基于空间信息的北区工业分布格局演化研究

论文摘要

在区域经济发展过程中,工业经济的分布格局有着重要地位和作用。正确地认识分布格局,能够帮助人们了解工业经济的发展状况、扩散状况等相关信息。以往对工业分布格局的研究大多从专家经验的角度、大的地理单元尺度上的研究探讨,经验性的定性分析多,可重复的定量分析少;大尺度的宏观性结论多,小范围内的、具体界限性研究少;对工业经济指标数据研究的多,对区域内的空间联系分析的少。针对以往研究中存在的一些不足,本文以东北区的工业经济分布格局研究为例,依托地理信息系统技术,从数据挖掘的角度,对东北区工业分布进行一次定量的、实证性的研究。在研究方法上,采用了传统的统计学方法和空间聚类方法的结合,更加突出了空间位置、空间联系在工业分布中的作用,使空间信息与数据的属性信息一同参与到分析中,提高了研究的科学性与实际性。同时,研究中采用了大量的数据作为支撑,增强了分析的客观基础与可重复性,也为相关研究提供了数据支持和具体指标量化比较。在研究问题上,本文选取了20世纪90年代,东北工业分布变化明显的一段时期,具体采用了92年与01年工业低潮的两年数据进行研究。在用新的研究方法对数据进行处理后,分别论述了01年东北区工业分布的特点与90年代东北工业布局的演变特征,即用新的研究方法看待新的问题,是从数据的角度,以定量的研究结果对工业布局的研究,并对布局产生和演变的原因做以简要的解释。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 目录
• 第一章 引言
• 一、东北区工业经济空间差异性研究概况
• 二、东北区工业经济分布现状
• 三、现有工业经济差异性研究方法概述
• 四、论文总体框架
• （一） 主要内容与构想
• （二） 论文组织结构
• 第二章 区域概况与数据说明
• 一、研究区域概况
• （一） 自然环境特征
• （二） 社会环境特征
• （三） 东北区工业经济发展的历史与特点
• 二、社会经济数据与东北经济数据库
• （一） 社会经济数据的特点
• （二） 空间区域与工业经济统计数据
• （三） 数据的采集
• （四） 数据整理与质量控制
• （五） 构建数据库
• 三、研究年份的选取
• 第三章 研究的思路与流程
• 一、以往研究中存在的不足
• 二、研究的总体思路
• 三、相关系数指标的构建
• 四、研究方法
• （一） 统计学方法
• （二） 聚类研究法
• （三） 地理信息系统的应用
• 五、数据分级方法的选择
• 六、研究流程
• （一） 表格分析
• （二） 频度直方图分析
• （三） 空间聚类分析
• （四） 分级数目的确定与分级点的人为调整
• （五） 制作分级图
• 第四章 分析结果与讨论
• 一、区域工业经济发展与其空间布局
• （一） 区域工业与区域经济发展
• （二） 正确认识工业布局的重要意义
• （三） 有关工业分布及其扩散的相关理论基础
• （四） 对东北区工业布局存在问题的已有认识
• 二、2001 年东北区工业经济空间分布特征
• （一） 工业布局大致符合区域地貌格局
• （二） 发展低于平均水平的县数占绝大多数，且分布密集
• （三） 除少部分地区外，发展相对较好的县（市）大部分位于资源富集区
• （四） 行政边界地区工业发展水平较低,尤其是省际地区,呈条带状分布
• （五） 工业布局过分集中于有限的几个大城市
• （六） 工业发展轴带初步形成，但发育并不成熟
• 三、20 世纪90 年代东北区工业经济空间变化特征
• （一） 工业发展明显停滞，一部分县（市）甚至出现倒退
• （二） 低值县（市）数目进一步增加，工业分布“二元化”现象加重
• （三） 原有资源富集地区工业发展普遍倒退
• （四） 行政边界地区的工业发展空间差异性进一步加大
• （五） 少部分出现增长的县主要分布于东部地区，省际间发展不均衡
• （六） 区域工业增长极、增长轴带弱化，圈层结构进一步淡化
• 第五章 结论与展望
• 一、结论
• （一） 基于空间信息的聚类分析
• （二） 工业分布格局特点
• 二、展望
• （一） 分析方法改进
• （二） 其他影响工业分布格局的因素
• 参考文献
• 致谢