上市公司TMT构成对组织绩效影响研究

论文摘要

本文从上市公司高层管理团队(TMT)构成入手,充分利用上市公司披露的二手数据资料,探讨高层管理团队人口统计学构成、薪酬结构构成以及社会网络结构构成对组织绩效的影响作用。在高层管理团队人口统计学构成特征及薪酬结构构成特征对组织绩效影响研究方面,本文选取8种TMT构成变量及两类财务绩效变量,通过对327家上市公司(国有控股上市公司222家,非国有控股上市公司105家)数据进行回归分析。结果显示,TMT团队规模、TMT平均教育程度、TMT职能异质性对公司短期财务绩效具有显著影响,TMT平均年龄对企业长期绩效具有显著的负向影响。在此基础上,本文对国有控股上市公司子样本进行回归分析,研究结果显示,国有股比例对于部分TMT异质性变量及薪酬结构特征变量与组织绩效关系具有调节作用。在高层管理团队社会网络结构特征对组织绩效影响研究方面,本文着眼于高层管理团队社会资本结构,借鉴了复杂网络社区理论及算法将TMT从真实世界网络映射到拓扑结构中,从TMT整体角度出发,探索TMT社会网络存量及外部联系强度对企业经营、投资、融资三类主要财务活动的影响作用。研究选取来自四个行业的145家国有控股上市公司,采用内容分析法对TMT成员履历内容进行量化。回归分析结果显示,TMT社会网络存量及与外部联系强度显著影响企业的经营及投资活动,但并未对企业的筹资活动产生影响。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题背景与意义
• 1.2 研究内容及目的
• 1.3 研究的技术路线
• 1.4 论文大纲
• 1.5 研究的创新点
• 2 文献综述与假设提出
• 2.1 TMT人口统计学构成特征研究综述
• 2.1.1 理论基础—高阶理论
• 2.1.2 TMT人口统计特征与组织绩效关系研究
• 2.2 TMT薪酬结构特征研究综述
• 2.2.1 理论基础—综合理论模型
• 2.2.2 TMT薪酬结构特征与组织绩效关系研究
• 2.3 国有股调节作用
• 2.4 TMT社会网络结构特征研究综述
• 2.4.1 理论基础—社会资本理论
• 2.4.2 理论基础—复杂网络社区理论
• 3 研究方法与变量测量
• 3.1 研究方法
• 3.1.1 内容分析法
• 3.1.2 应用人口统计变量进行组织行为分析的方法
• 3.2 TMT成员界定
• 3.3 样本选择
• 3.4 变量测量
• 3.4.1 自变量
• 3.4.2 因变量
• 3.4.3 控制变量
• 3.4.4 调节变量
• 4 研究结果
• 4.1 TMT人口统计变量及薪酬结构变量对组织绩效的影响研究结果
• 4.1.1 样本1描述性统计分析结果
• 4.1.2 相关分析结果
• 4.1.3 样本1回归分析结果
• 4.1.4 国有股比例作为调节变量的回归分析结果
• 4.2 TMT社会网络结构特征对组织绩效的影响研究结果
• 4.2.1 样本2描述性统计分析结果
• 4.2.2 样本2相关分析结果
• 4.2.3 样本2回归分析结果
• 4.2.4 各类TMT社会网络存量回归分析结果
• 5 讨论
• 5.1 TMT人口统计学特征及薪酬结构特征数据对比
• 5.2 TMT人口统计特征与组织绩效关系
• 5.3 TMT薪酬结构特征与组织绩效关系
• 5.4 国有控股比例的调节作用
• 5.5 TMT社会网络结构特征与组织绩效关系
• 5.6 各类TMT社会网络存量与组织绩效关系
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢