基于双对数线性模型的中国入境旅游需求影响因素研究

基于双对数线性模型的中国入境旅游需求影响因素研究

论文摘要

入境旅游是旅游业的重要组成部分,在外汇收入、经济建设和形象宣传等方面发挥着重要作用。针对目前中国入境旅游发展要求,本文运用旅游经济学理论和计量经济学的方法系统研究了中国入境旅游发展历程、入境游客的消费行为特征,构建入境旅游需求的定量模型,提出了扩大入境旅游需求的相应对策。本文主要研究内容和结论包括:(1)研究了中国入境旅游的发展历程,总结了旅游业发展阶段及其特征。研究认为,中国入境旅游正处在全面发展时期,具有明显的阶段性和波动性;入境旅游需求具有不稳定性,容易受突发事件和重大事件的影响;客源国市场份额呈现集中化态势,客源市场具有较强的成长性。(2)研究了中国入境旅游的游客消费行为特征、入境旅游发展的区域不均衡性。研究认为,入境旅游与游客的其他活动具有密切关系,观光休闲、商务会议、探亲访友是导致入境旅游的主要活动。中国入境旅游发展存在着区域不均衡性,并用基尼系数表示这种不均衡性,为制定产业布局政策提供依据。(3)基于双对数线型模型和面板数据方法,构建了中国入境旅游需求影响因素的实证模型。研究认为,在某个客源国个体游客偏好一定的潜在假设下,入境旅游需求是基于宏观经济指标和偶然性非经济因素共同作用的结果。就中国入境旅游而言,影响入境旅游需求的因素包括:客源国收入水平、汇率、相对消费水平等宏观经济变量,以及亚洲金融危机、SARS和奥运会等非经济因素。双对数线型模型和面板数据方法的使用,能够反映入境旅游需求影响因素之间的经济含义和内在机理关系。各自变量系数作为其对需求的弹性值,能够解释各变量对需求的作用强度;换言之,能够反映出需求对于各变量变动的敏感性。(4)实证研究了美国、日本、韩国、俄罗斯、澳大利亚、马来西亚和英国7个主要客源国的入境旅游需求对本国宏观经济变量和相关重大事件或突发事件的敏感程度。研究发现:在中国入境旅游需求影响因素中,入境旅游需求对于客源国人均GDP变量的敏感性最强。美国、日本、英国的CPI与该国对中国入境旅游需求呈现负相关,存在收入效应。相对汇率对于其中国入境旅游需求也存在不同的作用效果。重大事件及突发事件对各客源国的中国入境旅游需求的影响具有普遍性和区域性。(5)研究了扩大中国入境旅游需求的对策。针对客源国宏观经济运行状态、旅游产业政策内涵、重大事件与危机事件的处理以及入境旅游消费策略诸方面研究提出了扩大入境旅游需求对策。本文的主要创新包括:第一、采用基尼系数统计分析方法,测度了中国入境旅游发展的区域不均衡性。第二、采用双对数线性模型和面板数据分析方法对中国入境旅游的影响因素进行了实证研究;研究提出,在某个客源国个体游客偏好给定的潜在假设下,入境旅游需求是基于宏观经济指标和偶然性非经济因素共同作用的结果。第三、基于双对数线性模型和面板数据的方法,能反映入境旅游需求影响因素之间的经济含义和内在机理关系。定量地分析了汇率、CPI、人均收入以及突发事件、重大事件(SARS、亚洲金融危机、奥运会等)对中国入境旅游业的影响;各自变量系数作为其对需求的弹性值,能够反映出需求对于各变量变动的敏感性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景和研究意义
  • 1.1.1 选题背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 文献综述及研究现状
  • 1.2.1 国外研究回顾
  • 1.2.2 国内研究回顾
  • 1.3 本文的研究
  • 1.3.1 研究动机
  • 1.3.2 研究内容
  • 1.3.3 研究方法
  • 1.3.4 预期结果
  • 1.4 本文结构安排
  • 第2章 中国入境旅游发展回顾
  • 2.1 近代中国入境旅游业发展回顾
  • 2.2 新中国入境旅游业发展回顾
  • 2.2.1 概况
  • 2.2.2 新中国成立至改革开放前的入境旅游业
  • 2.2.3 改革开放之后的入境旅游业
  • 第3章 中国入境旅游现状分析
  • 3.1 旅游人数、旅游收入分析
  • 3.1.1 入境旅游人数分析
  • 3.1.2 入境旅游外汇收入分析
  • 3.2 旅行社个数及从业人员分析
  • 3.3 入境游客结构特征分析
  • 3.3.1 性别分析
  • 3.3.2 年龄分析
  • 3.3.3 入境事由分析
  • 3.4 中国入境旅游区域分布的不均衡性分析
  • 3.4.1 中国入境旅游区域分布不均衡性相关研究结论
  • 3.4.2 采用GINI系数分析区域间的不均衡性
  • 3.5 小结
  • 第4章 入境旅游需求影响因素研究的模型选择
  • 4.1 入境旅游需求影响因素分析
  • 4.1.1 客源国收入水平
  • 4.1.2 汇率
  • 4.1.3 相对消费水平
  • 4.1.4 国际旅游产品结构
  • 4.1.5 奥运会
  • 4.1.6 SARS
  • 4.1.7 亚洲金融危机的影响
  • 4.2 线性回归模型和虚拟变量回归模型
  • 4.2.1 线性模型
  • 4.2.2 虚拟变量回归模型
  • 4.2.3 建模过程中需要解决的问题
  • 4.3 双对数线性模型
  • 4.4 面板数据模型
  • 4.4.1 面板数据处理方法
  • 4.4.2 建模过程中需要解决的问题
  • 第5章 中国入境旅游需求影响因素的实证研究
  • 5.1 数据来源及解释变量
  • 5.1.1 数据来源
  • 5.1.2 模型
  • 5.2 基于时间序列数据的双对数线性模型实证研究
  • 5.2.1 模型估计步骤
  • 5.2.2 各主要客源国的实证研究
  • 5.3 基于面板数据的双对数线性模型的实证研究
  • 5.3.1 建模步骤
  • 5.3.2 平稳性检验
  • 5.3.3 模型设定检验
  • 5.3.4 面板回归分析结果
  • 5.4 影响因素对比分析
  • 5.4.1 人均GDP
  • 5.4.2 CPI
  • 5.4.3 汇率
  • 5.4.4 SARS
  • 5.4.5 奥运会
  • 5.4.6 亚洲金融危机
  • 第6章 扩大中国入境旅游需求的对策
  • 6.1 针对客源国宏观经济运行的扩大入境旅游需求对策
  • 6.2 扩大入境旅游需求的产业政策
  • 6.2.1 明确产业定位,实施“三游”并举,促进产业配套
  • 6.2.2 实施“多点齐动,点面结合,区域协同”产业布局政策
  • 6.2.3 维持规模经济,保护公平竞争
  • 6.3 针对重大事件与危机事件的入境旅游策略
  • 6.4 扩大入境旅游需求的旅游消费策略
  • 第7章 结论与展望
  • 7.1 主要结论及创新点
  • 7.1.1 主要结论
  • 7.1.2 主要创新点
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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