网络层次分析模型论文-王先庆,李博,郑建

网络层次分析模型论文-王先庆,李博,郑建

导读:本文包含了网络层次分析模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:水资源安全评价,网络层次分析法(ANP),灰色关联分析法(GRA),贵州省

网络层次分析模型论文文献综述

王先庆,李博,郑建[1](2019)在《基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价》一文中研究指出水资源安全系统是由自然、社会等因子组成的复杂系统,具有复杂和模糊的特征。综合考虑供水安全、社会安全、经济安全、生态环境安全4个方面的水资源安全问题,基于网络层次分析法(ANP),对水资源安全评价的主要控制因素进行网络层次划分和权重计算,并结合灰色关联分析法(GRA)建立了水资源安全综合评价模型。应用此评价模型对贵州省2008-2015年的水资源安全状态进行等级评价。结果表明:2008-2015年间贵州省水资源安全总体处于相对稳定状态,属较安全状态和临界安全状态范围,且安全状态等级呈现稳步上升的趋势。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-ANP模型的水资源安全综合评价方法是合理有效的,该评价方法及结果可为区域水资源安全评价以及水资源开发利用提供借鉴和参考。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年04期)

巩岩[2](2014)在《大学生就业能力评价的网络层次分析模型研究》一文中研究指出科学合理地评价大学生就业能力,使学生正确认识自身的就业素质,有利于大学生毕业后成功就业。在借鉴现有研究的基础上,构建了一个涵盖7个一级指标、25个二级指标的大学生就业能力评价指标体系,考虑了各指标之间的交互作用,利用网络层次分析法确定了各指标之间的权重。该评价模型的应用,可以给大学生就业能力提升提出相关建议。(本文来源于《煤炭高等教育》期刊2014年01期)

钱友平[3](2008)在《神经网络层次分析模型在建筑项目投资风险控制中的应用》一文中研究指出以模糊数学中的神经网络理论为基础,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)建立了控制预测模型,对建设工程项目的投资风险进行识别和排序,进而作出投资控制评价,为投资控制的决策者提供项目投资风险决策的依据,最后根据作者参与建设的工程实例对投资风险控制模型进行了验证。(本文来源于《建筑经济》期刊2008年S1期)

网络层次分析模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

科学合理地评价大学生就业能力,使学生正确认识自身的就业素质,有利于大学生毕业后成功就业。在借鉴现有研究的基础上,构建了一个涵盖7个一级指标、25个二级指标的大学生就业能力评价指标体系,考虑了各指标之间的交互作用,利用网络层次分析法确定了各指标之间的权重。该评价模型的应用,可以给大学生就业能力提升提出相关建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络层次分析模型论文参考文献

[1].王先庆,李博,郑建.基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价[J].南水北调与水利科技.2019

[2].巩岩.大学生就业能力评价的网络层次分析模型研究[J].煤炭高等教育.2014

[3].钱友平.神经网络层次分析模型在建筑项目投资风险控制中的应用[J].建筑经济.2008

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