不确定条件下的煤电一体化能源系统规划与管理研究

不确定条件下的煤电一体化能源系统规划与管理研究

论文摘要

在煤炭、电力产业关系日趋紧张的当前,“煤电一体化”已成为缓和两者矛盾,促进能源行业发展的重要架构取向。“煤电一体化”发展战略不仅能够协调煤炭与电力产业链的平衡发展,对于社会的稳定、经济的发展、环境的保护和资源的节约也有重要的贡献。“煤电一体化”实施的关键是对煤炭电力一体化能源系统开展系统研究,实现煤炭和电力的统一规划管理。然而煤电一体化能源系统结构庞杂和组成繁复,具有多组分综合、多时期动态、多系统互动以及多维不确定性等复杂特征,本研究从能源-环境-经济综合系统的角度,构建煤电一体化能源系统优化模型,结合不确定性优化方法,探索复杂、不确定条件下煤电一体化能源系统内部煤电协调发展的运作机制以及污染物减排控制方案,满足煤电联营系统的运行和管理需求,为制定前瞻性、战略性、系统性、科学性的煤电一体化能源系统战略发展规划提供决策支持。研究结合能源系统规划的理论和知识,总结煤电一体化能源系统结构和特征,分析电力和煤炭产业不同层次的能源需求、供应、输运、转换、存储等环节和过程,构建煤电一体化能源系统优化模型。深入分析和辨识煤电一体化能源系统的复杂互动和不确定性因素,筛选出目前煤电一体化能源系统管理领域较为突出和典型的问题,结合随机规划、区间规划、混合整数规划等不确定性规划方法,构建一系列不确定条件下的煤电一体化能源系统模型,提高该系统管理与决策的科学性和准确性。在煤电一体化能源系统优化模型的基础上,本文还将二氧化碳减排和煤矿生态修复等环节与煤电一体化能源系统进行耦合,引入模糊强健、区间、随机和整数规划,建立了一系列不确定条件下考虑二氧化碳减排和生态修复的煤电一体化能源系统优化模型,通过情景分析方法,考察大气污染物和温室气体的排放管理政策以及生态环境效应管理政策,探讨不同碳减排技术以及生态修复措施在该系统的适用性和实用性。研究还对典型煤电一体化能源系统——华北地区煤电一体化能源系统开展了案例研究,通过实例研究,验证所提出的能源系统综合优化方法与模型的实用性和可靠性。结果显示提出的不确定条件下煤电一体化能源系统优化模型不仅能够满足煤电联营的运行和管理需求,还能够避免财力、物力的浪费,提高能源系统的可靠性,减少污染物的排放,达到经济和环境效益双赢。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究内容
  • 1.3 研究意义
  • 1.4 论文结构
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 煤电联动的研究进展
  • 2.2 燃煤发电与环境问题的研究进展
  • 2.3 不确定优化理论以及能源系统规划研究进展
  • 2.3.1 不确定性优化技术
  • 2.3.2 能源系统规划方法
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 煤电一体化能源系统分析及模型建立
  • 3.1 煤电一体化能源系统分析
  • 3.1.1 结构
  • 3.1.2 特征
  • 3.1.3 系统规划与管理
  • 3.2 煤电一体化能源系统优化模型的构建
  • 3.2.1 目标函数
  • 3.2.2 约束条件
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 不确定条件下煤电一体化能源系统优化模型研究
  • 4.1 不确定性机会约束混合整数煤电一体化能源系统优化模型的构建
  • 4.1.1 概述
  • 4.1.2 优化方法
  • 4.1.3 模型构建与求解
  • 4.2 对华北地区煤电一体化能源系统的案例研究及模型应用分析
  • 4.2.1 系统的调查与识别
  • 4.2.2 边界与范围的确定
  • 4.2.3 组成与结构的分析
  • 4.2.4 结果分析与讨论
  • 4.2.5 结论
  • 4.3 不确定性两阶段机会约束规划在煤电一体化能源系统中的应用
  • 4.3.1 概述
  • 4.3.2 优化方法
  • 4.3.3 模型构建与求解
  • 4.3.4 模型应用与结果分析
  • 4.3.5 结论
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 考虑二氧化碳减排的不确定性煤电一体化能源系统优化模型研究
  • 5.1 不确定性模糊强健模型在煤电一体化能源系统低碳管理中的应用
  • 5.1.1 概述
  • 5.1.2 优化方法
  • 5.1.3 模型构建与求解
  • 5.1.4 结果分析与讨论
  • 5.1.5 结论
  • 5.2 不确定性两阶段混合整数规划模型在煤电一体化系统能源低碳管理中的应用
  • 5.2.1 概述
  • 5.2.2 优化方法
  • 5.2.3 模型构建与求解
  • 5.2.4 结果分析与讨论
  • 5.2.5 结论
  • 5.3 考虑生态恢复和二氧化碳减排的不确定性煤电一体化能源系统优化模型研究
  • 5.3.1 概述
  • 5.3.2 优化方法
  • 5.3.3 模型构建与求解
  • 5.3.4 模型应用与结果分析
  • 5.3.5 结论
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读博士学位期间发表的论文
  • 攻读博士学位期间参加的科研工作
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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