本文主要研究内容
作者张群威,李凯歌（2019）在《基于神经网络的钛合金铣削力预测方法研究》一文中研究指出：在航空航天领域,钛合金应用越来越广泛,在加工过程中,需要对钛合金切削力进行预测。但是国内大多数的预测方法无法实时地对加工过程进行预测,存在切削力预测误差较大的问题。为此,提出一种基于神经网络的钛合金切削力预测方法。该方法利用神经网络选取影响钛合金切削力变化的多种因素,并将这些因素定义为预测的辅助变量,在此基础上进行数据预处理,计算数据样本间的相似度,对辅助变量进行归一化处理,建立基于神经网络的钛合金切削力预测模型。利用PSO优化神经网络的初始参数,将切削温度和切削的最大允许误差和实际值作为神经网络的输入和输出,设定网络的阈值和学习速率,在此基础上完成钛合金切削力预测。实验仿真证明,该模型精度较高,能为钛合金的切削机理研究提供新的手段和依据。
Abstract
zai hang kong hang tian ling yu ,tai ge jin ying yong yue lai yue an fan ,zai jia gong guo cheng zhong ,xu yao dui tai ge jin qie xiao li jin hang yu ce 。dan shi guo nei da duo shu de yu ce fang fa mo fa shi shi de dui jia gong guo cheng jin hang yu ce ,cun zai qie xiao li yu ce wu cha jiao da de wen ti 。wei ci ,di chu yi chong ji yu shen jing wang lao de tai ge jin qie xiao li yu ce fang fa 。gai fang fa li yong shen jing wang lao shua qu ying xiang tai ge jin qie xiao li bian hua de duo chong yin su ,bing jiang zhe xie yin su ding yi wei yu ce de fu zhu bian liang ,zai ci ji chu shang jin hang shu ju yu chu li ,ji suan shu ju yang ben jian de xiang shi du ,dui fu zhu bian liang jin hang gui yi hua chu li ,jian li ji yu shen jing wang lao de tai ge jin qie xiao li yu ce mo xing 。li yong PSOyou hua shen jing wang lao de chu shi can shu ,jiang qie xiao wen du he qie xiao de zui da yun hu wu cha he shi ji zhi zuo wei shen jing wang lao de shu ru he shu chu ,she ding wang lao de yu zhi he xue xi su lv ,zai ci ji chu shang wan cheng tai ge jin qie xiao li yu ce 。shi yan fang zhen zheng ming ,gai mo xing jing du jiao gao ,neng wei tai ge jin de qie xiao ji li yan jiu di gong xin de shou duan he yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自漯河职业技术学院学报的张群威,李凯歌，发表于刊物漯河职业技术学院学报2019年02期论文，是一篇关于神经网络论文,钛合金切削温度论文,切削力论文,漯河职业技术学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自漯河职业技术学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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