P2P模式下协同软件数据处理的分析与研究

论文摘要

本文针对P2P模式下的协同软件关于数据传输和数据存储的问题进行了研究。首先介绍P2P含义、体系结构及其应用的发展与分类,对P2P网络结构与目前应用比较广泛的C/S网络结构进行对比。然后分析协同应用的背景知识,并讨论了目前市场上具有代表性的协同软件（IBM Lotus Notes/Domino,Sun ONE,Microsoft Exchange,Oracle应用协同套件,点击科技“竞开协同之星”）,重点分析Groove模型的相关内容。进而针对协同平台软件GK-Star模型协作区模块的基本框架、基本流程、关键技术、数据处理和其核心问题进行详细研究,并根据模型存在的问题（如数据错序或者丢失、数据冲突等）,具体从数据传输和数据存储两个方面改进系统性能。在数据传输方面,改变了原来单纯使用推数据的传输方式,增加拉数据的方式,大数据不再及时的扩散更新,同时初始化包中也不再加入大数据,数据传输量大大减少。对于协作区不同的更新包,采用不同的方式进行传输,以提高效率。在数据存储方面,将原来分层存储数据的模式加以改变,建立独立高效的数据中心。协作区数据由数据中心统一管理,数据中心不属于协作区模型中的任意一层,独立为协作区提供数据存取,这样减少了相同数据的重复存储,用户的磁盘空间占用量大大减少。最后从数据传输和数据存储两个方面给出了改进的具体方案,并经过测试证明,在实施拉数据方案后,减少了传输空间占用和网络带宽占用,协作区的传输效率大大提高;实施数据中心的方案后,协作区减少了相同数据的重复存储,用户本地的磁盘空间占用量大大减少。通过改进,使数据层、同步层更新数据占用大量系统资源,而导致应用层对用户操作反应迟缓的现象得到好转,从而实现了协作区整体性能的明显改善。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 P2P相关理论
• 1.1 P2P的定义
• 1.2 P2P与C/S结构的比较
• 1.3 P2P体系结构
• 1.4 P2P应用的发展与分类
• 1.5 小结
• 第2章 协同应用
• 2.1 协同的定义
• 2.2 协同应用侧重的方面
• 2.3 协同软件
• 2.4 协同软件的发展
• 2.5 小结
• 第3章 协同平台软件 GK-STAR 模型
• 3.1 协作区的基本框架
• 3.2 协作区的基本流程
• 3.3 协作区的关键技术
• 3.4 协作区的数据处理
• 3.5 协作区的核心问题
• 3.6 小结
• 第4章 数据处理的改进研究
• 4.1 数据传输方式的研究
• 4.2 数据存储方式的研究
• 4.3 小结
• 第5章 数据处理改进的实现
• 5.1 Epidemic算法
• 5.2 简单 Epidemic 模型
• 5.3 数据传输方式的改进实现
• 5.4 数据存储方式的改进实现
• 5.5 测试报告
• 5.6 小结
• 第6章 总结
• 参考文献
• 致谢