（贵州乌江清水河水电开发有限公司贵州贵阳550002）
摘要：大数据，当下最为流行的词语之一，是时代发展与进步的最好证明。随着数据系统应用规模的逐渐扩大，使得国家及社会各界人士对其发展具有高度的重视。在大数据环境下，对于数据的整理与分析应该是一个持续发展的过程。目前，我国对于水电站的安全生产管理工作十分重视，其关系着国民的用水及用电的问题，其管理水平与质量的高低，直接影响着国民的日常生活。文章针对大数据的概念，分析总结出了其理论基础、应用实践、数据安全及关键技术等方面的发展现状，并进一步提出了其在建立水电站数据库、设备运行、检修维护以及安全生产等中的应用，希望能够为我国水电站的数据管理工作提供帮助。
关键词：大数据；水电站；运行；管理
1大数据的发展现状
一方面，在大数据的理论基础方面，相关人员表示有些理论问题尚未完全被解决。例如，大数据的准确定义，模型结构及理论体系等。在关键技术方面，大数据的格式转换、数据的处理与传输等技术水平，还有待提高，现阶段的大数据具有异质性及异构性的特点，使得加大对其格式转化技术的研究，较为关键。对于大数据信息的处理功能，错误与重组再利用技术的研发，利于提高大数据的应用价值。另一方面，在应用实践方面，大数据系统的管理主要体现在数据搜索、分析及管理、集成等。现阶段，我国的大数据研究已经进入了鼎盛时期，数据化时代已经到来。全球各行各业均在管理上应用了大数据，如美洛杉矶的警署，其与加利福尼亚大学合作，通过运用大数据对犯罪进行预测。例如，我国的水电站，对于大数据的应用较为普遍，虽实际应用中存在些许问题与挑战，但仍能够为水电站管理带来一定的经济效益。依据我国在水电站事业方面大数据的引用，在一定程度上提升了其管理效率。
2水电站电气设备运行维护与故障检修现状
水电站将水能转化为电能，通过发、送、变、配、用实现一体化，电能从生产到使用需要诸多的电气设备来完成，水电站电气设备则是一次设备、二次设备的总称。其中，一次设备直接参与到水电站的电能生产与分配中，主要包括水轮发电机、开关设备、主变压器、互感器、电抗器、避雷设施等；二次设备则主要用于一次设备的检测、保护以及控制，包括自动控制设备、电气仪表信号、继电保护装置、控制电缆等。电气设备在水电站正常运行过程中发挥着关键作用，因而电气设备的运行维护与故障检修也显得极为重要，科学的制定电气设备维护与检修制度是保证水电站安全、经济运行的基础。我国水电站运行过程中，对于安全运行、定期维护、检修等问题较为突出，传统采用运行人员记录各项运行参数，已不能满足当前数据化信息时代，例如分析某一设备运行工况时，还需要在档案室查找很多历史数据，不但加大了工作量，且人为记录的数据和当时运行的参数不一定一致，最终导致设备分析得不到良好的效果。另外，部分水电站片面追求经济效益，而让电气设备在长期得不到有效维护的情况下持续工作，这一方面影响了水电站的运行效率，也增大了故障率，给水电站的安全运行埋下了巨大隐患。不科学的检修模式反而会导致生产工作设备的故障率增大，从而直接影响到水电站的稳定、高效运行。
3大数据在水电站运行管理中的应用
3.1建立水电站数据库
建立水电站数据库，一方面，通过获取机组监控系统、水情测报系统、大坝监测系统、电量采集系统等自动控制系统的实时数据，将生产信息、水文信息、设备信息等生产结果及时、准确地上传到数据中心并实现数据汇总，建立实时数据库。另一方面，可以充分利用信息化系统中的智能指标、智能报表、智能统计等功能，建立以统计分析为基础的智能化指标管理平台。在此平台上，可实时汇总、动态显示水电厂的各种生产经营指标数据，如发电量、上网电量、厂用电量、雨量、水位、流量、设备缺陷等，为电厂管理层和决策层人员提供管理决策和综合分析参考。数据库是一个长年积累的过程，数据越丰富、越详细，则数据分析的准确性越高。通过对实时数据的综合利用，电力企业可以轻松获得生产信息和管理信息，对生产结果在线实时掌握，进而达到“看得见、管得着”的管控效果。数据库的建立，可以在信息统计与分析的基础上，构建指标管理中心，既可以为水电厂的相关信息管理提供便利，又可以为其领导层人员的相关决策提供信息依据，有利于提高水电站的管理效率。例如水电站面临设备缺陷的消缺率不够，据调查部分缺陷需要等待采购备件消缺，由于物资采购流程周期较长，缺陷消除及缺陷结存项目就较长，势必对安全生产有很大的影响。如大量采购备品备件的，既占据着仓库空间，又消耗了部分管理资金。建立数据库，管理人员可以将备品备件的相关信息进行收录。从数据库中可查找设备故障率、生产厂家、采购日期、更换周期、维修情况及价格等信息，利于为企业制定合理的物资采购管理计划，确保设备的运行安全，也保证了设备的完好率，使设备安全稳定可靠的运行。
3.2大数据对水电站的安全生产的应用
随着科技发展，目前国内部分水电提出“远程集控、少人维护”、“智能电厂”模式，现场大量从事运行人员撤离原现场值守，然而对于设备的自动化程度及其可靠性就要较高，对人员的专业素养要求也越来越高，从运行参数的实时采集到各项故障报警信息过滤、运行指标的对比分析，都可以利用大数据来完成，大数据的运用，可对设备运行分析、设备运行趋势、设备状态检修、水库水情测报系统、水库调度等进行综合分析。水电厂管理人员，通过大数据的分析，充分合理的制定系列措施，运行中灵活地处理好发电、防洪、灌溉、用水等关系，最大限度地平衡各方的利益。通过应用海量数据库，建立计算机大数据模型，可以对生产过程中的多个参数进行分析比对，从而有效分析判断事物是否有构成安全隐患，及时有效的采取防范措施，消除隐患，确保安全生产长周期运行。
3.3依据数据分析实现数据预警
有了系统数据作为保障，可辅助管理人员及时了解发电生产情况，并通过管理设备启停、设备试验、操作记录，辅助运行人员进行运行技术分析。同时还可实现设备运行维护计划、设备运行维护处理、设备维护分析总结的闭环管理，使得生产运行、维护计划越来越准确可行，从而减少设备非计划性停运。在报表生成数据处理方面，列入对标的标杆值，系统可按设定的周期到时自动生成最新报表数据完成对标工作，并将对标情况及时推送到有权限的相关人员处。为水电厂的管理人员第一时间掌握关键指标情况，对下一步工作安排和部署及时作出调整，确保安全生产良好发展。
结束语
科技的发展，促进了云计算、社交网络、互联网及物联网等技术的发展，使得世界的数据增长速度加快。近几年，在大数据的背景下，诸多的数据管理模式应运而生，许多大、中、小型企业纷纷采用了数据管理系统。水电站的工作，影响着国民的日常生活、学习与工作，对其实施数据化管理，是我国当前管理目标之一。所谓的数据管理，既对海量数据进行管理，通过对相关数据的管理，可为企业或是单位的重要决策提供借鉴。以上内容就大数据下的水电站运行管理工作进行了分析。
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