森林可燃物含水率日变化预测模型的研究

论文摘要

森林是地球上最重要的自然资源之一,对于生物的进化、人类的繁衍、环境的保护等都有着举足轻重的影响。因此怎样保护森林资源、预防林火发生是人类需要研究的重要课题。本文通过每日的气象数据,利用SPSS17.0数学软件,建立可燃物日平均含水率的数学模型,具有实际的意义。本文根据黑龙江省海林石河子林场试验地的观测数据,建立了基于微分方程的可燃物平均含水率每日变化的预测模型和基于时间序列预测可燃物平均含水率每日变化的预测的模型,所得结论如下：首先,基于微分方程的可燃物含水率的模型选取了日平均气温,日平均相对湿度,日平均风速作为影响因子。研究表明,由此模型可以由当日的平均气温,平均相对湿度和前一日的平均风速,可以预测出后一日的可燃物平均含水率,经检验此模型正确率达到了64%。其次,由于可燃物平均含水率也存在着自相关,所以建立可燃物平均含水率的时间序列模型,经检验拟合效果较好。最后,在时间序列模型的基础上对扰动项添加了具体的影响因子,得到了拟合效果很好的模型,这个模型是以上两个模型的融合,正确率达到了93%,优于以上两种模型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 前言
• 1.2 可燃物含水率研究现状
• 1.2.1 国外可燃物含水率研究进展情况及研究方法
• 1.2.2 国内可燃物含水率研究进展情况及研究方法
• 1.3 本文研究的目的和意义
• 2 数据来源地及数据采集方法
• 2.1 简介数据来源地
• 2.1.1 数据来源地的地理位置
• 2.1.2 气候状况
• 2.1.3 自然资源
• 2.2 数据采集方法
• 2.3 本章小结
• 3 基于微分方程的可燃物平均含水率日变化预测模型
• 3.1 研究方法
• 3.1.1 数据的选取
• 3.1.2 建立可燃物平均含水率口变化预测模型
• 3.2 结果与分析
• 3.2.1 可燃物日平均含水率的改变量与不同时期各影响因子的关系
• 3.2.2 构建可燃物平均含水率日变化预测模型
• 3.2.3 改进的可燃物平均含水率日变化预测模型Ⅰ
• 3.3 本章小结
• 4 基于时间序列的可燃物平均含水率日变化预测模型
• 4.1 关于时间序列模型的简单介绍
• 4.2 时间序列模型的建立
• 4.2.1 数据的选取
• 4.2.2 序列的平稳性检验
• 4.2.3 模型的定阶与参数估计
• 4.2.4 模型的预测
• 4.2.5 改进的时间序列模型Ⅰ
• 4.2.6 改进的时间序列模型Ⅱ
• 4.2.7 改进的时间序列模型Ⅲ
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢