导读:本文包含了现场质量数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散制造,微制造环境,智能终端,数据采集
现场质量数据论文文献综述
徐琛,王美清[1]（2017）在《面向离散制造现场的智能质量数据采集终端设计》一文中研究指出针对离散制造现场质量数据采集效率低、数据采集设备智能化程度低等问题,提出了一种智能数据采集终端的设计方案。在硬件构成上考虑了多种类型数据接口设备并用和结果可视化的需求,在软件设计方面则充分考虑了与制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)的无缝联接,提出了面向检验任务的微制造环境构建与数据封装方案,建立了测量设备自动识别、配置与防错过程模型,给出了基于预控图的产品质量状态自动感知方法,以及现场质量数据的组织策略。应用表明,该系统可有效提高生产现场质量数据的采集效率,提高用户发现和预防质量问题的能力。(本文来源于《现代制造工程》期刊2017年08期）
张金,杨健康,胡先兵[2]（2016）在《基于Android平台的现场质量数据采集系统》一文中研究指出为了提高制造企业现场质量数据采集效率,满足移动化数据采集需求,针对目前质量数据采集方法的缺陷和不足,提出了一种基于Android平台的现场质量数据采集系统.该系统以平板或手机作为客户端,通过WIFI或3G/4G网络与服务端通信,实现移动化数据采集;使用界面配置文件以实现用户自定义的质量数据采集界面,使得系统具有很好的柔性;使用规则配置文件来实现界面业务逻辑控制,使得客户端具有一定的智能性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年09期）
谈峰,王美清[3]（2009）在《离散制造企业生产现场质量数据采集系统设计》一文中研究指出针对离散制造企业在生产现场质量数据采集与管理过程中存在的实时性差、准确性不高等问题,设计了一套以条码为线索、基于CAN总线的分布式现场质量数据采集系统。给出了系统的总体配置结构、硬件电路、软件流程以及与计算机辅助质量管理(Computer-Aided Quality management,CAQ)系统的集成方案。实现了生产现场质量数据的实时准确采集与统计分析,并通过实例验证了系统的有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2009年03期）
李哲林,姜立军,罗杜宇[4]（2007）在《装配型企业现场质量数据采集模式的研究》一文中研究指出装配型制造是当前中国制造业的重要生产模式,在以质量作为企业核心竞争力的要求下,企业如何有效、实时地获得装配生产线的质量数据是一个关键的问题。文中就典型的装配型企业生产线的质量数据采集方法进行阐述,提出多种采集机制和终端设备灵活配置的方法,对质量采集系统的开发进行了研究,并将研究成果应用于生产实践中,取得了良好的效果。(本文来源于《制造业自动化》期刊2007年12期）
现场质量数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高制造企业现场质量数据采集效率,满足移动化数据采集需求,针对目前质量数据采集方法的缺陷和不足,提出了一种基于Android平台的现场质量数据采集系统.该系统以平板或手机作为客户端,通过WIFI或3G/4G网络与服务端通信,实现移动化数据采集;使用界面配置文件以实现用户自定义的质量数据采集界面,使得系统具有很好的柔性;使用规则配置文件来实现界面业务逻辑控制,使得客户端具有一定的智能性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
现场质量数据论文参考文献
[1].徐琛,王美清.面向离散制造现场的智能质量数据采集终端设计[J].现代制造工程.2017
[2].张金,杨健康,胡先兵.基于Android平台的现场质量数据采集系统[J].计算机系统应用.2016
[3].谈峰,王美清.离散制造企业生产现场质量数据采集系统设计[J].现代制造工程.2009
[4].李哲林,姜立军,罗杜宇.装配型企业现场质量数据采集模式的研究[J].制造业自动化.2007