OLAP技术在商业中的应用

论文摘要

当前,各种企业、商业领域中的交易电子化的趋势为商家提供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。为了进行有效的决策,决策者不仅需要当前的数据,还需要过去的历史数据,才能完成各种复杂分析以支持决策,这就需要新型的数据存储和处理技术──数据仓库。本文阐述了数据仓库系统的设计与实现过程。数据仓库为商务运作提供结构与工具,以便系统的组织、理解和使用数据进行战略决策。本文首先介绍了数据仓库技术、联机分析技术(OLAP)以及数据挖掘技术,即而详细的介绍了本系统的设计与实现。在介绍数据仓库系统的过程中,详细的介绍了作为新兴技术的数据仓库与传统数据库的区别。同时,对在数据仓库系统实现过程中起关键作用的ADO MD和MDX技术进行了详细介绍。总之,系统基本上实现了数据仓库技术的特点,对了解数据仓库技术有一定的帮助。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 数据仓库的产生
• 1.3 数据仓库的发展
• 第二章 数据仓库理论
• 2.1 数据仓库的基本概念
• 2.1.1 数据仓库的定义
• 2.1.2 数据仓库的特点
• 2.2 数据仓库的体系结构
• 2.3 数据仓库的构建技术
• 2.3.1 数据的抽取
• 2.3.2 数据的存储和管理
• 2.3.3 数据的表现
• 2.4 数据仓库与数据库的联系与区别
• 第三章 联机分析处理（OLAP）的设计
• 3.1 OLAP的概念与特点
• 3.1.1 OLAP的由来
• 3.1.2 OLAP的概念
• 3.2 OLAP 的多维结构
• 3.3 OLAP 的分类
• 3.3.1 多维OLAP
• 3.3.2 关系OLAP
• 3.3.3 混合型OLAP
• 3.4 OLAP 与数据挖掘的联系及区别
• 第四章 销售数据仓库系统的实现
• 4.1 建立数据仓库遵循的原则
• 4.2 商业销售数据仓库的模式
• 4.2.1 兴隆家用电器专卖店（XLJD）OLTP数据库设计
• 4.2.2 事实数据表的设计
• 4.2.3 维度表的设计
• 4.2.4 模型的选择
• 4.3 兴隆家用电器专卖店销售数据仓库的ETL创建
• 4.3.1 数据迁移
• 4.3.2 数据清理
• 4.3.3 数据转换
• 第五章 OLAP的应用
• 5.1 OLAP的概念与特点
• 5.1.1 OLAP 的基本定义
• 5.1.2 OLAP技术特点
• 5.2 OLAP的功能在商业中的分析应用
• 5.2.1 切片技术在现实中的应用
• 5.2.2 切块技术在现实中的应用
• 5.2.3 钻探技术在现实中的应用
• 5.3 商业数据的图示展示及分析
• 5.3.1 商业中数据输出的形式
• 5.3.2 数据结果的商业分析
• 第六章 总结
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介