导读:本文包含了模型假设论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:类别学习与迁移,信息整合,基于规则,信息迭加
模型假设论文文献综述
谭鑫,林碧霞,国礼亦[1]（2019）在《重复学习方式对知觉类别学习的影响——基于COVIS模型理论假设的探究》一文中研究指出该研究探索了重复学习方式和非重复学习方式对基于规则的类别学习和基于信息整合的类别学习的影响。根据经典的COIVS模型,基于规则的类别学习和基于信息整合的类别学习需要使用不同的认知系统:基于规则的类别学习需使用逻辑推理,依赖于工作记忆和执行注意。而基于信息整合的类别学习则依赖于知觉的程序性系统。目前对于两种类别学习方式的研究焦点主要集中在工作记忆的使用上,还缺乏新的研究视角。该研究使用两维度类别结构光栅,设计了重复的深度学习方式,即对每一轮的学习材料进行重复学习10遍后再学习新的学习材料。每轮学习后使用全新学习材料,设置迁移测试以考察学习效果。该研究设计了重复学习方式和非重复学习方式,实现了两种不同学习方式条件下对样例信息丰富度的控制,即重复学习方式的信息丰富度明显低于非重复学习方式的信息丰富度,并以此探索两种学习方式下的信息表征。实验用两因素的完全被试间设计,120名大学生被试参加了实验。结果表明,两种学习方式(重复/非重复)在基于信息整合的类别学习上有显着差异,信息整合的类别学习效果在重复学习方式下不如非重复学习。而在基于规则的类别学习上没有显着差异。这一结果说明,相对于基于规则的类别学习,信息整合的类别学习更依赖于丰富样例信息的迭加。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
张瑞[2]（2019）在《基于多模型势概率假设密度滤波器的多机动目标跟踪算法研究》一文中研究指出在存在杂波、噪声以及来自于目标机动、数据联合和检测的不确定性情况下,跟踪多个机动目标包括联合的估计目标的数目以及它们的状态,这个问题在理论和实践中都是极具挑战性的。势概率假设密度滤波器适用于跟踪多个运动模型固定的目标,但是当目标的运动模型不断变换时,它将不再适用。对于多机动目标跟踪,通过使用多个运动模型的组合来处理目标运动模型的不确定性会得到较好的跟踪结果。在阅读了已有的关于多机动目标跟踪的文献后,本文中将跳变马尔科夫系统(Jump Markov System,JMS)模型与势概率假设密度滤波器结合起来用于解决多机动目标跟踪问题,本文的主要研究内容包括以下两个部分:1.服从线性高斯分布的机动目标跟踪模型下的多模型势概率假设密度滤波算法研究。主要是通过使用最佳匹配高斯逼近(Best Fitting Gaussian,BFG)方法对多模型目标强度函数进行逼近,从而使多目标强度函数独立于目标的运动模型,因此将多模型机动目标跟踪问题转化为单模型机动目标跟踪问题,然后可以利用单模型势概率假设密度滤波算法对多个机动目标的状态和个数进行联合估计。2.服从非线性非高斯分布的机动目标跟踪模型下的高斯和多模型势概率假设密度滤波算法的研究。主要是使用高斯和近似方法对非线性非高斯系统跟踪模型进行线性化近似,然后利用多模型技术与非线性高斯和势概率假设密度滤波器结合起来跟踪多个非线性机动目标。文章中分别给出了多机动目标跟踪的多模型势概率假设密度滤波器在线性和非线性条件下的高斯混合实现过程,并通过仿真实验对算法的性能作出分析评价。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08）
崔海蓉,周颖,鲁训法[3]（2019）在《多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角》一文中研究指出如何实现准确定价是目前气温衍生品研究领域的热点问题。已有研究表明:合适的气温预测是气温衍生品精确定价的关键,因此创新性地提出在正态分布、t分布与GED分布这叁种分布假设下,构建AR-EGARCH气温预测模型,从而抓住气温波动率的非对称动态特征,并与AR-GARCH气温预测模型进行对比分析。结果显示,无论是样本内拟合,还是样本外预测,AR-EGARCH模型都具有显着的优越性,且不同城市的日平均气温数据具有不同的残差分布形态,因此得出用传统单一分布假设对不同城市进行气温预测会降低预测精度。(本文来源于《生态经济》期刊2019年01期）
刁云霞,晏舒,丁洁丽[4]（2018）在《基于因变量抽样设计下线性回归模型的假设检验问题》一文中研究指出在许多大型队列研究中,采用节约成本并能提高效率的抽样机制至关重要,基于因变量的抽样设计正是这样一种有偏抽样机制.这种方法最大的优点在于:能够将资源集中在那些包含有更多的协变量与因变量关系信息的研究群体上.本文研究基于因变量抽样设计下的线性模型中回归方程显着性检验以及回归系数显着性检验问题.基于一种半参数经验轮廓似然的方法,我们分别为回归方程检验与回归系数检验提出了相应的检验统计量,获得了所提出检验统计量的渐近性质.通过模拟研究评估了所提出的检验方法在有限样本下的表现,并应用提出的方法分析了一个孕妇分娩的实际数据.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年06期）
张肖虎[5]（2018）在《论经济模型假设现实性》一文中研究指出本文试图在工具主义背景下讨论经济模型假设的现实性问题,以指出实在主义在解释经济模型性质方面替代工具主义的潜力。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2018年19期）
张姝婧,唐丽华,赵凯[6]（2018）在《环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系》一文中研究指出为更好发展林业产业,同时合理利用森林资源,对森林资源与林业产业的关系进行了研究。基于环境库兹涅茨曲线(environmental Kuznets curve, EKC)模型假设,使用2001-2015年浙江省相关时间序列数据,以林地面积、森林蓄积测度森林资源,林业总产值测度林业产业,在EKC基础计量模型的基础上,对数据进行平稳性检验和协整检验,检验发现变量存在协整关系。在此基础上,分别对林地面积、森林蓄积与林业总产值进行拟合和回归分析,拟合效果良好。结果显示:林地面积与林业总产值、森林蓄积与林业总产值的曲线均呈"N"型,趋势上略有不同,林地面积与林业总产值呈"增—减—增"的发展态势,而森林蓄积与林业总产值呈"增—缓—增"的发展态势。总体上来看,目前森林资源与林业产业趋于良性互动,即将进入"共赢"阶段。(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2018年05期）
申赵勇,金生[7]（2018）在《基于梯度风假设的新台风风场模型》一文中研究指出基于梯度风假设,提出一种新的台风气压场风场模型,并通过C#语言编程构造了气压场风场数值模型;将提出的数值模型运用于台风Damrey、Krovanh和Matsa的模拟中,将模拟气压场和风场数据通过Tecplot展示,结果表明:模拟气压场风场符合现阶段对台风的认识规律。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2018年08期）
谢润涵,胡伟文,刘永凯[8]（2018）在《双联式参数假设检验模型及其在仿真确认中的应用》一文中研究指出为判断某待检验参数是否处在特定区间内,在单重参数假设检验原理的基础上提出一种双联式参数假设检验模型,首先构建出双联式参数假设检验模型并提供模型的求解方法,然后分析悬浮式深弹对鱼雷的拦截概率的估计与分布特征,介绍模型在所研制的"悬浮式深弹拦截鱼雷作战数字仿真系统"确认中的应用,构建确认指标,提出确认方法。最后利用该模型、仿真系统的输出样本及所构建的确认指标对仿真系统进行确认。确认结果表明:指标值小于设定阈值。该仿真系统可信性较高,可以投入到实际应用。(本文来源于《兵工自动化》期刊2018年07期）
宋宇[9]（2018）在《弱的宇宙监督假设检验及一种暗能量和暗物质相互作用模型》一文中研究指出彭罗斯的宇宙监督假设从提出距今已有半个世纪。但至今它仍然是广义相对论尚未解决的开放性问题之一。根据彭罗斯的宇宙监督假设,任何由于引力坍缩产生的奇点都必须被事件视界所隐藏,这暗示了在我们的宇宙中不可能找到裸奇点。检验宇宙监督假设的正确性是广义相对论研究的一个重要的问题。1974年,Wald提出了一个检测宇宙监督假设的理想实验。假设一个观测者从无穷远处向黑洞投入一个测试粒子,如果黑洞吸收了这个粒子后引起事件视界消失,则远处的观测者就会看到裸奇点,这就意味着弱的宇宙监督假设(WCCC)被违反。利用这种方法,在不考虑测试粒子电磁辐射和粒子对背景影响的情况下,Wald发现极端Kerr-Newman黑洞视界不会被测试粒子破坏。本论文的着眼点之一就是使用Wald提出的测试粒子方法来检验彭罗斯的WCCC的有效性。对于宇宙监督假设,目前研究者普遍认为时空奇点只是经典广义相对论产生的结果,如果我们有一个完备的量子引力理论的话,则裸奇点问题自然就可以迎刃而解。但由于至今还没有一个完备的量子引力理论,所以裸奇点问题仍然是个悬而未解的开放性问题。另一方面,由于越来越多的观测证据表明我们的宇宙被暗能量(DE)和冷暗物质(CDM)所主导,其中暗能量推动着宇宙的加速膨胀,暗能量和冷暗物质问题已成为宇宙学迫切需要解决的两个难题。有研究者认为,一个完备的量子引力理论应该可以解释暗能量和冷暗物质问题。这样广义相对论在局域上需要解决奇性问题,而在大尺度上又要回答暗能量问题。奇性问题和暗能量问题是广义相对论需要解决的两个重要问题。在本论文中,研究暗能量和冷暗物质的相互作用问题是另一个着眼点。我们提出了一种协变的暗能量和冷暗物质相互作用模型来避免在辐射早期由于密度扰动而造成的在大尺度上时空曲率发散的问题。本论文第一章首先从时空奇点的定义谈起,以施瓦西时空为例介绍了坐标奇点和曲率奇点的区别;接着介绍了引力坍缩的概念和塌缩形成的两种终态:黑洞或裸奇点;然后又介绍了奇点定理和宇宙监督假设及其检验;最后我们对标准宇宙学模型和宇宙学线性微扰理论基础作简单介绍。在第二章,我们介绍Wald提出的检测宇宙监督假设的理想实验方法,将测试粒子投入一个黑洞来做WCCC的检验。在本论文第叁章中,利用第二章介绍的测试粒子研究WCCC的方法,我们研究了叁维的极端和近极端Peldan黑洞和MTZ黑洞在吸收一个测试粒子后,是否会导致WCCC的违反。我们发现,只要测试粒子的电荷和能量都合适时是有可能造成WCCC违反的。并且允许破坏黑洞视界的粒子能量范围很窄,这说明粒子破坏黑洞的能量范围?E是经过精细调节的。在极端和近极端情况下,我们还计算了测试粒子在Peldan黑洞和MTZ黑洞视界外的有效势,并用有效势的分析来说明测试粒子是可以掉入黑洞的。在第四章,我们用测试粒子方法研究了极端和近极端Kerr-Newman-Ad S黑洞的WCCC违反。数值计算表明允许测试粒子破坏黑洞视界的能量范围非常窄,这说明所允许的能破坏黑洞的粒子能量范围?E是经过精细调节的。由于允许测试粒子破坏黑洞视界的能量范围非常地窄,所以将粒子电磁辐射和粒子对背景时空影响考虑进去之后,WCCC仍然有效是有可能的。此外,在极端和近极端情况下,我们计算了测试粒子在Kerr-Newman-Ad S黑洞视界外的有效势,用有效势来说明测试粒子可以掉入黑洞。在第五章,我们提出了一个协变的暗能量和冷暗物质相互作用模型。利用这种模型,我们分析了密度扰动的演化。我们发现这种模型可以避免wd为常数且相互作用项与ρm正比的模型在辐射早期由于密度扰动而造成时空不稳定的问题。此外,我们还分析了在辐射时期占主导的非绝热模式,发现在辐射时期非绝热模式正常增长。最后,我们在第六章对本论文做了总结和展望。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
余荧皓[10]（2018）在《基于水热耦合平衡假设的无定河流域社会水文学分析体系与模拟模型研究》一文中研究指出近年来,地球气候系统正经历着显着的变化,加之日益增强的人类活动影响,二者交叉影响下的变化环境一定程度改变了天然状态下的流域水文循环过程,使其由天然的水文循环过程逐渐演变成“社会水文”耦合循环过程。水文过程与社会过程通过日益频繁的人类活动已经紧密地联系在一起,已不再是简单的水量交换关系。这使得传统的水文分析或模拟研究中将水文系统和社会系统视为两个独立的系统,并将人类活动影响视为水文系统的外生变量的研究处理方法面临挑战,分析与模拟结果的准确性也备受质疑。我国黄土高原上的无定河流域就是社会水文耦合变化的典型流域。自20世纪70年代以来,无定河流域开展了大规模的水土保持与生态恢复工作,加之气候变化影响,无定河流域的水文循环受到严重扰动,原有的水文规律或模型参数在变化环境下的适用性遭致诸多质疑。故本研究拟在社会水文学的框架下,将社会与水文视为同一系统,通过构建社会水文学分析体系与模拟模型,实现对无定河流域社会水文变化的全面解析。本研究主要基于Budyko水热耦合平衡假设,结合基流退水曲线位移法与分项调查法,构建社会水文学分析体系,并对无定河流域1975-2010年间的地下水蓄变量、蒸散发量与径流量的年际变化做出识别与定量归因分析。同时,基于水量平衡公式及气候、社会、水文因子间的互馈机制,建立流域社会水文学模拟模型,并开展对无定河流域的社会水文变化的模拟研究,以期为流域的水资源管理决策提供技术支持与参考依据。具体的研究内容与结论如下:(1)对无定河流域1975-2010年气候条件、土地利用类型、社会因子以及水文条件的年际变化与趋势进行了识别与分析,发现无定河流域的气候条件、土地利用类型、社会因子发生了复杂的变化,且各因子对流域水文循环产生了不同方向的影响,构造了复杂的变化环境,在此环境下,对于无定河流域水文循环特征的揭露,必须从社会水文学的角度开展研究。1975-2010年间,气候条件中,降水的减少直接导致流域的水量输入减少,气温的增加、气压的减少与相对湿度的减少,将导致流域蒸散发的增大,进而导致径流减少,而风速与日照时间的减小,又将引起流域蒸散发的减小,进而导致径流增大;社会因子中,人口、农灌面积、牲畜数量、工业产值、水库数量与淤地坝数量的显着增加表明人类取用水活动将导致流域内社会水循环的通量愈来愈大,人类活动造成的流域下垫面变化将造成流域产汇流机制的变化,反映到水文变化上,就是流域径流量显着减少。差异性的驱动因素变化导致了无定河流域的变化环境的高度复杂性,因此对于无定河流域水文循环的研究必须基于社会水文学的框架进行。(2)在社会水文学的框架下,基于Budyko水热耦合平衡假设,构建了流域社会水文学分析体系和社会水文学模拟模型。(1)社会水文学分析体系主要从流域水量平衡公式入手,通过对流域地下水蓄变量的计算,并基于Budyko假设实现了在每年尺度上对流域蒸散发与径流变化的定量归因分析。(2)与已有的相关研究对比,社会水文学分析体系在研究的时间尺度与归因全面性方面有所突破,可从基流量、地下水补给量、地下水开采量的角度实现每年尺度上流域地下水蓄变量变化的定量归因分析,从气候变化、人类取用水活动与下垫面变化角度实现每年尺度上流域蒸散发与径流的定量归因分析,为进一步开展流域水资源管理研究提供了手段和依据。(3)社会水文学模拟模型是基于分析体系发展而成,其通过流域社会水文循环过程中各因子的物理关系,实现了不同因子间的互馈关系的定量描述。模型可通过设定社会取用水与流域下垫面情景,对流域未来的地表及地下水资源量变化展开模拟分析。(4)与传统的水文模型方法对比,社会水文学模拟模型实现了复杂变化环境下的水文模拟,具有模型结构物理性强、参数简单、输入数据易获得、包含人类活动影响、可模拟气候与人类活动条件同时变化情况下流域社会水文循环变化的优点,同时它也避免了传统水文模型在应用中所遇到的模型结构与参数不确定、无法模拟变化环境下水文循环过程等问题。(3)根据社会水文学分析可知,在1975-2010年间无定河流域地下水蓄变量受到地下水补给量减少、地下水开采量增多与基流量减少的驱动影响呈下降趋势,且在20世纪90年代之后几乎全为负值,这表明地下水储存量呈下降趋势;气候变化使得流域蒸散发量减少,人类取用水与下垫面变化使得流域蒸散发增大,叁者综合作用下流域蒸散发量总体呈下降趋势,且气候变化的影响量级最大,为流域蒸散发量减少的主要原因;气候变化与地下水位的改变导致流域径流有增大趋势,而人类取用水与下垫面变化使得径流呈减小变化,在四者共同驱动作用下无定河流域的径流量总体呈显着下降趋势,其中气候变化与下垫面影响的量级较大,且呈对冲情势,由径流总体缩减的变化趋向,不难发现人类活动导致的下垫面变化应是径流减小的主要原因。(4)建立了无定河流域社会水文学模拟模型,并以2011年为典型年,基于1975-2010年无定河社会水文状态对四种社会取用水与下垫面状态的组合情景下无定河流域的径流与地下水蓄变量进行了模拟。模拟结果表明人类取用水活动对流域地表径流量的变化影响较小,但会引起地下水储存量的变化,而人类活动引起的流域下垫面的改变将会引起流域蒸散发量较大的变化,从而对径流量产生较大的影响,故笔者认为未来可通过调整用水结构与取用水途径以减少地下水开采量、提高用水效率、重点控制流域下垫面变化情况、调整土地利用结构等措施恢复无定河流域的地表及地下水资源量。(本文来源于《长安大学》期刊2018-05-09）
模型假设论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在存在杂波、噪声以及来自于目标机动、数据联合和检测的不确定性情况下,跟踪多个机动目标包括联合的估计目标的数目以及它们的状态,这个问题在理论和实践中都是极具挑战性的。势概率假设密度滤波器适用于跟踪多个运动模型固定的目标,但是当目标的运动模型不断变换时,它将不再适用。对于多机动目标跟踪,通过使用多个运动模型的组合来处理目标运动模型的不确定性会得到较好的跟踪结果。在阅读了已有的关于多机动目标跟踪的文献后,本文中将跳变马尔科夫系统(Jump Markov System,JMS)模型与势概率假设密度滤波器结合起来用于解决多机动目标跟踪问题,本文的主要研究内容包括以下两个部分:1.服从线性高斯分布的机动目标跟踪模型下的多模型势概率假设密度滤波算法研究。主要是通过使用最佳匹配高斯逼近(Best Fitting Gaussian,BFG)方法对多模型目标强度函数进行逼近,从而使多目标强度函数独立于目标的运动模型,因此将多模型机动目标跟踪问题转化为单模型机动目标跟踪问题,然后可以利用单模型势概率假设密度滤波算法对多个机动目标的状态和个数进行联合估计。2.服从非线性非高斯分布的机动目标跟踪模型下的高斯和多模型势概率假设密度滤波算法的研究。主要是使用高斯和近似方法对非线性非高斯系统跟踪模型进行线性化近似,然后利用多模型技术与非线性高斯和势概率假设密度滤波器结合起来跟踪多个非线性机动目标。文章中分别给出了多机动目标跟踪的多模型势概率假设密度滤波器在线性和非线性条件下的高斯混合实现过程,并通过仿真实验对算法的性能作出分析评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型假设论文参考文献
[1].谭鑫,林碧霞,国礼亦.重复学习方式对知觉类别学习的影响——基于COVIS模型理论假设的探究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].张瑞.基于多模型势概率假设密度滤波器的多机动目标跟踪算法研究[D].长安大学.2019
[3].崔海蓉,周颖,鲁训法.多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角[J].生态经济.2019
[4].刁云霞,晏舒,丁洁丽.基于因变量抽样设计下线性回归模型的假设检验问题[J].数学学报(中文版).2018
[5].张肖虎.论经济模型假设现实性[J].合作经济与科技.2018
[6].张姝婧,唐丽华,赵凯.环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系[J].浙江农林大学学报.2018
[7].申赵勇,金生.基于梯度风假设的新台风风场模型[J].水利规划与设计.2018
[8].谢润涵,胡伟文,刘永凯.双联式参数假设检验模型及其在仿真确认中的应用[J].兵工自动化.2018
[9].宋宇.弱的宇宙监督假设检验及一种暗能量和暗物质相互作用模型[D].西北大学.2018
[10].余荧皓.基于水热耦合平衡假设的无定河流域社会水文学分析体系与模拟模型研究[D].长安大学.2018