论文摘要
综合评价是评价主体为了一定的目的,在数据资料的支持下,从社会、经济、科技等多方面、多角度对某一研究对象进行系统的评定,从而得出被评对象整体性认识的一种判断活动。这一活动过程涉及主体、客体、方法、效果等一系列问题,是一个复杂的过程。评价过程分为选定评价主体、明确评价目的、认识评价对象、确定评价指标体系、选择评价方法、论证评价结果等几个步骤。其中,评价方法的选取处于核心地位。目前国内外提出了很多种综合评价方法,得到了比较好的评价效果,同时为了避免使用单一评价方法的局限性和片面性,近些年又提出了将不同综合评价方法进行组合的组合评价新思想,为综合评价开辟了一条新思路。本文应用组合评价思想,结合兼容度极大化模型在加速遗传算法的基础上提出了一种新的组合评价模型,即基于实数编码加速遗传算法的兼容度极大化模型。兼容度极大化模型利用兼容度作为评判标准将不同单一综合评价方法进行组合。本文从原理、方法、步骤等方面对该模型进行详细阐述,并在不同应用领域作了实例分析。
论文目录
第一章 绪论1.1 城市系统评价1.1.1 系统工程概论1.1.2 城市系统工程1.1.3 城市系统评价1.2 城市系统评价方法研究现状1.2.1 系统评价方法综述1.2.2 组合评价法研究1.3 论文研究的主要内容第二章 评价方案的兼容度优化系统2.1 引子-遗传算法2.1.1 遗传算法概述2.1.2 基于实数编码的加速遗传算法计算原理2.1.3 算法的理论分析2.2 兼容度极大化优化组合评价系统2.2.1 问题的提出2.2.2 基本概念2.2.3 传统的兼容各评价方案的优化模型2.2.4 理论依据2.2.5 改进的兼容度极大化模型第三章 用基于遗传算法的兼容度极大化模型选优水污染治理方案3.1 引言3.2 处理方案选优问题的兼容度极大化模型3.3 实例应用3.4 结论分析第四章 基于兼容度极大化模型的主客观权重组合法4.1 引言4.2 RAGA-CDMWM的计算步骤4.3 实例分析4.3.1 具体计算步骤4.3.2 比较评价结果4.4 结论第五章 动态多指标决策问题的兼容度极大化模型5.1 引言5.2 动态多指标决策问题的兼容度极大化模型建模步骤5.3 实例研究5.3.1 具体计算步骤5.3.2 结果分析5.4 结语第六章 结论与展望6.1 关于组合评价法的几点结论6.1.1 组合评价法的优缺点6.1.2 对组合评价法的几点认识6.2 关于综合评价的几点展望参考文献攻读硕士学位期间发表的论文
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标签:城市系统论文; 组合评价论文; 兼容度极大化模型论文; 遗传算法论文;