本文主要研究内容
作者唐伟,曾国强,高妍,朱珠,卿松,胡传皓（2019）在《基于Windows CE的便携式核素识别仪的设计》一文中研究指出：为满足便携测量γ能谱并识别核素的功能要求,设计了一种基于Windows CE的手持便携式γ能谱核素识别仪。为了达到快速、准确识别核素的目的,根据Windows CE系统的轻便、性能稳定及功能丰富的特点,采用了基于RISC微处理器(Advanced RISC Machine Cortex-A8,ARM)的S5PV210嵌入式核心板作为主控板,定制底板、外扩通讯接口等,使得仪器轻巧便携、操作方便以及低功耗。在整机平台测试中,对处理程序中运用萨维茨基第一类滤波器的谱线光滑,对称零面积法寻峰以及核素识别等效果进行了评估。实验结果表明:仪器能快速、准确识别基本核素。
Abstract
wei man zu bian xie ce liang γneng pu bing shi bie he su de gong neng yao qiu ,she ji le yi chong ji yu Windows CEde shou chi bian xie shi γneng pu he su shi bie yi 。wei le da dao kuai su 、zhun que shi bie he su de mu de ,gen ju Windows CEji tong de qing bian 、xing neng wen ding ji gong neng feng fu de te dian ,cai yong le ji yu RISCwei chu li qi (Advanced RISC Machine Cortex-A8,ARM)de S5PV210qian ru shi he xin ban zuo wei zhu kong ban ,ding zhi de ban 、wai kuo tong xun jie kou deng ,shi de yi qi qing qiao bian xie 、cao zuo fang bian yi ji di gong hao 。zai zheng ji ping tai ce shi zhong ,dui chu li cheng xu zhong yun yong sa wei ci ji di yi lei lv bo qi de pu xian guang hua ,dui chen ling mian ji fa xun feng yi ji he su shi bie deng xiao guo jin hang le ping gu 。shi yan jie guo biao ming :yi qi neng kuai su 、zhun que shi bie ji ben he su 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核技术的唐伟,曾国强,高妍,朱珠,卿松,胡传皓，发表于刊物核技术2019年01期论文，是一篇关于便携式核素识别仪论文,对称零面积寻峰论文,能谱测量论文,核技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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