多比特水印及基于多比特方法的指纹水印探讨

论文摘要

本论文先后介绍了数字水印、多比特水印、生物识别的一些基本概念和相关情况;从应用的角度分析现有的数字水印协议和应用模型,探讨了多比特水印和生物特征水印的应用价值。然后采用LSB和HSB相结合的空分复用,DWT频分复用和空频相结合的复用方法实现了多比特水印。然后经过分析比较,选择了指纹这种生物特征来实现生物特征水印。采用空频结合复用的方法,分别将指纹的特征数据和特征点作为多比特水印的信号,嵌入到宿主图像中去。实验结果表明,本文方法可以应用于多比特水印的实现。采用伪随机序列负载一比特水印信息,进行复用式的嵌入实现多比特技术,在鲁棒性和嵌入提取方法的简单性方面要比直接作为水印序列嵌入和提取有优势。本文选择的水印方案具有较好的适应性,满足了应用方案的水印技术要求,达到了预期目的。

论文目录

• 提要
• 第一章 水印基本问题
• 1.1 数字水印的研究内容
• 1.2 多比特水印的概念
• 1.3 生物特征水印
• 1.4 本文的研究内容和结构安排
• 第二章 数字水印协议和模型
• 2.1 数字产品的网络发布模型
• 2.2 数字水印协议
• 2.2.1 水印协议的一般框架
• 2.2.2 水印协议的发展
• 2.3 多比特水印在水印协议中的应用
• 2.3.1 水印协议对水印的要求
• 2.3.2 多比特水印的应用
• 2.4 基于生物特征的安全数字水印协议
• 2.4.1 生物特征水印的优点
• 2.4.2 协议描述
• 2.4.3 协议分析
• 2.5 生物特征水印的系统模型
• 第三章 多比特水印的实现技术
• 3.1 多比特水印的实现方法
• 3.1.1 直接信息编码
• 3.1.2 多符号编码
• 3.1.3 实现方法的选择
• 3.2 水印信号的生成
• 3.2.1 多比特水印信号的处理
• 3.2.2 水印信号的生成和调制
• 3.3 水印系统的检测标准
• 3.4 空分实现多比特水印
• 3.4.1 LSB算法和HSB算法
• 3.4.2 图像预处理
• 3.4.3 水印的嵌入
• 3.4.4 水印的提取
• 3.4.5 实验结果
• 3.5 频分实现多比特水印
• 3.5.1 DWT算法
• 3.5.2 水印的嵌入
• 3.5.3 水印的提取
• 3.5.4 实验结果
• 3.6 空频结合实现多比特水印
• 3.6.1 DCT算法
• 3.6.2 水印的嵌入
• 3.6.3 水印的提取
• 3.6.4 实验结果
• 第四章 多比特水印技术实现生物特征水印
• 4.1 生物特征识别技术
• 4.1.1 生物识别技术概念
• 4.1.2 生物识别系统应该满足的条件
• 4.1.3 生物识别技术的种类及比较
• 4.2 指纹识别技术
• 4.2.1 指纹识别的基本原理
• 4.2.2 指纹特征数据的生成和标准化
• 4.3 指纹特征数据的多比特水印
• 4.3.1 水印信号的生成
• 4.3.2 指纹特征数据的嵌入
• 4.3.3 指纹特征数据的提取和比对
• 4.3.4 实验结果
• 4.4 指纹特征点的多比特水印
• 4.4.1 算法原理
• 4.4.2 指纹特征点水印信号的嵌入
• 4.4.3 指纹特征点水印信号的提取和指纹匹配
• 4.4.4 实验结果
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介