导读:本文包含了交通流参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通流参数,速度离散度,车型组合,交通冲突
交通流参数论文文献综述
王笑笑[1]（2019）在《基于交通流参数的高速公路安全性风险因素研究》一文中研究指出随着国民经济的迅猛发展,人民对长距离出行的需求日益剧增,高速公路在给人民出行带来便利的同时,其引发的交通安全问题亦不容忽视。因此,研究高速公路行车安全性至关重要。在现有的高速公路交通安全研究中,交通安全评价指标多以事故数为主,往往无法及时识别车流运行中的交通风险隐患,且难以体现个体行为差异。鉴于不同交通流状态对应不同的安全水平,人、车、路、环境等因素对交通运行的影响都将不同程度地体现在交通流特征上。因此,本文基于高速公路交通流运行特性,在选取宏观风险和跟车追尾风险度量指标的基础上,采用定量与定性相结合的方法研究高速公路行车安全性。论文主体内容包括:高速公路交通流运行特性分析、基于车速离散度的宏观风险研究、不同车型组合的追尾风险研究、高速公路交通风险改善应用研究。论文首先定性分析高速公路车流运行安全性,确定了从速度特性和跟驰特性两个方面进行高速公路安全性风险分析的研究目标。在此基础上,基于实测交通流数据,分别从宏观层面分析交通量、大车比例、速度等参数的时间、空间分布特性,从微观层面分析不同车型跟车速度、车速差、车间距、后车速度与车间距、车间距与车速差、后车速度与车尾时距、车尾时距与车速差等参数的统计特性及变化规律,以定量研究高速公路交通流运行特性。在宏观风险方面,论文选取速度标准差或速度标准差系数作为速度离散度量指标,首先,以高速公路行车道为研究对象,运用数理统计理论和SPSS软件,确定了行车道大车比例与速度标准差系数的变化关系,以及速度离散度最高状态下对应的大车比例值,并基于二项Logistic回归模型,进一步研究出不同交通危险程度状态下对应的大车比例范围。接着,分别以高速公路超车道、行车道为研究对象,确定出各车道速度标准差与平均速度的变化关系,并采用两两比较检验方法研究了任意两个平均速度水平的速度标准差指标差异性。在微观风险方面,论文以研究不同车型组合(小车—小车、小车—大车、大车—小车、大车—大车)的追尾风险度作为主要目标。首先,通过计算比较四种车型组合在不同车速和车速差状态下的最小安全车间距,间接体现出不同车型组合的行车安全性差异。其次,基于跟车速度、车速差、车尾时距、车间距等微观交通流数据,研究了追尾风险发生时,不同车型组合的交通流特性所体现的安全性差异。接着,对不同车型组合的碰撞时间TTC值、避免碰撞减速度DRAC值、追尾风险强度等级(基于TTC值划分)进行统计分析,结果表明:小车—大车组合的行车风险最大,大车—小车组合的行车风险最低,且TTC值≤2s时,大车—大车组合发生追尾风险的严重程度要明显高于小车—小车组合。然后,对任意两种车型组合的TTC指标、DRAC指标进行非参数检验,结果表明不同车型组合间的追尾风险差异与所选用的评价指标无关。在此基础上,研究出不同后车速度水平下,四种车型组合的追尾风险强度分布差异。最后,论文分别从降低速度离散、预防追尾事故两个方面进行高速公路交通风险改善应用研究,提出大车实时控制、车道管理、车速控制、最小安全车间距预警、车距辅助设施设计等安全设计方案,以改善高速公路行车安全水平。(本文来源于《扬州大学》期刊2019-06-20）
罗强,袁杰,黄艳国,邓梓欣,唐月梅[2]（2018）在《基于尖点突变理论的交通流参数研究及实例分析》一文中研究指出针对某些时刻交通流中叁基本参数发生"跳跃"式的变化,提出将尖点突变理论应用于交通流参数的特性研究的假设。首先分析了突变理论的特性,并与交通流叁参数变化特性进行关联分析;其次以尖点突变理论中势函数和突变流形方程为基础并进行适当的坐标变换,建立了描述交通流叁参数变化特性的叁维交通流模型;最后通过对实测的交通流数据进行处理分析,验证了交通流叁基本参数具有与尖点突变理论相似的特征和变化规律,进一步证明尖点突变理论可用于描述交通流叁基本参数关系特性的可行性。根据尖点突变理论得到的叁参数之间的关系模型可用以交通流的预测,以弥补交通数据难以采集的缺点。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
曹鑫胜,韩一德[3]（2018）在《基于固定视频图像的高速公路交通流参数检测研究》一文中研究指出高速公路里程和机动车驾驶人员的迅速增长,在给人们生活带来方便的同时,也激发了高速公路管理方的管理需求,如果对高速公路上的交通流量进行很好地监测,从而为人们提供很好的交通信息。基于图像处理的视频车辆检测方法与其他车辆检测方法相比,具有直观、可监视范围广、交通参数种类多以及费用低等优点。(本文来源于《山西电子技术》期刊2018年06期）
唐易,陈振武[4]（2018）在《面向实时在线仿真应用的交通流参数标定方法》一文中研究指出交通流参数的获取是实时在线仿真技术的关键环节,传统的交通流参数标定方法具有标定精度低、适用性局限等缺点,无法满足实时在线仿真的应用要求。针对上述问题,本文将结合现有模型理论研究基础,分析城市交通流特性,动态量化不同状态的交通流区间,基于最优化理论,构建动态最优区间模型,并分段标定交通流参数,最后提出一种以路网最小道路单元为对象的标定模式,分别选取快速路、主干路进行实例分析,验证了方法的合理性。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
李士尧,鲁元博,裴玉龙[5]（2018）在《道路交通流参数无人机调查与识别方法研究》一文中研究指出为完善我国城市道路交通流参数调查的技术手段,提高数据统计分析的效率与精度,建立一种基于无人机航拍与图像处理的调查与识别方法。以大疆Phantom 4 Pro无人机与数码相机为基础,搭建无人机航拍平台,实现交通流图像的有效采集。在Visual Studio 2017集成编译环境下,依托Open CV开源库,提出车辆识别跟踪与测距算法,通过图像裁剪排除干扰因子,应用cvt Color函数完成灰度化处理,采用中值滤波法实现图像的降噪;引入Canny算子检测车辆边缘,通过Otsu算法进行二值化处理,使用腐蚀操作消除干扰碎片;根据车辆长宽比与面积建立车辆外接矩形,并储存其中心点,提出基于双循环遍历与冒泡排序的车道标定算法,实现车距的提取与车流量、平均速度和车流密度等参数的测算。经检验,该方法调查与识别准确率能够达到95%以上,相比于传统调查方法,具有简单和便捷等优势。(本文来源于《森林工程》期刊2018年05期）
金雷,谢秉磊[6]（2018）在《深圳市中心城区宏观交通流参数的背离现象》一文中研究指出为了分析宏观交通流参数变化规律及其加载特征,选取深圳市中心区主要进出通道为研究对象,并用自动车牌识别数据验证了回滞现象.进而发现存在加权流量和加权密度变化趋势的背离现象,提出背离指标评价背离现象的强弱级别和周期特征.结果表明,交通运行状态越接近于拥堵,其加权流量和加权密度的变化趋势的背离程度越强.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2018年04期）
车国鹏,刘永红[7]（2018）在《遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测》一文中研究指出以BP神经网络为基础的交通流参数预测模型能较好地预测交通流参数变化的趋势,但预测值与期望值存在较大误差,且神经网络具有训练速度慢、易陷入局部极值的缺陷。针对这种情况,本文对BP神经网络的初始权值和阈值进行遗传算法寻优,建立了遗传算法优化BP神经网络的优化算法,并通过实测数据对该优化算法进行仿真测算。仿真结果表明,优化后的预测模型能更好的预测交通流参数变化趋势,且降低了预测误差。(本文来源于《综合运输》期刊2018年06期）
罗亦乐[8]（2018）在《基于卫星视频的交通流参数提取研究》一文中研究指出随着高分辨率卫星视频的出现,卫星视频为智能交通系统建设提供了新的数据源,从卫星视频中获取大范围道路交通信息已经成为了一个极具潜力的研究方向。本文旨在分析卫星视频图像特性的基础之上,尝试进行卫星视频交通流参数提取。本文的主要的研究内容如下:(1)总结了视频卫星的发展历程及其应用情况,分析了卫星视频作为一种新的交通信息采集源的优缺点,并对视频交通信息采集所涉及的一些基本的算法,包括车辆检测和车辆跟踪等算法的优缺点和近期的研究方向进行了分析归纳,明确了本文的研究方向。(2)针对卫星视频存在的背景复杂、运动目标数量众多、运动目标特征不明显等问题,设计了一种包括感兴趣区域设置和直方图变换的图像预处理方法,以实现卫星视频图像的增强。(3)针对卫星视频中车辆的特点,提出了一种基于卫星视频的交通流参数提取方法。该方法主要包括叁个部分,首先考虑到卫星视频中车辆所占像素少、车辆特征不明显的特点,选择了通过角点检测来实现车辆检测。与一般的角点检测算法不同的是,本文在传统的角点检测算法的基础上,针对卫星视频的特点附加了一定的限制条件,通过这些附加条件来实现车辆与角点的一一对应,从而实现对车辆的检测。其次算法采用了稀疏光流的方法对车辆检测中得到的角点进行跟踪,利用角点与车辆的对应关系实现了车辆跟踪,得到了车辆的运行轨迹线。最后在车辆检测跟踪得到的角点信息的基础之上,结合卫星视频的相关参数,实现了对道路上车辆车速的计算。(4)采用了 UrtheCast公司的两个高清卫星视频(波士顿和拉斯维加斯地区)对本文提出的卫星视频交通流参数提取方法的可靠性进行实验验证,并借助于OpenCV库开发了本文所需要的程序,实验结果表明利用本文算法得到的车辆检测精度平均为85.13%,交通流速度提取的精度平均为86.80%,证明了本文算法的可靠性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
李雪媛,蒋朝哲,陈芋宏,江宝山[9]（2018）在《能见度对城市交叉口交通流参数影响规律研究》一文中研究指出不良气象条件是降低城市道路通行效率的重要因素之一,明确不良气象条件对交通流参数的影响,能够在不良气象条件时重置信号配时,为提高城市交叉口通行效率提供具有实际意义的参考数值。本文针对成都市冬季典型的不良气象条件—雾霾,通过实地采集和统计分析,定量研究由雾霾造成的不良能见度对饱和车头时距、饱和流率及总启动损失时间的影响规律,给出饱和车头时距、饱和流率与能见度的回归模型,并对影响模型进行验证。(本文来源于《综合运输》期刊2018年04期）
吴立新,程国柱,李晓悦[10]（2017）在《过街行人对寒区冰雪期城市道路无信号人行横道处机动车交通流参数与通行能力的影响》一文中研究指出现行规范在确定城市道路路段通行能力时没有考虑过街行人这一影响因素,而我国城市道路交通系统运行的特征表现为严重的人车混行,在未设置信号控制的人行横道处,车辆与过街行人交通冲突的可能性大,通行能力明显下降。为完善城市道路路段通行能力的研究成果,基于寒区冰雪期城市道路路段无信号控制人行横道的调查数据,分别构建了行人流量与车头时距、行人流量与机动车车速的关系模型。基于此模型计算得到了寒区冰雪期不同行人流量下城市道路路段通行能力的修正系数。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
交通流参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对某些时刻交通流中叁基本参数发生"跳跃"式的变化,提出将尖点突变理论应用于交通流参数的特性研究的假设。首先分析了突变理论的特性,并与交通流叁参数变化特性进行关联分析;其次以尖点突变理论中势函数和突变流形方程为基础并进行适当的坐标变换,建立了描述交通流叁参数变化特性的叁维交通流模型;最后通过对实测的交通流数据进行处理分析,验证了交通流叁基本参数具有与尖点突变理论相似的特征和变化规律,进一步证明尖点突变理论可用于描述交通流叁基本参数关系特性的可行性。根据尖点突变理论得到的叁参数之间的关系模型可用以交通流的预测,以弥补交通数据难以采集的缺点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通流参数论文参考文献
[1].王笑笑.基于交通流参数的高速公路安全性风险因素研究[D].扬州大学.2019
[2].罗强,袁杰,黄艳国,邓梓欣,唐月梅.基于尖点突变理论的交通流参数研究及实例分析[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[3].曹鑫胜,韩一德.基于固定视频图像的高速公路交通流参数检测研究[J].山西电子技术.2018
[4].唐易,陈振武.面向实时在线仿真应用的交通流参数标定方法[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[5].李士尧,鲁元博,裴玉龙.道路交通流参数无人机调查与识别方法研究[J].森林工程.2018
[6].金雷,谢秉磊.深圳市中心城区宏观交通流参数的背离现象[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2018
[7].车国鹏,刘永红.遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测[J].综合运输.2018
[8].罗亦乐.基于卫星视频的交通流参数提取研究[D].北京交通大学.2018
[9].李雪媛,蒋朝哲,陈芋宏,江宝山.能见度对城市交叉口交通流参数影响规律研究[J].综合运输.2018
[10].吴立新,程国柱,李晓悦.过街行人对寒区冰雪期城市道路无信号人行横道处机动车交通流参数与通行能力的影响[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2017