不确定需求下供应链网络设计研究

论文摘要

产品生命周期的缩短、全球化竞争的日益激烈给企业施加了越来越大的压力。企业为了提高供应链的可持续竞争优势,并且能够更好的同其他企业进行合作,必须重新检查和设计自己所处的供应链网络,以达到使整个供应链网络最优的目的。因此建立一个良好的供应链网络成为现实企业的迫切需要。供应链网络设计的主要任务是确定产品从原材料起点到客户需求终点的整个流通渠道的结构。在分析了国内外供应链网络设计研究现状的基础上,根据供应链网络设计理论,充分考虑了市场需求的不确定性,研究以制造企业为核心的供应链网络,在生产能力,设备容量等约束条件下,以供应链网络的建设和运营成本最小为目标,建立供应链网络设计模型。根据模糊数学理论,把模型中带有模糊参数的目标函数和约束条件进行转化,从而将模型转化为确定性模型。由于供应商之间,分销商之间存在着激烈的竞争,所以在建立起的供应链网络设计模型基础上,改进得到了以供应链网络成本最小化、供应商加权原材料物流最大化、分销商加权产品物流最大化作为目标的多目标规划模型。最后结合实例,采用遗传算法求解,得到了供应链网络设计的结果。通过对结果的分析,阐明了考虑竞争因素和模型转化的正确性、建立起的数学模型的有效性以及利用遗传算法求解此问题的可行性。对供应链网络的设计可以反映出企业的资源约束、产品流量、流程优化等实际问题,也反映了供应链的核心能力。因此,研究供应链网络设计有利于降低供应链上成员企业的成本,对制造企业的供应链网络设计起到指导和参考作用,能够为企业的科学决策提供一定的支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.2.1 研究的目的
• 1.2.2 研究的意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国内研究现状
• 1.3.2 国外研究现状
• 1.4 论文的研究内容
• 2 供应链网络设计基本理论
• 2.1 供应链网络概述
• 2.1.1 供应链网络的概念
• 2.1.2 供应链网络的结构
• 2.2 供应链网络不确定性理论
• 2.2.1 供应链管理面临的不确定性分析
• 2.2.2 基于模糊理论的供应链不确定性描述
• 2.3 供应链网络设计基础模型
• 2.3.1 问题描述
• 2.3.2 数学模型
• 2.4 遗传算法相关理论
• 2.4.1 遗传算法简介
• 2.4.2 遗传算法的特点
• 2.4.3 遗传算法的基本运算过程
• 2.4.4 遗传算法与函数优化
• 2.5 本章小结
• 3 不确定需求下供应链网络设计模型的构建
• 3.1 供应链网络设计的基本问题分析
• 3.1.1 供应链网络设计的影响因素
• 3.1.2 供应链网络设计的原则
• 3.1.3 供应链网络设计的步骤
• 3.1.4 供应链网络结构及设计内容
• 3.2 不确定需求下供应链网络设计模型建立
• 3.2.1 基本假设
• 3.2.2 目标函数
• 3.2.3 约束条件
• 3.2.4 模型的建立
• 3.3 模型转化
• 3.4 本章小结
• 4 不确定需求下考虑竞争的供应链网络设计
• 4.1 考虑竞争的供应链网络
• 4.1.1 供应商之间的竞争
• 4.1.2 分销商之间的竞争
• 4.2 不确定需求下考虑竞争的供应链网络设计模型
• 4.2.1 模型建立
• 4.2.2 模型转化
• 4.3 模型求解
• 4.3.1 Matlab遗传算法工具箱
• 4.3.2 Matlab遗传算法工具箱实现优化求解
• 4.4 供应链网络设计模型遗传算法参数设计
• 4.4.1 染色体编码及种群初始化
• 4.4.2 适应度函数设计
• 4.4.3 遗传算子设计
• 4.5 本章小结
• 5 实例分析
• 5.1 实例描述
• 5.2 模型求解
• 5.3 结果分析
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢