一种基于领域本体的语义检索方法研究

论文摘要

随着Internet的快速发展,人们越来越依赖于互联网来进行各种商务活动和信息检索,而如何在海量信息中快速,高效的检索出需要的信息,已逐步成为人们研究和讨论的热点领域。目前的信息检索工具主要是基于关键词匹配或内容分类的查找,反馈给用户的只是简单的相关信息,根本无法满足用户的检索需求。而本体是对概念化的精确描述,利用本体对资源的描述来检索,可以大大提高检索的效率和精确度。因此,基于本体的信息检索系统具有重要的研究价值。本文主要在研究了传统的信息检索系统存在的不足后,提出了一种基于本体的语义检索的模型框架,该架构具有性能高、部署简单、升级维护方便等优点。之后在关键技术的研究中,将软件工程的思想引入领域本体的构建过程中,尝试地提出了一种新的领域本体的构建方法。最后在理论分析的基础上,开发了一种基于陶瓷文献领域本体的语义检索系统,系统的目的在于分析语义推理过程的内部实现机理,并同时可以验证本文所提出的语义检索模型框架和领域本体创建方法的可行性。另外,系统在实现过程中所解决的关键问题具有通用性,对实现其他领域本体的语义检索系统具有重要的借鉴意义和参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景和意义
• 1.1.1 问题的提出-传统信息检索方法的不足
• 1.1.2 基于本体的语义检索方法研究的意义
• 1.2 国内外相关领域的研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本论文的主要研究内容及结构安排
• 2 Semantic Web与本体
• 2.1 Semantic Web研究概述
• 2.1.1 Semantic Web的定义
• 2.1.2 Semantic Web的体系结构
• 2.1.3 Semantic Web实现的关键技术
• 2.1.4 Semantic Web的应用研究方向
• 2.2 本体研究概述
• 2.2.1 本体的定义
• 2.2.2 已有的本体及其分类
• 2.2.3 本体的建模语言
• 2.2.4 本体的描述语言
• 2.3 OWL本体描述语言
• 2.3.1 OWL简介
• 2.3.2 OWL Lite语言概要
• 2.3.3 OWL DL和OWL Full的附加语言描述
• 2.3.4 OWL的优势
• 2.4 本体在语义检索中的作用
• 2.5 本章小结
• 3 基于本体的语义检索的关键技术
• 3.1 基于本体的语义检索模型结构
• 3.2 本体的创建
• 3.2.1 陶瓷文献领域本体的创建规则
• 3.2.2 陶瓷文献领域本体创建的详细办法
• 3.2.3 创建陶瓷文献领域本体
• 3.3 基于本体的语义推理技术
• 3.3.1 语义推理的概念
• 3.3.2 语义推理的分类
• 3.3.3 语义推理算法
• 3.4 Jena在语义检索中的应用
• 3.4.1 RDF应用编程接口（RDF API）
• 3.4.2 RDF/XML解析器
• 3.4.3 OWL文件应用编程接口
• 3.4.4 推理子系统
• 3.4.5 RDQL查询语言简介
• 3.5 本章小结
• 4 基于本体的语义检索实验系统的设计与实现
• 4.1 “陶瓷文献”语义检索系统概述
• 4.1.1 实验目标和要解决的关键问题
• 4.1.2 实验系统的系统结构
• 4.2 系统开发平台和工具介绍
• 4.2.1 开发平台的选择
• 4.2.2 开发工具的选择
• 4.3 实验系统关键技术的实现
• 4.4 实验系统运行效果
• 4.5 实验系统性能分析
• 4.6 本章小结
• 5 总结与展望
• 5.1 研究总结
• 5.2 今后下一步的研究工作
• 致谢
• 参考文献