导读:本文包含了主动存储论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主动容错,云存储系统,信息管理,自适应
主动存储论文文献综述
朱洁[1]（2019）在《主动容错云存储系统的信息自适应管理调度模型》一文中研究指出为了提高主动容错云存储系统的信息智能管理水平,需要进行信息调度优化设计,提出一种基于云存储信息传感融合的主动容错云存储系统的资源信息自适应调度算法。进行主动容错云存储系统的资源信息传感分布存储设计,提取主动容错云存储系统的资源信息流的关联规则特征,构建云存储系统资源信息语义本体模型,计算信息自适应调度的加权系数,进行云存储信息传感融合识别,实现对云存储系统的信息管理和调度。仿真实验表明,该方法能提高主动容错云存储系统中资源信息的自适应调度能力,信息管理的智能性较好,均衡控制能力较强。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年02期）
李静,刘冬实[2]（2018）在《主动容错云存储系统的可靠性评价模型》一文中研究指出除了传统的冗余机制,主动容错技术也被用来提高存储系统的可靠性。然而,当前对主动容错云存储系统可靠性的研究工作很少,而且都局限于硬盘故障服从指数分布的假设前提。针对主动容错磁盘冗余阵列RAID-5和RAID-6云存储系统提出两个可靠性状态转移模型,并基于转移模型设计了蒙特卡洛仿真算法,评价系统在一定运行周期内发生数据丢失事件的期望个数。该算法采用韦布分布函数模拟随时间变化(降低、恒定不变、或升高)的硬盘故障率,准确评价了主动容错机制、硬盘整体故障、故障修复、潜在块故障以及磁盘清洗过程对系统可靠性的影响。所提方法可以帮助系统设计者评估不同容错机制和系统参数对云存储系统可靠性的影响,有助于创建高可靠存储系统。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
李宁波,赫凌俊,谢彬,王晓虹[3]（2018）在《基于主动防御的高安全分布式存储系统研究》一文中研究指出面向重要信息系统中海量数据高安全和高性能存储与访问需求,基于主动防御理论体系,结合软件定义分布式存储技术,提出基于主动防御的高安全分布式存储系统架构设计,在分布式存储硬件平台和元数据管理等层面,引入异构功能等价执行体、拟态多模判决和动态调度等设计,从存储系统架构层面,避免传统分布式存储单一架构存在的共错风险,有效提升分布式存储系统对未知后门和漏洞等潜在威胁和风险的抵御能力。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年08期）
宋财华,祝向辉,游菊芬,万建云[4]（2018）在《基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案》一文中研究指出提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA),以解决基站主动存储中资源分配不公平的问题。首先,对基站主动存储的公平性问题进行建模。具体来说,采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性。其次,设计可以求解问题的遗传算法。该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,同时利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度。最后,利用设计的遗传算法对该问题进行求解。实验数据表明,与对比算法的存储方案相比,提出的存储方案在公平性上有较大提升,公平性指数在总的存储量限制为3 000、4 000和5 000时分别提高了17.01%、19.10%和18.20%,在传输延迟限制为50、60、70和80时分别提高了12.51%、15.10%、20.54%和21.20%。(本文来源于《通信技术》期刊2018年08期）
庞宏威[5]（2018）在《基于主动网络技术下存储网络关键技术的分析》一文中研究指出随着网络技术、大数据技术等信息化技术的普及发展,人们对数据信息存储指令和存储效率的要求越来越高,使得传统存储网络技术在适用范围、适用量级等方面上呈现出了一定的落后趋势。基于此,本文首先从数据信息多样化、网络环境发展、数据传输经济性叁个角度,分析了传统存储网络技术面临的发展问题;其后,围绕存储拥塞技术、存储缓存技术两个方面,研究了基于主动网络技术下存储网络关键集输的应用表现。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年05期）
包乔静[6]（2018）在《无线蜂窝网络中基站主动存储研究》一文中研究指出随着移动互联网的高速发展以及无线流量的飞速增长,移动通信行业正面临网络带宽不够的严峻挑战。一种有效减少网络流量、增加网络带宽利用率的方案是将流行的数据存储在小型基站中,即基站主动存储。由于数据在基站侧,且基站和请求设备之间的距离很短,这些数据既能高效传输给用户,又能减少网络侧的流量。因此,基站主动存储是现在移动通信网络的研究热点之一。在蜂窝网络的基站主动存储中,数据存储分配是一个非常关键的问题。针对这个问题,现有研究一般从传输延迟、总的存储量、数据的流行度及能源效率等方面进行考虑,公平性很少有涉及。事实上公平性也是非常重要的,不公平的数据存储会引发一系列的问题,如影响用户的性能体验以及较低的资源利用率等。本文从用户公平性的角度来研究无线蜂窝网络中基站主动存储的存储分配问题。本文主要工作如下:(1)提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA)来解决基站主动存储中资源分配不公平的问题。首先,本文对基站主动存储的公平性问题进行了建模。具体来说,本文采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站中,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性。其次,设计了可以求解本文问题的遗传算法。该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,以及利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度。最后,利用所设计的遗传算法对该问题进行了求解。实验数据表明,与对比论文的存储方案相比,本文的存储方案在公平性上有较大的提升,公平性指数在总的存储量限制为3000,4000,5000时分别提高了17.01%,19.10%和18.20%,在传输延迟限制为50,60,70,80时分别提高了12.51%,15.10%,20.54%和21.20%。(2)提出了一种基于MOEA/D(Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)的多目标基站主动存储缓存方案,同时优化总的存储量、总的传输延迟以及用户的公平性。首先,本文研究了基于多目标分解的MOEA/D算法,并依据该算法和基站主动存储应用需求,重定义了3个相关联的优化目标,建立了约束条件。其次,设计了可以求解本文问题的MOEA/D算法。将MOEA/D算法中进化算法的矩阵自变量向量化使得算法更加简化,并在惩罚函数中引入模拟退火思想保证种群的进化方向。最后利用所设计的MOEA/D算法求解问题。通过将所得的最优解与权重向量对照分析,揭示可以通过调节权重向量而设置想要侧重优化的目标,这给实际运用场景提供了不同的选择。此外,还分析了算法的性能,通过固定权重向量分析了算法的收敛性;通过对两种聚合算法的分析发现运用切比雪夫聚合法更适合解决本文的问题。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-04-01）
夏凌云,龚文涛[7]（2016）在《基于存储过程和HTTP协议的消息主动推送系统实现》一文中研究指出数据库中的存储过程和触发器多用于数据完整性检测和复杂规则约束,其提供了一个当数据表数据发生变更后的主动操作机制,Oracle数据库还提供了UTL_HTTP包来实现数据库对外部WEB服务器的主动访问。利用这两个特性,可以在数据发生变化的时候主动地将变化内容及时传输给外部业务服务器,再通过业务服务器发送给相应的业务人员,以此避免外部业务系统主动和频繁读取数据库服务器,提高系统消息发送效率,降低系统查询负担。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2016年11期）
潘以晖[8]（2016）在《一种基于GEOTIFF的主动声纳探测图像数据存储方法》一文中研究指出本文首先介绍了GEOTIFF文件的基本存储格式,然后阐述了主动声纳探测图像的数据基本内容和使用GEOTIFF格式进行存储的优点,最后重点描述了声纳探测图像在GEOTIFF文件格式中的存储方式和关键信息点以及给出了QT下使用GDAL对GEOTIFF文件进行写入和读取的方法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年17期）
刘文杰[9]（2016）在《GPU加速的FastDFS主动存储的研究与实现》一文中研究指出随着时代的进步和网络技术的广泛发展,人们对网络越来越依赖。人们所产生的数据都存放在云服务器端,并且越来越多的存储服务需要对存储节点中的数据执行分析、归类、总结等操作。这对网络存储系统的网络带宽提出了更高的需求。本文的主要目的是通过研究主动存储机制来提高分布式文件系统FastDFS的存储性能。首先,我们根据主动存储概念设计了适用于FastDFS的主动存储(AS)模型。它采用了传统的C/S模型,我们在客户端和服务器端分别实现了主动存储接口函数,用于实现主动存储机制。但是上述主动存储模型有两个缺点。第一,它只适合于数据过滤型的存储服务,对于其他类型存储服务的加速效果不明显。第二,存储服务器端的计算能力有限。因为CPU不仅需要处理客户端发送的命令,还需要执行对应的计算任务。并且,CPU被设计为主要处理逻辑运算任务,并不擅长数据密集型的计算任务。针对上述的两个缺点,我们对主动存储模型进行了优化,提出了 GPU加速的主动存储(GAS)模型。我们在模型中加入了调用GPU计算能力的并行计算模块,以及解决系统扩展性问题的kernel library模块。通过调用GPU的大规模并行计算能力来增强服务器的计算能力,使它能够适合更多类型的存储服务。在实现过程中,我们使用OpenCL编程语言来调用GPU的通用计算能力。其次,在主动存储框架设计完成后,我们设计并实现了客户端与存储服务器端的通信协议ASCP。并且分别实现了客户端与服务器端的主动存储API。最后,搭建实验平台,对上述的两种模型进行测试。第一,我们进行了主动存储AS模型性能提升测试,实验结果表明AS模型在处理数据过滤型服务时可以取得较好的性能提升。第二,我们进行了 GPU加速的主动存储GAS模型性能提升测试,实验结果表明GAS在处理过滤型存储服务时,性能大幅度提升,比AS模型提升更加明显。在处理计算密集型服务时,获得的性能提升比AS模型也要高很多。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-10）
范双全[10]（2016）在《基于动态任务分配策略的主动存储系统》一文中研究指出互联网的高速发展使得信息的采集、传播速度和规模都达到了空前的水平,并实现了全球的信息共享与交互。这种爆炸式的数据增长使得数据的存储、传播和处理面临着严峻的挑战,持续产生的庞大数据量给传统的存储系统带来了极大的压力。主动存储技术是解决现代计算机体系结构中数据传输瓶颈问题的一种有效途径,其基本思想是利用存储端访问数据的高带宽优势,将数据分析人物的处理程序下载到存储系统中执行并将数据的处理结果通过网络传输给客户端,从而减少要传输的数据量,改善网络环境并降低功耗。现已提出并部署多种形式的主动存储系统原型,但缺乏灵活的编程接口与高适应性的任务分配策略。本文实现了一种基于HDFS的主动存储系统AHDFS,其具有常规主动存储的基本特征并且提供了灵活的编程框架。AHDFS提供了与Java输入流类似的实现类ASInputStream,其屏蔽了系统的内部实现细节,使得应用程序能够灵活地调用主动存储系统计算资源。AHDFS采用移动计算的思想,提供了一套基于流的编程模型,应用程序根据相关语法可以灵活地实现需要下载到存储端的数据分析程序。AHDFS开放了任务分配策略的编程接口,便于应用程序根据特定的分配需求在存储端和计算端分配计算任务。合理地根据系统运行时环境在存储端与计算端之间划分数据任务有利于充分利用系统空闲计算资源,而传统的主动存储系统考虑的系统信息不够全面,不能适应各种运行环境。本文提出了一种动态任务分配策略DTAP,并在AHDFS系统上实现。DTAP在分配数据任务时,即考虑了系统运行时内部节点的计算负荷,同时考虑了网络带宽与数据分析任务的特征信息。实验结果表明在系统原型上采用DTAP能使系统适用各种应用环境,取得比传统主动存储系统更优的性能。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-10）
主动存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
除了传统的冗余机制,主动容错技术也被用来提高存储系统的可靠性。然而,当前对主动容错云存储系统可靠性的研究工作很少,而且都局限于硬盘故障服从指数分布的假设前提。针对主动容错磁盘冗余阵列RAID-5和RAID-6云存储系统提出两个可靠性状态转移模型,并基于转移模型设计了蒙特卡洛仿真算法,评价系统在一定运行周期内发生数据丢失事件的期望个数。该算法采用韦布分布函数模拟随时间变化(降低、恒定不变、或升高)的硬盘故障率,准确评价了主动容错机制、硬盘整体故障、故障修复、潜在块故障以及磁盘清洗过程对系统可靠性的影响。所提方法可以帮助系统设计者评估不同容错机制和系统参数对云存储系统可靠性的影响,有助于创建高可靠存储系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动存储论文参考文献
[1].朱洁.主动容错云存储系统的信息自适应管理调度模型[J].智能计算机与应用.2019
[2].李静,刘冬实.主动容错云存储系统的可靠性评价模型[J].计算机应用.2018
[3].李宁波,赫凌俊,谢彬,王晓虹.基于主动防御的高安全分布式存储系统研究[J].信息技术与信息化.2018
[4].宋财华,祝向辉,游菊芬,万建云.基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案[J].通信技术.2018
[5].庞宏威.基于主动网络技术下存储网络关键技术的分析[J].电脑迷.2018
[6].包乔静.无线蜂窝网络中基站主动存储研究[D].杭州电子科技大学.2018
[7].夏凌云,龚文涛.基于存储过程和HTTP协议的消息主动推送系统实现[J].微型电脑应用.2016
[8].潘以晖.一种基于GEOTIFF的主动声纳探测图像数据存储方法[J].电子技术与软件工程.2016
[9].刘文杰.GPU加速的FastDFS主动存储的研究与实现[D].湖南大学.2016
[10].范双全.基于动态任务分配策略的主动存储系统[D].湖南大学.2016