基于Linux的嵌入式实时数据库访问算法研究与实现

基于Linux的嵌入式实时数据库访问算法研究与实现

论文摘要

嵌入式系统发展到今天,已不再是简单的逻辑控制和采集转换功能。带有操作系统管理功能的嵌入式操作系统已成为嵌入式系统软件的中心。在信息爆炸的今天,需要处理越来越多的数据,嵌入式产品也同样面临海量数据的处理问题。经过多年发展的经典数据库理论和传统数据库技术与嵌入式技术的结合,产生了嵌入式数据库这个产物。本文首先介绍了嵌入式操作系统、嵌入式数据库及嵌入式实时数据库,再结合GPS导航嵌入式系统项目,论述了嵌入式Linux内核的裁剪和交叉编译,并对目前最流行的两种开源嵌入式数据库产品——Berkeley DB和SQLite进行了比较。文中重点介绍了Berkeley DB的四种数据访问算法,结合实验数据对几种算法进行了性能比较,并将相关算法应用于实际项目之中。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究目的及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 论文研究内容
  • 第二章 嵌入式操作系统与嵌入式实时数据库概述
  • 2.1 嵌入式操作系统
  • 2.2 嵌入式实时数据库
  • 第三章 嵌入式实时数据库访问算法分析
  • 3.1 Btree 访问算法
  • 3.2 Hash 访问算法
  • 3.3 Queue 访问算法
  • 3.4 Recno 访问算法
  • 3.5 四种访问算法的特点及选取原则
  • 第四章 系统设计与实现
  • 4.1 技术难点及解决方法
  • 4.2 系统总体设计
  • 4.3 硬件系统
  • 4.4 嵌入式操作系统选择与内核裁剪
  • 4.5 嵌入式数据库系统
  • 4.6 实验数据分析及算法选择
  • 第五章 结论
  • 5.1 论文总结
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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