基于商务智能的银行卡决策分析系统的研究与设计

基于商务智能的银行卡决策分析系统的研究与设计

论文摘要

经历了二十多年的发展,工商银行牡丹卡业务从最初的粗放经营步入到现在的资源整合阶段。在发展过程中,工商银行积累了大量的业务数据,这是一笔潜在的资源,但如何将海量的、纷繁复杂、凌乱的数据进行整理、挖掘,抽取出有用的知识,用以辅助牡丹卡管理人员做出正确决策,促进牡丹卡业务的不断健康可持续发展,成为制约工商银行发展壮大的一项关键因素。商务智能是以数据仓库、联机数据分析、数据挖掘技术为基础,以数据抽取、清洗、聚类、查询、分析、挖掘、预测、知识发现为手段,可以使企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理,为生产决策提供可靠的支持。目前,商务智能技术在我国各商业银行中应用还刚刚起步,截止今日,还没有一个完整的系统出现,其应用的实际效果也并不是十分理想。本文的研究目的在于将商务智能与工商银行牡丹卡业务相结合,发挥商务智能技术分析决策优势,帮助业务人员获得通过常规手段无法获得的最为有效和准确的数据依据,提供高层决策参考,从而辅助制定银行卡业务的战略目标、市场策略,促进业务发展,完善服务质量,防范业务风险,进而提高工商银行的竞争力。首先,本文详细分析了商务智能的实现原理以及工商银行牡丹卡业务的发展趋势,设计了基于商务智能技术的决策分析系统框架。其次,以上述系统框架为基础,将工商银行牡丹卡业务引入其中,给出了基于商务智能技术的牡丹卡业务数掘分析的详细设计过程。再次,基于SOL Server 2000数据库,对牡丹卡业务决策分析系统做了相关测试。结果表明,商务智能技术可以对牡丹业务数据进行准确分析,挖掘,可以满足管理人员的决策分析需要。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 商务智能国内外应用现状分析
  • 1.3 银行卡业务系统现状分析
  • 1.4 本文的研究内容
  • 第二章 商务智能技术
  • 2.1 概述
  • 2.2 数据仓库
  • 2.3 联机分析处理
  • 2.3.1 OLAP的基本概念
  • 2.3.2 OLAP的分类
  • 2.3.3 OLAP的常用分析方法
  • 2.4 数据挖掘
  • 2.4.1 分类
  • 2.4.2 过程
  • 2.4.3 方法
  • 第三章 银行卡业务概述
  • 3.1 信用卡业务发展的动因
  • 3.2 银行卡信息化
  • 3.3 银行卡管理系统
  • 第四章 基于Web的商务智能系统框架设计
  • 4.1 框架的提出
  • 4.2 框架的设计
  • 4.2.1 框架功能结构
  • 4.2.2 框架采用的关键技术
  • 第五章 工行牡丹卡决策分析系统
  • 5.1 体系架构
  • 5.2 系统详细设计与实现
  • 5.2.1 系统的运行环境
  • 5.2.2 数据库连接池
  • 5.2.3 数据仓库的构建
  • 5.2.4 OLAP功能的设计与实现
  • 5.2.6 数据挖掘功能的设计与实现
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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