导读:本文包含了引擎架构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:索引技术,搜索结果,文档资料,微服务架构
引擎架构论文文献综述
叶健辉,周帆,殷智,韩博文,王旭峰[1]（2019）在《基于微服务架构的电网搜索引擎》一文中研究指出随着调控云、电网新一代等建设,电网积累了大量的模型、运行、事件、文档等结构化、非结构化以及半结构化等数据,这些数据来源分散、类型多样、结构各异、质量不齐。并且传统获取数据均采用主体查询、运行查询、统计报表等方式,凸显出缺乏统筹、检索不全面、检索方式复杂多样、效率低等问题,因此需要统一的搜索引擎提高用户获取数据的效率。本文通过研究分析互联网成熟的搜索引擎技术,研究基于微服务架构的各类电网业务快速接入方案,实现对各类数据全面、快速、准确、智能化的搜索引擎工具,为电网运行乃至电网企业建设专用型的智能化搜索工具找到一条合适的通道,为建设"电力百度"提供方法和技术参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年22期）
杨毓鉴,曲轶,叶建云,阙步军[2]（2019）在《视图解析系统多引擎技术架构》一文中研究指出基于对视图库标准的理解与国内各地既有视图解析系统部署的架构分析,对于多引擎系统部署的系统架构提出了解析系统与特征向量库强关联、解析系统与视图库完全解构的系统架构,并提出了任务分组解析的任务策略。此多引擎系统架构可以较好地解决业内解析系统与视图库建设中的厂家融合并存问题,依据能量守恒的原则达到资源投入的最大化利用。(本文来源于《中国安防》期刊2019年08期）
袁星[3]（2019）在《基于Web的3D多用户游戏引擎架构设计与实现》一文中研究指出游戏引擎是计算机图形学领域的热点研究方向。近年来,随着WebGL技术的不断发展和GPU图形渲染能力的不断提高,图形学相关的研究和应用从PC客户端逐渐转向了Web端。如何实现一款Web端游戏引擎,引起了企业界和学术界的广泛关注。游戏引擎的架构是引擎开发的基础。传统的游戏引擎架构主要针对PC端与移动原生平台的单机游戏开发。游戏的数据和行为封装在一起,存在耦合度较大、影响功能扩展等缺点。因此如何设计一款基于Web的网络游戏引擎架构,成为了引擎研发的首要问题。网络多用户功能是实现网络游戏的关键,如何让各个玩家的游戏状态保持一致,是网络多用户功能开发的核心问题。场景管理是引擎最基础也最重要的功能之一,可以提高渲染效率,为用户提供流畅的画面展示。目前针对Web端的游戏引擎大多缺乏对3D场景的有效组织,仅仅提供单一的场景管理方法。但3D游戏场景类型具有多样性,如何根据不同场景,提供不同的场景管理方法,也是Web端游戏引擎需要研究的重点问题。针对上述问题,本文首先分析总结了传统游戏引擎架构设计的优缺点。在此基础上,本文针对Web端网络游戏开发,设计了游戏引擎的架构。并提出以网络多用户为核心的功能划分思想,将引擎功能分为客户端管理、服务端管理和游戏逻辑管理叁个模块。客户端与服务端用于网络通信和数据传输,游戏逻辑管理则专门处理游戏逻辑,实现了游戏数据与游戏逻辑间的解耦。此外,本文研究了网络游戏的实现机制,利用网络通信、状态同步、序列化等技术,完成了网络多用户功能的封装,并实现了功能与性能的测试。同时,本文实现八叉树和K-D树两种3D场景管理算法,并提出了一种基于K-D树与八叉树相结合的场景管理优化方法,解决了不同3D场景的管理优化问题。最后,本文完成引擎各个功能的封装,实现了一款基于Web的适合中小型网络游戏开发的3D游戏引擎WNetEngine。为了更好地展示WNetEngine引擎,本文实现了一款Web端的“识车”3D网络小游戏。经过验证,游戏运行流畅,展示了引擎架构的合理性和引擎自身的实用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22）
夏怀婷,潘金涛[4]（2018）在《基于REST的云工作流引擎的架构设计》一文中研究指出针对传统的工作流引擎需多次部署、分别维护,且部署和维护的成本较高,使得企业应用的门槛较高,交付能力跟不上业务需求的变化,无法满足弹性变化的访问需求的问题,建立基于REST的云工作流引擎,从而降低传统工作流引擎在部署和维护方面的开销。将传统的工作流引擎云平台化,提供多租户、高并发和动态伸缩的功能,以满足企业内各业务协作的需要。(本文来源于《上海船舶运输科学研究所学报》期刊2018年04期）
段伟[5]（2018）在《基于Lucene架构面向标准的垂直搜索引擎的研究与设计》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,网民使用通用搜索引擎在信息量巨大的互联网中找到自己想要的信息是非常繁琐的,所以本文设计了一个基于Lucene架构的面向标准领域的垂直搜索引擎,主要提供对标准信息的搜索。文中主要介绍了搜索引擎的构成,同时对搜索引擎的每一个部分的设计进行详细介绍。该搜索引擎的实现能够方便网民找到需要的标准信息,进而推动辽宁省内标准事业的发展。(本文来源于《品牌与标准化》期刊2018年05期）
林艳芳[6]（2018）在《物联网中基于搜索引擎的资源发现架构》一文中研究指出具有感知功能的海量传感器被广泛部署在物理世界中,而如何发现这些传感器所能提供的资源服务成为物联网感知资源与信息共享的关键。本文设计了适用于物联网的资源发现架构,列出了各层实现的功能及包括的模块,为不同作用范围的物联网应用提供了资源发现架构设计领域的参考。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年10期）
梁明兰,王峥,陈名松[7]（2018）在《基于可重构阵列架构的强化学习计算引擎》一文中研究指出现有神经网络处理器已广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。然而,现有片上加速方案对控制领域的强化学习算法支持较少,而基于神经网络的强化学习是智能系统决策技术的核心。该文采用可重构阵列体系结构,通过片上配置、动作与奖励存储的系统设计方案,可实现多种神经网络算法的灵活部署,并支持强化学习使用模式。基于65 nm CMOS工艺的逻辑综合结果显示,处理器主频为200 MHz时,计算模块面积仅需0.32 mm2,计算功率约15.46 mW。(本文来源于《集成技术》期刊2018年06期）
胡爽[8]（2018）在《基于读写分离架构的混合存储引擎》一文中研究指出随着互联网商业模式日趋复杂、应用数据海量增长,传统面向联机事务处理(Online Transaction Processing,OLTP)与面向联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)的数据库系统由于架构差异且彼此独立,无法同时满足多样化的业务需求,面向混合负载(Hybrid Transactional/Analytical Processing,HTAP)的数据库系统应运而生,成为数据库系统发展的方向之一。传统面向OLTP或OLAP的数据库采用单一“按行存储”或“按列存储”的存储方案,无法兼顾行、列存储格式的优势(行存储有利于实现高效的事务处理,而列存储能够有效优化复杂查询),因此混合存储引擎成为实现面向HTAP数据库的关键技术之一。如何兼容两类数据库的存储格式、访问接口等差异,保证高效事务处理和复杂查询分析能力,是混合存储引擎构建的主要挑战。读写分离架构的分布式数据库系统,具有良好的数据写入性能与可扩展数据存储能力。结合该架构的优势,面向HTAP应用,本文设计并实现了一种基于读写分离架构的混合存储引擎。本文的主要贡献如下:1.解决了面向HTAP的混合存储引擎中数据集成的问题。提出了基于批量更新的行列混合数据组织方式,将面向OLTP的行存储数据文件、以及面向OLAP的列存储数据文件集成管理。2.实现了混合存储引擎下的高效事务处理和数据访问方法。利用读写分离架构的优势,使事务处理不受底层混合存储的影响;设计了面向行列混合数据的统一访问接口、基于行组的列存储数据扫描方法,以及基于规则的数据读取策略,优化了复杂查询。3.提出了混合存储引擎的查询扩展方法。将数据存储文件与其他大数据处理系统共享,并设计独立的扩展组件,使上层应用能在存储引擎中用SQL语句调用大数据处理系统的计算接口,扩展了存储引擎查询分析、数据挖掘等方面的能力。4.验证了在典型架构的数据库系统下混合存储引擎实现的有效性。本文对混合存储引擎进行一系列基准测试,包括存储空间,事务处理与查询处理等场景,并与工业界的数据库系统进行对比,充分证明了其有效性。本文提出并实现的混合存储引擎具有一定的创新性与学术意义,为解决面向HTAP的数据库中数据管理,事务处理与复杂查询分析的兼容问题提供一种有效方案。本文的工作对面向HTAP的数据库系统研究具有实践意义。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
邓艺,田泽,韩立敏[9]（2018）在《统一着色架构3D引擎关键技术研究》一文中研究指出统一着色架构3D引擎在提升系统处理能力的同时,对其关键技术的研究与架构设计提出了更高的要求。从分析基于统一着色架构3D引擎的体系结构和工作机理出发,重点探讨了基于统一着色架构3D引擎的一些重要关键技术,包括存储层次设计、着色器设计、调度层次设计等。GPU的多核特性使其存储系统的数据传输能力与系统整体性能密切相关;统一着色器作为3D引擎基本的运算单元,其设计技术是影响3D引擎绘制效率的关键;调度层次设计能够提升3D引擎的资源利用效率。最后总结在自主研制统一着色架构3D引擎领域的技术问题和未来挑战。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年06期）
李鑫斌[10]（2017）在《基于微信架构的iBeacon云端定位引擎平台的设计与实现》一文中研究指出当今社会中,室内定位技术正逐步得到各领域的青睐。如商场中各商家使用的广告推送功能,博物馆中根据实时位置的自动讲解功能以及停车场中借助定位实现的寻车找车功能等。由于卫星定位技术在室内环境中因为遮挡物的存在导致定位不准确甚至不能定位。为解决这一问题,国内外已经开发出多种室内外定位系统,如无线局域网(WLAN)、射频标签(RFID)、紫蜂协议(ZigBee)、超宽带无线电(UWB)、超声波定位、地磁定位、红外定位等,其解决方案各异,倚重的定位技术也不同。自苹果公司在2013年推出了基于蓝牙4.0的iBeacon准确微定位技术后,蓝牙定位技术得到快速发展,至今已成为室内定位技术中的一项重要组成部分。本平台在iBeacon技术基础上,引入实际场景地图,采用定位计算方法获得手机在地图中的绝对位置。同时,采用微信架构,直接使用其提供的摇周边功能获得iBeacon的无线信号参数作为位置计算的数据来源。通过微信程序及其中摇周边功能完成iBeacon室内定位服务,既可以照顾微信庞大的用户群体,也可以避免让用户安装定位App的巨大门槛。微信程序通过调用用户手机中蓝牙装置扫描周围iBeacon信号,以参数形式返回至微信程序中,继而结合云端定位引擎平台进行定位解算,可以得到地图上的准确位置坐标。平台整体采用叁层架构设计,展示部分使用JSP作为展示界面,采用MVC设计模式,使页面视图、业务逻辑、和数据对象叁者之间相互独立。这种设计整体提高了平台的松散性,同时降低功能间的耦合度,使平台更加容易维护和扩展,大大提高平台健壮性、复用性和扩展性。本平台在功能上实现了平台所要求的各项需求,核心功能为实时定位服务,其他功能包括用户信息管理、建筑及建筑所属iBeacon基站信息管理、定位数据管理和平台管理。其中实时定位服务实现了多场所同时定位的需求,包括实时定位和定位数据持久化两项细分功能;用户信息管理包括商家客户注册账号、修改密码,管理员添加用户、删除用户、修改用户信息几项细分功能;建筑及建筑所属iBeacon基站信息管理包括商家客户及管理员注册建筑、删除建筑、添加建筑、上传iBeacon基站点位信息、增加点位、删除点位和修改点位信息几项细分功能;定位数据管理包括商家客户查询定位数据、导出定位数据、申请开通定位数据对接接口,管理员查询定位数据、删除定位数据、开通及关闭数据对接接口几项细分功能;平台管理包括商家用户权限查询和修改、平台基础参数设置、定位引擎参数设置、定位基础数据文件的添加、修改和删除、平台运行日志查询和删除以及修改日志存放目录及输出级别几项细分功能。基于微信架构的iBeacon云端定位引擎平台目前已在多个场所测试运行,经受住了市场的考验,收到了用户的一致好评。之后,平台将会在更多的场所逐渐推广,相信在不久的将来,平台将成为一种广受欢迎的定位形式。(本文来源于《山东大学》期刊2017-10-20）
引擎架构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于对视图库标准的理解与国内各地既有视图解析系统部署的架构分析,对于多引擎系统部署的系统架构提出了解析系统与特征向量库强关联、解析系统与视图库完全解构的系统架构,并提出了任务分组解析的任务策略。此多引擎系统架构可以较好地解决业内解析系统与视图库建设中的厂家融合并存问题,依据能量守恒的原则达到资源投入的最大化利用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
引擎架构论文参考文献
[1].叶健辉,周帆,殷智,韩博文,王旭峰.基于微服务架构的电网搜索引擎[J].中国科技信息.2019
[2].杨毓鉴,曲轶,叶建云,阙步军.视图解析系统多引擎技术架构[J].中国安防.2019
[3].袁星.基于Web的3D多用户游戏引擎架构设计与实现[D].华南理工大学.2019
[4].夏怀婷,潘金涛.基于REST的云工作流引擎的架构设计[J].上海船舶运输科学研究所学报.2018
[5].段伟.基于Lucene架构面向标准的垂直搜索引擎的研究与设计[J].品牌与标准化.2018
[6].林艳芳.物联网中基于搜索引擎的资源发现架构[J].数字通信世界.2018
[7].梁明兰,王峥,陈名松.基于可重构阵列架构的强化学习计算引擎[J].集成技术.2018
[8].胡爽.基于读写分离架构的混合存储引擎[D].华东师范大学.2018
[9].邓艺,田泽,韩立敏.统一着色架构3D引擎关键技术研究[J].计算机技术与发展.2018
[10].李鑫斌.基于微信架构的iBeacon云端定位引擎平台的设计与实现[D].山东大学.2017