OFDM系统中的资源分配算法研究

OFDM系统中的资源分配算法研究

论文摘要

正交频分复用(OFDM)作为一种多载波调制技术,具有频谱利用率高、抗频率选择性衰落、适合高速数据传输的特点,使它被认为是第四代移动通信的核心技术。OFDM系统的自适应资源分配技术,即自适应子载波、比特、功率分配技术,是根据各个子信道上实时的信道特性,动态地进行子信道、比特和功率分配,通过最小化发射功率、最大吞吐量及最公平数据速率原则,使得提高系统的性能最优,更加有效地利用频带资源。多小区OFDMA系统存在严重的小区间干扰问题,除了干扰随机化、干扰消除,干扰协调是很重要的一种小区间干扰抑制方法。本文通过仿真实现了两种经典的单小区OFDM系统资源分配算法。分析了最小化发射功率的Wong算法和最大化吞吐量的基于小区选择算法的性能。在此基础上,通过对多小区中干扰协调机制的分析,分析了一种新的基于比例公平的子载波调度算法,将子载波分配分成小区间子载波分配和小区内子载波分配两步,小区间子载波分配通过相邻小区的信息传递可以有效的降低OFDMA系统的主要干扰——小区间的同频干扰,在小区间子载波分配的基础上,小区内子载波分配充分考虑用户的业务需求,根据用户的优先级分配子载波。仿真结果表明,与软频率复用方案相比较,新算法虽然引入了一定的复杂度,但是可以在满足用户的业务需求的同时,提高了系统的频谱效率和吞吐量。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1.移动通信的发展与未来
  • 1.1.1.移动通信的发展
  • 1.1.2.移动通信的未来
  • 1.2.OFDM技术的发展与应用
  • 1.2.1.OFDM技术的发展
  • 1.2.2.OFDM技术的应用
  • 1.3.OFDM系统的特点
  • 1.3.1.OFDM系统的优点
  • 1.3.2.OFDM系统的缺点
  • 1.4.本文研究的内容
  • 第二章 OFDM的基本原理
  • 2.1.OFDM系统的实现
  • 2.1.1.调制和解调
  • 2.1.2.IDFT/DFT的应用
  • 2.1.3.保护间隔和循环前缀
  • 2.2.OFDM系统的关键技术
  • 2.3.OFDM系统的多址接入方式
  • 2.3.1.OFDM-TDMA
  • 2.3.2.OFDM-CDMA
  • 2.3.3.OFDM-FDMA
  • 2.3.4.OFDMA
  • 第三章 单小区的OFDM系统资源分配
  • 3.1.OFDM系统的资源分配
  • 3.1.1.资源分配分类
  • 3.1.2.优化准则分类
  • 3.2.最小发射功率算法
  • 3.2.1.系统模型
  • 3.2.2.多用户子载波和比特分配
  • 3.2.3.仿真结果
  • 3.2.4.结论
  • 3.3.最大吞吐量算法
  • 3.3.1.系统模型
  • 3.3.2.自适应子载波和比特分配
  • 3.3.3.自适应小区选择
  • 3.3.4.仿真结果
  • 3.3.5.结论
  • 第四章 多小区OFDMA资源分配
  • 4.1.小区间干扰抑制
  • 4.1.1.干扰随机化
  • 4.1.2.干扰消除
  • 4.1.3.干扰协调
  • 4.2.干扰协调
  • 4.2.1.静态干扰协调
  • 4.2.2.动态干扰协调
  • 4.2.3.半静态干扰协调
  • 4.3.软频率复用方案
  • 4.3.1.静态软频率复用
  • 4.3.2.基于频带优先级的半静态频率复用
  • 4.4.一种基于干扰协调的子载波分配方案
  • 4.4.1.系统模型
  • 4.4.2.小区间子载波分配算法
  • 4.4.3.小区内子载波分配
  • 4.4.4.仿真结果
  • 4.4.5.结论
  • 第五章 总结和展望
  • 5.1.论文工作总结
  • 5.2.进一步工作计划
  • 参考文献
  • 致谢
  • 硕士研究生在读期间发表论文
  • 相关论文文献

    • [1].基于博弈策略的能效优化的子载波分配方法[J]. 电子学报 2019(12)
    • [2].认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法[J]. 通信学报 2020(01)
    • [3].一种功率最小化的双层迭代子载波分配算法[J]. 通信技术 2020(01)
    • [4].混合子载波分配下峰均比与吞吐量之间的权衡[J]. 电子技术应用 2016(02)
    • [5].基于效益函数值的OFDM无线网络公平子载波分配[J]. 哈尔滨工业大学学报 2008(09)
    • [6].船舶无线通信信道动态子载波分配仿真研究[J]. 舰船科学技术 2019(24)
    • [7].井下多媒体无线传感器网络动态子载波分配算法[J]. 北京交通大学学报 2009(05)
    • [8].基于最大总体效益的OFDM无线网络下行链路子载波分配跨层优化[J]. 燕山大学学报 2008(03)
    • [9].基于蚁群算法的OFDM系统子载波分配研究[J]. 计算机仿真 2013(02)
    • [10].基于OFDM技术的多用户子载波分配算法[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2009(04)
    • [11].宽带电力线通信动态子载波分配算法研究[J]. 电测与仪表 2018(16)
    • [12].基于OFDM技术的多用户子载波分配算法[J]. 清华大学学报(自然科学版)网络.预览 2009(04)
    • [13].基于广义纳什议价解的CR网络子载波分配算法[J]. 电子科技 2014(05)
    • [14].一种多用户MIMO-OFDM系统中的天线与子载波分配算法[J]. 信号处理 2008(01)
    • [15].认知无线电系统转移接入概率的动态子载波分配[J]. 北京邮电大学学报 2012(06)
    • [16].基于802.16E的WIMAX系统的子载波分配方式和频率规划[J]. 中国科技财富 2008(10)
    • [17].SC-FDMA动态子载波分配算法[J]. 计算机工程 2011(24)
    • [18].基于不同等差错保护和动态子载波分配技术的图象传输系统性能研究[J]. 传感技术学报 2008(12)
    • [19].相关天线下基于波束成型多用户MIMO-OFDM系统子载波分配研究[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2011(01)
    • [20].OFDMA系统下行链路自适应带宽与子载波分配方案[J]. 电子与信息学报 2009(04)
    • [21].基于SC-FDMA的可调公平度动态子载波分配算法[J]. 系统工程与电子技术 2011(06)
    • [22].不同速率的多用户MC-CDMA等效子载波分配算法研究[J]. 西安科技大学学报 2012(03)
    • [23].基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配[J]. 电力系统保护与控制 2019(12)
    • [24].多用户分布式MIMO-OFDM系统中天线与子载波分配算法研究[J]. 电路与系统学报 2012(01)
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    • [27].一种基于动态子载波分配的软频率复用方案[J]. 电视技术 2014(07)
    • [28].认知无线电中考虑公平性的OFDMA资源分配策略[J]. 郑州大学学报(工学版) 2014(03)
    • [29].一种新颖的多用户OFDM资源分配算法[J]. 中国计量学院学报 2012(04)
    • [30].多播系统中基于多用户分集的资源分配[J]. 北京邮电大学学报 2012(04)

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