人事甄选评价及业务支持系统的设计与实现

论文摘要

人力资源是一个企业中最重要的资源,能否充分利用好这宝贵的财富向来是管理者所面临的主要挑战。人事甄选是人力资源管理中重要的决策内容,人事评价是基本的度量方式,然而当前很多管理者仍然沿用传统定性判断方法,已经不能满足日趋竞争激烈的内外环境。随着信息化技术的推进,将手工工作单纯无纸化已不能胜任日趋多变的新需求、新问题,尤其当信息结构发生变化、流程更迭时,响应成本过高、变更速度太慢都难以令人满意。针对人事决策评价缺乏定量依据问题,本文采用定量计算的方法为其提供支持信息;针对基础业务多变性问题,设计实现一套逻辑结构可变更、异构数据可共存的通用基础信息模型,并具备可配置界面功能;在此基础上设计实现一套面向人事业务管理的自定义工作流,为人事管理业务提供支持。论文完成的工作主要包括五部分。一是将人事甄选抽象为分类问题,采用支持向量机方法,以历史数据为训练集和测试集,构建分类函数,预测甄选结果为决策提供支持信息;二是将人事评价抽象为综合评判问题,主要采用灰色层次分析法,对受评人给与综合量化评价;三是实现了逻辑结构可变更、异构数据可共存的通用基础信息模型,利用模板-实例思想,建立一套具备关系模型表达能力的信息模型;四是利用表格布局方式和浏览器交互功能,实现可配置界面,使用户通过配置即可完成逻辑结构变更及相关数据的维护工作;五是自定义工作流,充分利用基础信息模型,设计实现了流程设计器和执行引擎,使用户通过配置方式完成流程定义及变更。本系统应用于某大型企业的人力资源管理工作中,在岗位竞聘和周期考核中取得了较好的应用效果;经过用户的配置,通用信息模型和自定义工作流可以适用于日常多变的人力资源管理业务,具备较强适应性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景及项目来源
• 1.2 课题研究的目的及意义
• 1.3 国内外相关研究综述
• 1.3.1 人事甄选评价国内外现状
• 1.3.2 工作流业务支持系统国内外现状
• 1.4 本课题研究的主要内容和章节安排
• 第2章 人事甄选评价及业务支持系统的关键技术
• 2.1 支持向量机分类方法
• 2.2 灰色系统与层次分析方法
• 2.2.1 灰色系统简述
• 2.2.2 层次分析法
• 2.3 异步页面交互技术
• 2.3.1 技术特点
• 2.3.2 基本原理
• 2.3.3 与服务端整合
• 2.4 VML技术
• 2.5 创建及解析XML技术
• 2.5.1 文档对象模型接口
• 2.5.2 文本解析接口
• 2.6 ActiveX控件封装技术
• 2.6.1 基本概念
• 2.6.2 托管代码封装ActiveX
• 2.7 本章小结
• 第3章 人事甄选评价及业务支持系统的设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.1.1 原系统存在的问题
• 3.1.2 目标系统的需求分析
• 3.2 系统体系结构设计
• 3.3 系统总体功能设计
• 3.4 系统模块详细设计
• 3.4.1 人事甄选功能模块设计
• 3.4.2 人事评价功能模块设计
• 3.4.3 通用基础信息模型的设计
• 3.4.4 可配置界面设计器和执行器的设计
• 3.4.5 工作流设计器和执行引擎的设计
• 3.5 本章小结
• 第4章 人事甄选评价及业务支持系统的实现
• 4.1 人事甄选功能模块的实现
• 4.1.1 基于支持向量机的人事甄选功能实现
• 4.1.2 全选主元高斯-约当消去法求矩阵逆的实现
• 4.2 人事评价功能模块实现
• 4.2.1 灰色层次分析法的实现
• 4.2.2 计算矩阵最大特征值对应特征向量的实现
• 4.3 通用基础信息模型的实现
• 4.3.1 旧结构数据与新结构合并的实现
• 4.3.2 通用基础信息模型数据更新的实现
• 4.3.3 逻辑表之间联系转换的实现
• 4.4 可配置界面设计器和执行器的实现
• 4.4.1 设计器的实现
• 4.4.2 执行器的实现
• 4.5 工作流设计器和执行引擎的实现
• 4.5.1 设计器的实现
• 4.5.2 执行引擎的实现
• 4.6 系统测试
• 4.6.1 测试方案
• 4.6.2 测试结果
• 4.7 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历