基于社会网络分析方法和数据挖掘方法的网络论坛定量分析

论文摘要

近年来网络飞速发展,全国网民数量大幅度上升,网络论坛也成了网民表达自己观点,看法的重要场所。网络舆论这一新的舆论方式通过网络论坛等媒体走到前台。网络的匿名性,开放性,跨时空性,低受控性等特性,使得网络媒体和传统媒体有很大差异,管理和控制网络舆论显得尤为重要。但是网络舆论的传播规律深埋在纷繁复杂的网络中,很难掌握,因此对网络舆论的管理非常困难。数据挖掘和社会网络分析等数据分析技术的兴起,给我们带来了机会。本文分别采用数据挖掘和社会网络分析对某大学网络论坛某段时间的发帖和回帖情况进行分析。一方面抽出两个月回帖量最大的50个帖子,找出各个帖子的生命周期相关特征并用凝聚层次聚类法给这50个帖子聚类,然后用关联规则分析寻找帖子类别和帖子其他特性之间的关系,从而寻找帖子的生命周期规律;另一方面抽取某天某板块的所有帖子,为回帖人和发帖人之间,回帖人和帖子之间分别建立社会网络分析模型,分析发(回)帖人在网络中所处的位置和帖子在网络中所处的位置,最后归纳这些特征得出网络舆论传播相关的规律,并通过总结这些规律,拟定出一个网络论坛管理方案。这一套结合了数据挖掘和社会网络分析方法的定量分析模型能够描述某些网络论坛的舆论传播规律。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究的目的与意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外的研究现状
• 1.3.2 国内的研究现状
• 1.3.3 目前研究的不足之处
• 1.4 研究的主要内容和思路
• 2 社会网络分析方法和数据挖掘方法介绍
• 2.1 社会网络分析方法
• 2.1.1 用户——用户网络模型
• 2.1.2 用户——事件网络模型
• 2.2 数据挖掘方法
• 2.2.1 关联规则分析
• 2.2.2 聚类分析
• 3 用数据挖掘方法分析帖子的特性
• 3.1 数据来源
• 3.2 分析流程
• 3.3 构建特征模型和聚类分析
• 3.3.1 数据提取
• 3.3.2 构建特征模型
• 3.3.4 聚类分析
• 3.4 帖子属性和关联规则分析
• 3.4.1 帖子属性
• 3.4.2 关联规则分析
• 3.5 规律归纳
• 4 用社会网络分析方法分析用户和帖子的特性
• 4.1 数据来源
• 4.2 分析流程
• 4.3 用户——用户网络模型分析
• 4.3.1 数据提取和数据预处理
• 4.3.2 用户威望度和中心度分析
• 4.4 用户——事件网络模型分析
• 4.4.1 数据提取和数据预处理
• 4.4.2 事件中心度分析
• 4.4.3 事件之间的联系
• 4.5 归纳网络用户在网络舆论传播中的地位和规律
• 5 结果总结和管理建议
• 5.1 总结分析的结果
• 5.2 管理建议
• 6 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
• B. 部分图表