论文摘要
房地产业是我国国民经济的支柱产业,对经济的发展有着举足轻重的作用,已经成为国民经济的新的增长点和消费热点。近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飘升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济持续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文从影响商品房价格的有关因素的角度展开分析。以房地产统计数据为基础,采用计量经济学方法和统计分析方法,主要从实证角度分析各因素对房价的影响。根据实证研究的结果,笔者认为主要有七大因素对中国商品房价格有显著影响:人均可支配收入、消费者物价指数、房地产开发国内贷款、外商对中国房地产的直接投资、土地交易价格指数、货币供给量和供地政策。其中货币供给量对房价的影响最大。然后在此基础之上,本文利用MATLAB软件建立BP神经网络模型,对中国商品房平均销售价格进行预测。预测的结果显示,与2007年相比,2008年四个季度的商品房平均销售价格有下降趋势。最后,本文对中国房地产市场的调控提出了相关的政策建议。