本文主要研究内容
作者杨帆,王铁宁,吴龙涛,于双双（2019）在《基于任务的装备器材非稳态需求预测》一文中研究指出：基于任务的装备器材具有非稳态、小样本等特征,针对其需求难以准确预测的问题,提出非稳态区间划分和支持向量回归(support vector regression,SVR)的预测方法。首先根据非稳态度量函数将需求序列划分为稳态子区间,然后对各子区间采用SVR进行预测,同时针对基于径向基函数(radial basis function,RBF)核函数的SVR对参数的敏感性问题,采用布谷鸟搜索算法(cuckoo search,CS)对SVR参数进行寻优,最后将各区间的预测结果进行加权求和得到最终预测结果。算例对比分析表明,该方法能够一定程度上降低数据非稳态影响,提高任务器材需求预测准确率。
Abstract
ji yu ren wu de zhuang bei qi cai ju you fei wen tai 、xiao yang ben deng te zheng ,zhen dui ji xu qiu nan yi zhun que yu ce de wen ti ,di chu fei wen tai ou jian hua fen he zhi chi xiang liang hui gui (support vector regression,SVR)de yu ce fang fa 。shou xian gen ju fei wen tai du liang han shu jiang xu qiu xu lie hua fen wei wen tai zi ou jian ,ran hou dui ge zi ou jian cai yong SVRjin hang yu ce ,tong shi zhen dui ji yu jing xiang ji han shu (radial basis function,RBF)he han shu de SVRdui can shu de min gan xing wen ti ,cai yong bu gu diao sou suo suan fa (cuckoo search,CS)dui SVRcan shu jin hang xun you ,zui hou jiang ge ou jian de yu ce jie guo jin hang jia quan qiu he de dao zui zhong yu ce jie guo 。suan li dui bi fen xi biao ming ,gai fang fa neng gou yi ding cheng du shang jiang di shu ju fei wen tai ying xiang ,di gao ren wu qi cai xu qiu yu ce zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自系统工程与电子技术的杨帆,王铁宁,吴龙涛,于双双，发表于刊物系统工程与电子技术2019年12期论文，是一篇关于任务器材论文,非稳态论文,需求预测论文,支持向量回归论文,系统工程与电子技术2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统工程与电子技术2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：任务器材论文; 非稳态论文; 需求预测论文; 支持向量回归论文; 系统工程与电子技术2019年12期论文;