医疗保险信息系统异构数据集成的研究与实现

医疗保险信息系统异构数据集成的研究与实现

论文摘要

近十几年来,信息技术和网络技术的高速发展,加快了企业的信息化的步伐。然而,由于历史原因或业务需要,企业往往同时具有几套不同的信息系统,这意味着会有多个数据源同时存在。为了避免企业资源浪费并在最大程度上实现数据共享,集成这些不同的数据源是现在许多企业面临的重要问题。本文以Ox International公司ACH(America’s Choice Health plans)项目为背景,为满足Ox International公司信息共享化、异构数据源透明化以及支持决策分析的要求,提出了ACH医疗保险信息系统异构数据集成解决方案,研究了主要的关键技术。论文研究了异构数据集成的方案,论证了ACH医疗保险信息异构数据集成的可行性,分析了对构建数据仓库至关重要的ETL技术,提出了基于DTS技术实现异构数据源的ETL过程,分析了公司原有数据同步方案的弊端,提出了基于JMS、XML技术的数据同步新方案。论文研究成果已经应用于Ox International公司的ACH医疗保险信息系统中,目前系统运行良好。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 数据库技术
  • 1.3 美国医疗保险体系简介
  • 1.4 课题来源与背景
  • 1.5 课题的研究意义
  • 1.6 论文内容安排
  • 第二章 异构数据集成
  • 2.1 异构数据集成概述
  • 2.2 异构数据集成的难点
  • 2.3 异构数据集成的方案
  • 2.3.1 联邦数据库系统
  • 2.3.2 中间件系统
  • 2.3.3 数据仓库系统
  • 2.4 ACH 信息系统异构数据集成方案的论证
  • 2.5 微软的数据仓库框架
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 ETL 技术
  • 3.1 ETL 技术概述
  • 3.1.1 ETL 相关概念
  • 3.1.2 ETL 的必要性与重要性
  • 3.2 ETL 过程的实现
  • 3.2.1 数据抽取(Data Extraction)
  • 3.2.2 数据转换(Data Transformation)
  • 3.2.3 数据加载(Data Loading)
  • 3.2.4 调度控制
  • 3.3 几种ETL 实现工具的比较
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 ACH 医疗保险信息系统数据ETL 的实现
  • 4.1 DTS 技术概述
  • 4.1.1 DTS 的历史与发展
  • 4.1.2 DTS 的创建与执行
  • 4.1.3 DTS 的功能与对数据库的支持
  • 4.2 DTS 对象模型和DTS 组件
  • 4.3 基于DTS 技术实现异构数据的集成
  • 4.3.1 文本数据源的ETL 实现
  • 4.3.2 Excel 数据源的ETL 实现
  • 4.3.3 EDI 数据源的ETL 实现
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 ACH 医疗保险信息系统数据同步的实现
  • 5.1 JMS 技术概述
  • 5.1.1 JMS 体系架构
  • 5.1.2 JMS 消息域
  • 5.1.3 JMS 编程模型
  • 5.1.4 JMS 消息的消费
  • 5.2 XML 技术概述
  • 5.2.1 XML 的起源和发展
  • 5.2.2 XML 的特性
  • 5.2.3 XML 与数据库
  • 5.2.4 XML 解析技术
  • 5.3 ACH 医疗保险信息系统数据同步的实现
  • 5.3.1 ACH 数据同步方案的提出
  • 5.3.2 Java 连接数据库
  • 5.3.3 JMS 消息的发布与订阅
  • 5.3.4 XML 文档的创建与解析
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间的研究成果
  • 相关论文文献

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