网络消费者购买决策的信息结构研究

论文摘要

随着信息技术的不断革新,互联网的应用更加广泛,从而改变了沟通方式和商业模式,也改变了消费者购物的方式。越来越多的网民习惯于价格透明和购买方便的网络购物。目前中国网民中,大约4个人中有1个人是购物用户,而在欧美和韩国等互联网普及率较高的国家,每3个网民中就有2个人在网上购物。在网络时代,任何企业和客户的虚拟距离都变得更近,客户可以非常方便地走近或者离开你的企业,也可以快速地影响更多的顾客走进或者离开,因此,网络经济时代的消费者网络购物决策行为研究和实践应用将对企业起到更加重要的指导作用。决策是决策者和信息的函数,消费者网络购物过程中将搜集哪些信息,怎样对这些信息进行编码、存储、整合,以及产生购买决策等?针对这些问题企业应该采取怎样的策略?本论文基于对以上问题的思考展开了系列的探讨,对消费者网络购买的决策过程的信息结构进行研究,建立了网络消费者购买决策信息结构模型,并通过实证分析和数学方法验证修改了模型,得出的结论将给目前的购物网站及有心发展电子商务的企业拟定网络购物行销策略提供参考依据。本文通过研究影响消费者决策的外部信息来源和信息整合过程的影响因素,可以帮助企业制定有效营销策略,赢得消费者,争夺市场份额,提升竞争力,保证企业利润；通过分析影响消费者决策的一些诸如隐私、权益因素,有助于为国家制定网络消费政策,保护消费者网络权益等提供依据；帮助消费者做出明智的购买决策；从理论的层面看,在线消费行为研究已经逐渐成为消费者行为研究中的一个热点,本文对国内外相关文献进行大量的检索,发现关于消费者网络消费影响因素的研究主要是在基于TRA和TAM模型的基础上对传统购物模型进行的扩展研究,本文在对信息和主体因素进行结合的基础上引入决策理论、消费者信息选择加工模型进行了综合研究,提出了消费者网络购物决策的信息结构模型。在本论文研究过程中,从信息处理的角度提出了消费者选择网络购物的决策影响因素,通过规范严谨的实证研究验证了各个因素对网络购物意向的影响路径,即直接影响还是间接影响,并对相关程度进行了严密的数学计算；此外还根据论文模型提出了网络企业吸引消费者的策略和关于网络经营和交易的一些法规建议。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义及主要贡献
• 1.2.1 研究意义
• 1.2.2 主要贡献
• 1.3 论文的研究框架
• 第二章 文献回顾与评价
• 2.1 消费者行为的定义及购买决策过程
• 2.2 消费者决策模型
• 2.2.1 EKB模型
• 2.2.2 Howard—Sheth模型
• 2.2.3 Nicosia模型
• 2.2.4 贝特曼-消费者选择的信息加工模型
• 2.2.5 Leon Schiffman理论模型
• 2.3 网络购物行为理论研究基础
• 2.3.1 理性行为理论
• 2.3.2 计划行为理论
• 2.3.3 技术接受模型
• 2.3.4 创新扩散理论
• 2.4 本章小结
• 第三章 网络消费者购买决策的信息结构模型构建及研究假设
• 3.1 网络购物与传统购物的区别
• 3.2 网络消费者购买决策的信息结构
• 3.2.1 主体特征信息
• 3.2.2 外部信息
• 3.2.3 信息的加工过程
• 3.3 主体特征信息
• 3.3.1 人口统计变量
• 3.3.2 个人创新特性
• 3.3.3 网络购物经验
• 3.3.4 购物导向
• 3.4 外部信息-网络渠道和产品方面的信息
• 3.4.1 网店信息质量
• 3.4.2 网络购物程序简单、安全
• 3.4.3 产品性质
• 3.5 信息的加工处理-感知利益与感知风险
• 3.5.1 感知有用
• 3.5.2 感知容易使用
• 3.5.3 感知风险
• 3.6 群体影响因素
• 3.7 态度、意向、行为
• 第四章 实证分析
• 4.1 问卷及统计方法说明
• 4.1.1 问卷设计及结构
• 4.1.2 变量的测量指标
• 4.1.3 样本描述
• 4.1.4 问卷统计方法说明
• 4.2 因子分析及信度、效度分析
• 4.2.1 感知因素因了分析
• 4.2.2 外部因素因了分析
• 4.2.3 个人因素的分析
• 4.2.4 网络购物态度、意向的分析
• 4.2.5 小结
• 4.3 相关分析
• 4.3.1 各因素与态度和意向的相关性分析
• 4.3.2 感知因素和间接影响因素之间的相关性分析
• 4.4 回归分析
• 4.5 人口统计因素的影响
• 4.6 模型修正及假设结果说明
• 第五章 结论及建议
• 5.1. 研究结论
• 5.2 研究建议
• 5.3 研究不足与展望
• 参考文献
• 附录一:调查问卷
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表