论文摘要
近年来,越来越多的实时应用,交互式应用程序,电子邮件,网页浏览器,文件传输等方便人们的生活,它们的特点是其提供许多不同层次的用户可以按需选择,并且具备服务质量服务(QoS)的能力。Internet中的QoS取决于时延抖动,端到端时延,丢包率等关键指标。在异构网络里实施QoS保障技术,为每个应用程序的要求实现低延迟,通常使用区分服务(DiffServ)。DiffServ的体系结构是由两个主要组件:流量调节,单跳行为。流量调节是负责当路由器从输入接口接收到的数据包,依次按步骤进行如下任务:分类,度量,标记,整形和丢包。单挑行为包括一些排队机制,按优先级来区分服务的每个应用程序,例如先进先出(FIFO),优先级队列(PQ),加权公平队列(WFQ),加权轮询等。本文研究IPTV系统中区分服务对流量管理的机制及影响,主要内容解决接入网里的拥塞并优化网络资源利用率,然后使用OPNET仿真分析网络的性能。为了获得时间约束严格的实时应用(语音和视频等尽力而为的服务)的性能指标,我们在不同的网络流量场景下研究多种调度机制和队列管理算法。此外,仿真分析通过队列延时、丢包率和链路利用率等方面比较算法之间的相对性能,并且提出适合IPTV网络里不同业务的流量管理机制。
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