基于Web的番茄栽培专家系统研究与实现

论文摘要

随着计算机网络技术、数据库技术、信息技术等高新技术的迅速发展,以及在农业生产中的应用,农业信息技术在农业生产中的地位越来越重要,对促进农作物产业化起到了积极的作用。作为信息技术重要内容的智能化专家系统已成为农业信息化研究领域的一个热点,具有广阔的应用前景和发展潜力,对于增加作物产量、降低生产投入、劳动者素质、实现农业现代化有着重要意义。番茄是世界范围内广泛栽培的作物,随着世界经济全球化进程的加快,近年来世界番茄产品贸易规模呈不断扩大趋势,番茄已经成为蔬菜类中产量最高的蔬菜品种,番茄生产在世界农业生产和贸易中占有举足轻重的地位。但是,目前农户在种植番茄的过程中主要依靠农户个人经验,对病虫害无法提前预防,种植效率低下。针对上述问题,本文设计了基于模糊理论的番茄栽培专家系统。该系统可以实现番茄生长预测与控制、番茄病虫害诊断以及数据库管理等功能。由于番茄种植面积大,种植位置分散,以及分布式的数据采集方式的特点,本文采用了基于web方式的系统设计方案。本系统的主要贡献：(1)在建立了完整的番茄生长模型的基础上,设计了基于模糊理论的专家推理系统,能够精确的计算番茄生长状态并进行预测；(2)采用B/S的开发模式,实现番茄栽培的分布式管理,降低了系统布置开销。实验表明,该系统架构设计合理,技术路线选取得当,达到了系统的设计目标与要求。在实际使用中,极大地提高了番茄种植水平和生产效率,获得了良好的经济价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 我国农业专家系统存在的问题
• 1.3 本文研究内容
• 第二章 基于Web的专家系统理论基础
• 2.1 专家系统概述
• 2.1.1 专家系统的定义及特征
• 2.1.2 专家系统的基本结构
• 2.2 Web应用程序开发技术
• 2.2.1 Web应用程序开发语言
• 2.2.2 JSP解决方案
• 2.2.3 AJAX技术
• 2.3 Web数据库技术
• 2.3.1 Web数据库访问原理
• 2.3.2 基于JDBC的Web数据库访问
• 第三章 系统总体设计
• 3.1 番茄栽培专家系统需求分析
• 3.1.1 用户需求分析
• 3.1.2 软件功能需求分析
• 3.2 设计路线与系统框架
• 第四章 基于Web的番茄栽培专家系统的构建
• 4.1 知识获取与表示
• 4.1.1 知识的获取
• 4.1.2 知识的表示
• 4.2 数据库设计
• 4.2.1 专家系统的数据库设计
• 4.2.2 数据库接口设计
• 4.3 生长模型预测专家子系统的推理机设计
• 4.3.1 推理策略与机制
• 4.3.2 基于生长模型规则的推理机设计
• 4.3.3 基于规则的推理机特点
• 4.4 病虫害防治专家子系统的推理机设计
• 4.4.1 模糊专家系统
• 4.4.2 基于模糊理论的推理机设计
• 4.4.3 模糊专家系统的特点
• 4.5 系统运行演示
• 第五章 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 未来展望
• 致谢
• 参考文献