NA相依样本在统计模型中的研究

NA相依样本在统计模型中的研究

论文摘要

本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型中回归函数核估计的相合性。 全文包括以下两个主要部分: 第一部分:我们得到样本为NA相依的线性回归模型yi=x′iβ+ei,i=1,2,…,n中,回归系数的最小二乘估计的强相合性,证明了误差估计的弱相合性,强相合性,并给出它的收敛速度。 第二部分:我们研究了样本为NA相依的情况下,非参数回归模型Yi=g(Xi)+εii=1,2,…,n中,回归函数核估计的强,弱相合性。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 引言
  • 第二章 NA相依的定义及性质
  • §2.1 NA相依的定义
  • §2.2 NA相依的性质
  • 第三章 多元线性回归模型
  • §3.1 前言
  • §3.2 β的推断
  • §3.3 误差分布的诊断
  • 第四章 非参数回归函数
  • §4.1 前言
  • §4.2 主要结果
  • 参考文献
  • 致谢
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