本文主要研究内容
作者王亚平,吴夷杉（2019）在《概率神经网络在下肢运动趋势判断中的应用》一文中研究指出：针对下肢助力外骨骼控制系统中对于穿戴者运动意图识别准确性和实时性的需求,提出一种基于肌肉激活度的人体下肢关节运动趋势的判断方法。表面肌肉的肌肉激活度可以通过肌电信号得到。首先给出典型下肢表面肌肉对应的关节活动,以地面广义作用力和运动角度数据求得肌肉激活度;然后以肌肉激活度为特征,基于概率神经网络识别关节运动趋势。实验结果表明:该方法对于平地行走的踝关节的跖屈/背屈的总准确率为79.5%,膝关节的伸直/弯曲的总准确率为85.5%;髋关节弯曲/伸直的总正确率为80.8%。
Abstract
zhen dui xia zhi zhu li wai gu ge kong zhi ji tong zhong dui yu chuan dai zhe yun dong yi tu shi bie zhun que xing he shi shi xing de xu qiu ,di chu yi chong ji yu ji rou ji huo du de ren ti xia zhi guan jie yun dong qu shi de pan duan fang fa 。biao mian ji rou de ji rou ji huo du ke yi tong guo ji dian xin hao de dao 。shou xian gei chu dian xing xia zhi biao mian ji rou dui ying de guan jie huo dong ,yi de mian an yi zuo yong li he yun dong jiao du shu ju qiu de ji rou ji huo du ;ran hou yi ji rou ji huo du wei te zheng ,ji yu gai lv shen jing wang lao shi bie guan jie yun dong qu shi 。shi yan jie guo biao ming :gai fang fa dui yu ping de hang zou de huai guan jie de zhi qu /bei qu de zong zhun que lv wei 79.5%,xi guan jie de shen zhi /wan qu de zong zhun que lv wei 85.5%;kuan guan jie wan qu /shen zhi de zong zheng que lv wei 80.8%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械设计与制造的王亚平,吴夷杉，发表于刊物机械设计与制造2019年02期论文，是一篇关于肌肉激活度论文,运动趋势论文,概率神经网络论文,下肢助力外骨骼论文,机械设计与制造2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械设计与制造2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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