本文主要研究内容
作者王志娟,魏宏昌（2019）在《基于改进神经网络的船舶姿态准确预报技术》一文中研究指出：为了有效解决当前船舶姿态预测准确性问题,结合当前船舶姿态数据特征,改进传统神经网络并以此为基础建立新型船舶姿态预报技术。重构神经网络格式特征区,添加脉冲输出和神经网络数据放大和衰减参数量,构建耦合神经网络作为主要计算网络,结合达尔文进化算法和传统遗传算法特征,构建交叉概率算法,顶替传统经验算法获取放大衰减真实值,通过PC端数据传输和样本导入,实现船舶姿态准确预测。仿真实验数据表明,改进后的神经网络船舶姿态预报技术对于船舶横纵斜度的预测均提高30%以上,达到了提高船舶姿态预测准确度的目标。
Abstract
wei le you xiao jie jue dang qian chuan bo zi tai yu ce zhun que xing wen ti ,jie ge dang qian chuan bo zi tai shu ju te zheng ,gai jin chuan tong shen jing wang lao bing yi ci wei ji chu jian li xin xing chuan bo zi tai yu bao ji shu 。chong gou shen jing wang lao ge shi te zheng ou ,tian jia mai chong shu chu he shen jing wang lao shu ju fang da he cui jian can shu liang ,gou jian ou ge shen jing wang lao zuo wei zhu yao ji suan wang lao ,jie ge da er wen jin hua suan fa he chuan tong wei chuan suan fa te zheng ,gou jian jiao cha gai lv suan fa ,ding ti chuan tong jing yan suan fa huo qu fang da cui jian zhen shi zhi ,tong guo PCduan shu ju chuan shu he yang ben dao ru ,shi xian chuan bo zi tai zhun que yu ce 。fang zhen shi yan shu ju biao ming ,gai jin hou de shen jing wang lao chuan bo zi tai yu bao ji shu dui yu chuan bo heng zong xie du de yu ce jun di gao 30%yi shang ,da dao le di gao chuan bo zi tai yu ce zhun que du de mu biao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的王志娟,魏宏昌，发表于刊物舰船科学技术2019年12期论文，是一篇关于神经网络论文,姿态预测论文,遗传算法论文,舰船科学技术2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：神经网络论文; 姿态预测论文; 遗传算法论文; 舰船科学技术2019年12期论文;