基于人口演化的复杂网络上的SEIS模型动力学

论文摘要

这篇论文中,我们提出了一个考虑了人口动力学特征的复杂网络上的SEIS传染病模型,并且同时考虑了人口的补充(包括出生、净移入)和自然死亡。然后,我们用二代再生矩阵的方法得到了基本再生数R0,并且分析了在R0<1的时候,模型的无病平衡点的局部稳定性和全局渐近稳定性。最后,用数值模拟的方法验证了理论结果,并讨论了R0>1的情形。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 前言
• 第一章 引言
• 1.1 传染病动力学概述
• 1.2 仓室模型
• 1.3 复杂网络模型
• 第二章 SEIS模型
• 第三章 常数人口补充率的SEIS模型
• 第四章 极限系统的动力学特性
• 第五章 数值模拟
• 0<1的情况'>5.1 R₀<1的情况
• 5.1.1 泊松分布
• 5.1.2 幂率分布
• 0>1的情况'>5.2 R₀>1的情况
• 5.2.1 泊松分布
• 5.2.2 幂率分布
• 参考文献
• 致谢