导读:本文包含了信道管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知网络,功率控制,信道分配,频谱效率
信道管理论文文献综述
李倩[1]（2019）在《认知网络中功率控制和信道分配的统一管理策略研究》一文中研究指出在认知无线网络中,传统的功率控制和信道分配联合优化策略或者系统开销较高、计算复杂度较大,或者决策效果欠佳,很难适应网络的高动态性。本文基于案例推理,综合考虑信道衰落特性、邻信道干扰和信道空闲稳定性等因素,设计优化案例库,利用历史统计数据对其进行训练。根据网络实时状态、认知用户需求及案例库中的案例,结合推理算法,获取适用于多变环境的功率控制和信道分配联合优化策略,以较小的运算复杂度和系统开销满足不同认知用户的服务质量需求,最大化认知网络的吞吐量,提高频谱效率。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年08期）
郑祎能[2]（2018）在《QKD网络量子信道管理关键技术研究》一文中研究指出随着网络的发展,网络传播的信息日益增多,其中某些信息需要较高的安全性,因此信息加密手段的研究具有重大意义。量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术基于量子力学中的不可克隆定理,即不可能复制一个未知的量子态而不对其造成扰动,保证了其无条件的安全性,能够实现安全的密钥分发。但目前QKD网络规模较小,不能满足大规模组网的需求。同时,经典网络的路由技术已经不能适应QKD网络,量子信道寻径成为了一个需要解决的问题。鉴于以上问题,提出了一种能够满足较大规模QKD通信的基于光开关切换的QKD网络模型,并重点设计了其网络结构和信令体系,在此基础上设计了一个用于量子信道寻径的先导信号协议,并提出了量子信道管理机制。经实验验证,该模型的性能良好。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
杨瑞鑫[3]（2018）在《可见光通信网络的信道容量和干扰管理机制的研究》一文中研究指出可见光通信是5G室内外绿色高速无线通信的潜在关键技术之一,在频谱资源、可控覆盖、保密传输和电磁兼容等许多方面具有优势。但是可见光通信网络基础理论尚存在许多亟待解决的公开问题,特别是信道容量和干扰管理机制仍是未知的。因为可见光通信的发射信号非负且幅度受限,所以香农公式等经典结论不能直接应用于可见光通信网络。同时由于缺少可达速率闭式表达式,作为提升网络容量关键技术的干扰管理机制目前也是未知的。因此,本文主要研究可见光通信点对点信道、广播信道和干扰信道的信道容量,以及广播信道和干扰信道的干扰管理问题,具体研究内容如下:首先,针对单用户点对点信道,在峰值光功率约束、平均光功率约束和平均电功率约束下,本文基于熵功率不等式等理论推导出具有闭式表达式的信道容量上界与下界:ABG下界,并通过变分法求得ABG下界对应的连续输入分布:ABG分布。同时证明连续均匀分布和截断高斯分布为ABG分布的特例。数值仿真表明ABG下界能够逼近上界。其次,针对广播信道,本文推导出相应的可达速率闭式表达式及信道容量区域的内界(广播信道ABG内界)与外界,并且ABG内界能够逼近外界。在此基础上,为了减少广播信道用户间干扰,进一步研究在传输速率约束和发射功率约束下的最优波束成形问题。核心方法是使用半正定松弛方法将该非凸二次约束二次规划问题转化为凸半正定规划问题,然后通过内点法和高斯随机化方法得到高质量次优解。数值仿真表明波束成形方案能够满足传输速率和发射功率的约束。最后,针对干扰信道,本文推导出相应的可达速率闭式表达式及信道容量区域的内界(干扰信道ABG内界)与外界,并且ABG内界和外界能够逼近干扰信道容量。为了减少干扰信道小区间干扰,本文基于可达速率闭式表达式,研究在传输速率约束和发射功率约束下的最优联合波束成形问题,设计了集中式和分布式两种方案。在集中式波束成形方案中,本文利用半正定松弛方法求解该非凸二次约束二次规划问题,并证明松弛过程没有最优性损失。为了减少信息交互的网络开销,进一步使用交替方向乘子法将集中式波束成形方案等价转换为一种分布式协作波束成形方案。数值仿真显示两种波束成形方案能够达到传输速率和发射功率的要求。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-06-01）
武英伟[4]（2017）在《多速率WLAN下基于队列管理的信道公平性算法》一文中研究指出随着无线技术的不断发展,无线局域网开始被广泛的应用于人们的生活和工作之中,成为了互联网中重要的组成部分。但随着无线网络中用户数量的不断增多,无线信道的有限性严重影响了系统吞吐量和用户间的公平,网络带宽无法满足网络应用对网络资源的需求,因此对有限的网络资源进行公平和高效的分配变的尤为重要。本论文的主要研究成果如下:在多速率无线局域网中,高速率站点与低速率站点被分配无线信道的机会是相同的,即低速率站点长期占用无线信道,使得高低速率的无线站点获得的吞吐量相同。这在一定程度上阻碍了整个网络获取更高的吞吐量,造成网络整体效率低下。本文提出了一个优化主动队列管理算法,在不修改无线站点的情况下,将通过AP的下行缓存数据设置成不同的数据流队列,根据各数据流的无线信道发送速率设置不同的队列长度,对高速率站点的数据流设置较低的丢包率,相反对低速率站点的数据流设置较高的丢包率,将不同数据流的虚拟队列长度维持在各自的理想范围,以保证不同无线站点占用相等的信道时间。仿真结果显示该算法实现了各站点占用信道时间的公平,并有效地提高了网络的总吞吐量。其次,通过对IEEE802.11协议的分析显示,包括AP在内的各无线站点都具有相同的信道接入概率,使得上下行数据流占用信道时间的不公平,并且TCP的传输控制对DATA报文段和ACK报文段丢弃敏感度的不对称同样导致了这一问题。在某种程度上,下行流会因为DATA报文段的丢弃而降低发送速率,而ACK报文段因其具有累计确认的效应,上行流受ACK报文段的丢弃而降低发送速率的影响相对较小,这使得上行流压制了下行流。因此,本文通过增大ACK报文段的丢包率,减少DATA报文段的丢包率来限制TCP上行数据流的发送,从而保证了上下行数据流间的公平。使用Qualnet 6.1对算法进行仿真,结果表明该算法可以较好的改善上下行数据流间的不公平问题,提高网络的整体性能。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-21）
周剑,孙力娟,韩崇,郭小海,王娟[5]（2017）在《面向多层卫星网络的信道资源管理方法》一文中研究指出多层卫星网络结构复杂,信道资源有限。对多层卫星网络信道资源进行高效管理,能够提高卫星系统整体效率。为此,提出了一种面向多层卫星网络的信道资源管理方法。针对LEO/MEO/GEO叁层卫星网络,首先根据业务类型划分优先级,其次运用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测小区内新呼叫业务用户量,然后根据预测用户量和卫星剩余信道带宽为用户选择接入层,再利用博弈模型判断是否允许用户接入,最后根据降级因子选择降级用户让出信道带宽。仿真结果表明,该方法能够降低整体阻塞率,提高整体效用。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2017年08期）
郭小海[6]（2016）在《多层卫星网络信道资源管理策略应用研究》一文中研究指出多层卫星网络是解决全球通信问题的有效手段之一。但是由于多层卫星网络结构复杂、频谱资源稀缺,如果不能对多层卫星网络中有限的信道资源进行合理的分配,那么会造成整个卫星通信系统效率低下,卫星网络用户满意度较低,带宽资源的浪费。所以对多层卫星网络的信道资源进行有效的管理至关重要,设计一套有效的多层卫星网络信道资源管理策略成了当前研究的热点。本文通过对现有的卫星网络信道资源管理策略进行归纳总结,分析了目前信道资源管理策略的优缺点以及现有策略用于多层卫星网络中存在的问题。本文提出了基于ARIMA模型的多层卫星网络信道资源管理策略。该策略对多层卫星网络中的用户优先级进行划分,并且使用乘积季节性ARIMA模型预测新呼叫用户的业务量,设计多用户接入多层卫星网络的接入方法。实验仿真表明了预测模型的准确性和有效性。最后,为了能够保证不同业务的服务质量,本文在预测的基础上,提出了基于博弈模型和降级模型的多层卫星网络信道资源管理策略,构造了卫星网络资源分配中的博弈模型来决定被降级用户的种类和降级带宽,使用降级模型来确定具体的降级用户。仿真结果表明,该策略能够降低多层卫星网络用户接入阻塞率,并提高用户的整体满意度。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
杨彬[7]（2016）在《基于优先级的信道资源管理策略应用研究》一文中研究指出卫星系统在国家安全、互联网、海洋探索以及个人全球通信等方面已经得到广泛应用,其中LEO卫星系统凭借其全球覆盖、低时延、低功耗的优势,成为全球无缝通信系统的关键组成部分,已经得到了业界广泛的关注。低轨卫星轨道运动的特点决定了用户在通信过程中切换的次数增加,所以为保障用户切换性能兼顾新呼叫接入的能力,提高系统服务质量,有效利用卫星资源,提出合理的信道资源管理策略已成为关键。在赋予切换业务较高优先级的信道资源管理策略中,信道预留策略已经广泛应用在LEO卫星系统,但是在已有的信道预留研究策略中或是忽略了多种业务类型,或是忽略了不同用户等级,或是只考虑了切换性能而忽略了新呼叫性能,为了解决上述问题,本文提出了基于优先级的信道资源管理策略。本文首先描述了低轨卫星系统概念及其相关技术,其次对目前已有的低轨卫星系统信道资源管理策略进行详细的研究与分析,然后结合不同用户等级与不同业务的需求,建立基于多业务与多用户优先级的动态信道预留,并对其进行Markov分析,得到信道预留模型,接着针对在求解信道预留门限时遇到NP-hard问题,提出了基于遗传算法的信道预留门限求解方法,最后在信道预留模型与信道门限求解方法的基础上,提出基于优先级的信道资源管理策略,并通过实验仿真验证所提出策略的有效性。本文策略有效地降低了高优先级用户与高优先级业务的阻塞率,提高了用户整体满意度。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
江雪,郑宝玉[8]（2016）在《双向中继信道中用户和中继协作干扰管理算法》一文中研究指出针对目前提出的大部分双向中继信道中干扰对齐算法得到的结果通常不是系统全局最优解的问题,通过用户协作和中继协作设计预编码矩阵实现干扰对齐算法,优化整个系统的总速率性能.此外,分别通过用户和中继协作功率控制将干扰当作噪声处理,实现双向中继信道中的干扰管理.仿真结果表明:用户协作和中继协作干扰管理算法的系统整体性能都较好,当中继节点发送功率较大时,用户协作模式系统的总速率性能优于中继协作模式的.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
王力显,池云,潘伟杰,宿晋[9]（2016）在《基于队列管理的AOS虚拟信道平均时延仿真》一文中研究指出鉴于高级在轨系统(AOS)具有数据量大、传输速率高、容易发生拥塞的特点,本文提出一种基于自相似业务流的AOS队列管理算法,构建AOS队列管理与虚拟信道调度系统模型,从而对高级在轨系统模型进行优化,达到有效地控制拥塞、提高系统的性能的目的。最后,对各虚拟信道的平均时延进行仿真验证,比较加入队列管理前后的时延变化。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年02期）
赵晓曦,池云,刘瑞冰,宿晋[10]（2016）在《基于队列管理的AOS虚拟信道最大时延仿真》一文中研究指出大量的研究证明了自相似特性在任何的网络流量中都存在,该特性不会随时间、地点或编码方式的变化而变化;这种特性可能导致严重的队列时延和分组丢失率,而且高级在轨系统(Advanced Orbiting System,AOS)具有数据量大、易产生拥塞的特点,故本文在自相似业务流下,对基于队列管理的AOS虚拟信道最大时延进行仿真研究。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年01期）
信道管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络的发展,网络传播的信息日益增多,其中某些信息需要较高的安全性,因此信息加密手段的研究具有重大意义。量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术基于量子力学中的不可克隆定理,即不可能复制一个未知的量子态而不对其造成扰动,保证了其无条件的安全性,能够实现安全的密钥分发。但目前QKD网络规模较小,不能满足大规模组网的需求。同时,经典网络的路由技术已经不能适应QKD网络,量子信道寻径成为了一个需要解决的问题。鉴于以上问题,提出了一种能够满足较大规模QKD通信的基于光开关切换的QKD网络模型,并重点设计了其网络结构和信令体系,在此基础上设计了一个用于量子信道寻径的先导信号协议,并提出了量子信道管理机制。经实验验证,该模型的性能良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道管理论文参考文献
[1].李倩.认知网络中功率控制和信道分配的统一管理策略研究[J].信息技术与信息化.2019
[2].郑祎能.QKD网络量子信道管理关键技术研究[J].计算机科学.2018
[3].杨瑞鑫.可见光通信网络的信道容量和干扰管理机制的研究[D].中国矿业大学.2018
[4].武英伟.多速率WLAN下基于队列管理的信道公平性算法[D].重庆邮电大学.2017
[5].周剑,孙力娟,韩崇,郭小海,王娟.面向多层卫星网络的信道资源管理方法[J].系统工程与电子技术.2017
[6].郭小海.多层卫星网络信道资源管理策略应用研究[D].南京邮电大学.2016
[7].杨彬.基于优先级的信道资源管理策略应用研究[D].南京邮电大学.2016
[8].江雪,郑宝玉.双向中继信道中用户和中继协作干扰管理算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2016
[9].王力显,池云,潘伟杰,宿晋.基于队列管理的AOS虚拟信道平均时延仿真[J].数字技术与应用.2016
[10].赵晓曦,池云,刘瑞冰,宿晋.基于队列管理的AOS虚拟信道最大时延仿真[J].数字技术与应用.2016