论文摘要
电厂SIS实时/历史数据库中储存着大量机组运行历史数据,这些数据背后蕴含着关于机组经济运行的客观规律,利用数据挖掘技术从大量历史数据中挖掘出机组经济运行的模式规则,对指导机组的的优化运行,实现节能减排具有重要的意义。本文首先研究了机组经济运行指标,分析了影响机组经济运行的各种因素,以机组运行参数为切入点,提出了机组经济运行模式的概念,对其表达方式进行了描述。结合电厂生产过程数据的特点,研究了基于相似性分析技术的机组经济运行模式数据挖掘算法,在此基础上提出了改进的增量式算法。基于电厂的实际需求,开发了机组经济运行数据挖掘软件系统,该软件能够对历史运行数据进行处理并挖掘提取出机组经济运行模式规则,进而形成机组经济运行模式库。采用某600MW实际机组的历史数据进行了数据挖掘试验,结果表明本文提出的增量式运行模式挖掘方法和开发的软件可有效地进行机组运行模式的挖掘,对于机组的经济运行具有实用价值。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题研究背景与意义1.2 基于数据的机组经济运行研究现状1.2.1 机组经济运行研究现状1.2.2 SIS在机组经济运行方面的应用1.3 本文主要研究内容第2章 机组经济运行衡量指标及其影响因素分析2.1 机组经济运行衡量指标2.2 机组经济运行影响因素分析2.2.1 机组内在性能对其经济运行的影响2.2.2 机组运行管理水平对其经济性的影响2.2.3 运行条件对机组经济运行的影响2.2.4 机组经济运行模式的概念2.3 本章小结第3章 机组经济运行模式增量式数据挖掘算法研究3.1 数据挖掘概述和算法选择3.1.1 数据挖掘技术概述3.1.2 数据挖掘算法选择3.2 数据预处理与离散化3.2.1 数据预处理3.2.2 连续数据的离散化3.3 工况划分3.4 模式抽取3.5 增量式挖掘算法3.6 本章小结第4章 机组经济运行模式数据挖掘系统的设计与实现4.1 系统总体设计4.1.1 系统分析4.1.1.1 系统开发环境4.1.1.2 需求分析4.1.1.3 设计原则4.1.2 系统结构4.1.3 数据库设计4.2 系统详细设计4.2.1 公共模块设计4.2.2 主要功能模块的设计4.2.2.1 系统登录模块4.2.2.2 连续属性离散化模块4.2.2.3 工况划分模块4.2.2.4 增量式模式抽取模块4.3 本章小结第5章 机组经济运行模式数据挖掘系统应用研究5.1 数据说明5.2 数据挖掘结果分析5.3 本章小结第6章 总结与展望参考文献在学期间发表的学术论文和参加科研情况致谢
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标签：数据挖掘论文; 火电机组论文; 模式抽取论文; 增量式算法论文;
