基于语义网中本体实例数据匹配方法的研究与实现

论文摘要

随着Internet的飞速发展,网络中的信息资源也在急剧膨胀,语义网的提出旨在通过扩展现有网络,在信息中加入表示其含义的内容,提高计算机处理信息的自动化和智能化能力。在Web上的数据能以一种可以被机器所理解的方式定义和联系起来,它不仅仅以显示为目的,而是为了自动集成和重用不同平台中的数据。而目前本体异构数据的匹配与集成问题成为语义网广泛应用的主要解决问题之一。本文设计并实现了一个名为Okkam的系统,其核心思想为网络中不同数据源中表示相同资源的本体实例使用同一个全局唯一标识符进行标识。该系统用来解决语义网中本体实例数据的匹配与集成问题,包括系统的结构、功能以及在设计阶段遇到的问题和解决方案,如数据结构的确定,本体实例搜索算法的设计,本体实例发布算法的设计等等。伴随着该系统研发的过程中,相应的开发出两个应用程序:Okkam4N和FOAF-O-Matic,从它们的运行结果,说明了这两个应用程序可以有效地解决本体实例的数据匹配与集成问题。Okkam系统成功应用在Web上,网络中本体不同的数据源可以通过其中相同的本体实例资源进行合并从而构成一个范围广、包含知识多、占用网上地址资源最少的数据源。由此可见,这对于语义网的实现与广泛应用起到十分重要的意义。

论文目录

• 内容提要
• 第1章 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 基于语义网中本体数据匹配与集成问题的方法概述
• 1.3 本文主要工作
• 第2章 语义网背景知识与数据匹配研究现状
• 2.1 语义网背景知识介绍
• 2.1.1 语义网的概念和起源
• 2.1.2 语义网的组成
• 2.1.3 本体Ontology
• 2.1.4网络本体语言（WebOntologyLanguage,简称OWL）
• 2.2 语义网中本体的数据匹配与集成方法
• 2.2.1 基于模式的数据匹配
• 2.2.1.1 SemanticMatching系统
• 2.2.1.2 ONION系统
• 2.2.1.3 LOM系统
• 2.2.1.4 PROMPT系统
• 2.2.2 基于实例的数据匹配
• 2.2.2.1 OWL方法
• 第3章 OKKAM 系统
• 3.1 OKKAM系统简介
• 3.2 OKKAM系统结构
• 3.2.1 核心层
• 3.2.1.1 数据结构的设计
• 3.2.1.2 OKKAM系统的功能设计
• 3.2.2 服务层
• 3.2.2.1 本体实例发布服务的设计
• 3.2.2.2 本体实例搜索服务的设计
• 3.2.2.2.1 本体实例搜索算法的确定
• 3.2.2.2.2 结果排序算法的确定
• 3.2.2.2.3 阈值的确定
• 3.2.2.3 总结
• 第4章 OKKAM 化实例资源的工具
• 4.1 OKKAM4N——NEONTOOLKIT插件
• 4.1.1 NeonToolkit简介
• 4.1.2 NeOnToolkit1.1插件类型
• 4.1.3 Okkam4N功能简介
• 4.1.4 Okkam4N使用说明
• 4.1.5 Okkam4N开发文档
• 4.2 FOAF-O-MATIC——FOAF文件生成工具
• 4.2.1 FOAF简介
• 4.2.2 FOAF-a-Matic简介
• 4.2.3 FOAF-O-Matic功能简介
• 4.2.4 FOAF-O-Matic使用说明
• 4.2.5 FOAF-O-Matic开发文档
• 第5章 总结与展望
• 5.1 本文总结
• 5.2 不足之处与展望
• 参考文献
• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT
• 导师及作者简介