欧拉数论文-史永胜,洪鑫扬,段青亚,马毅超,陶亚凡

欧拉数论文-史永胜,洪鑫扬,段青亚,马毅超,陶亚凡

导读:本文包含了欧拉数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:欧拉数,二值图像,FPGA加速器,图像处理

欧拉数论文文献综述

史永胜,洪鑫扬,段青亚,马毅超,陶亚凡[1](2019)在《图像欧拉数计算的FPGA加速设计》一文中研究指出欧拉数是二值图像重要特征之一,为进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,在GRAY提出的基于四方块类型的欧拉数算法的基础上,提出一种欧拉数计算的FPGA加速设计.充分利用FPGA的并行处理能力,采用叁级流水线的设计进行处理,使得计算欧拉数的时间几乎等于从RAM中读取一幅图的时间,极大提高了欧拉数计算的速度.最后使用41张随机二值噪声图像进行测试,结果表明,PC上的先进算法的处理时间随目标像素的密度的改变有很大的变化,最慢时间为最快时间的5倍左右,而本文设计的FPGA加速设计中,处理一幅图像的时间与目标像素无关仅与图片大小有关,且与理论上读取一幅图片的时间非常接近,速度比PC上先进的算法的平均速度快了20多倍,且成本功耗均远低于PC.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年08期)

姚斌,何立风,康世英,赵晓[2](2019)在《一种叁维图像欧拉数快速计算方法》一文中研究指出欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有叁维图像欧拉数计算方法中存在的像素存取次数过多的问题,提出了一种新的基于叁维立方体模式计数的叁维图像欧拉数算法.首先改变处理立方体模式时像素的检查顺序,对于部分立方体模式只需检查一个像素即可完成处理;然后通过合并部分立方体模式,尽量减少处理一个立方体模式所需检查的像素个数,提高算法效率.在较为复杂的不同密度叁维噪声图像上的实验结果表明,该算法在绝大多数情况下都要优于现有叁维图像欧拉数算法.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年03期)

张来萍,黑宝骊,及万会[3](2018)在《贝努里数欧拉数表示黎曼zeta函数连带双曲函数》一文中研究指出利用级数乘积公式和Cauchy留数定理给出Bernoulli数和Euler数表示黎曼zeta函数连带双曲函数的计算公式,并给出一些黎曼zeta函数连带双曲函数的封闭型数值恒等式.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期)

姚斌,何立风,康世英,赵晓,巢宇燕[4](2017)在《一种快速二值图像欧拉数算法》一文中研究指出欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,同时利用数量较少的四方格实现二值图像欧拉数的计算以提高算法效率.在不同类型图像上的实验结果表明,该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年07期)

姚斌,何立风,康世英,赵晓,巢宇燕[5](2016)在《基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法》一文中研究指出为了进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,提出了一种基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法,通过计算与给定图像对应图形中的结点、边和基本面的数量来计算图像的欧拉数。在噪声图像和各种自然图像上的实验结果表明:该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2016年05期)

罗见今[6](2015)在《晚清数学家戴煦对正切数的研究——兼论正切数与欧拉数的关系》一文中研究指出晚清数学家戴煦在《外切密率》中用递归法同时定义了正切数和欧拉数,在世界数学史上是一重要创新,提醒人们注意两者间的"对称"关系。揭示戴煦成果的意义,特别对西方数学史上研究较少的正切数作拓展研究,从递归函数、特殊函数和计数函数的角度,阐明正切数的性质及其与欧拉数的关系,在经典领域获得40多个新公式,这些迟到的认识显示出东西方文化背景下数学研究的差异性。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2015年04期)

耿济[7](2014)在《数学娱乐(十五)——从叁角函数公式到伯努利数和欧拉数》一文中研究指出通过叁角函数公式获得伯努利数恒等式和欧拉数恒等式.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期)

张静,曹林伟[8](2014)在《基于脉冲耦合神经网络与欧拉数的图像检索》一文中研究指出在分析基于脉冲耦合神经网络时间序列的图像检索算法的基础上,提出一种新的基于脉冲耦合神经网络的图像检索方法。脉冲耦合神经网络是第叁代人工神经网络,能够很好地将二维图像的特征提取成一维的矢量值,而且利用脉冲耦合神经网络提取图像特征时具有平移、旋转、尺度和扭曲不变性。新算法针对灰度图像,利用脉冲耦合神经网络模型对图像进行分解,从而生成与原图像相关的二值图像序列,然后针对二值图像序列中的每一幅二值图像,计算反映其边缘信息的欧拉数,由此构造一个一维的特征矢量。在进行图像检索的时候,使用欧式距离进行图像的相似度度量。新算法具有计算简单、数据量小的特点。实验结果表明,新算法具有较强的鲁棒性和检索精度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年06期)

贺鸿愿[9](2014)在《基于欧拉数的叁维简单体目标间拓扑关系描述》一文中研究指出摘要:叁维空间关系是叁维空间数据表达、查询、分析与应用的理论基础,是叁维GIS的重点研究内容之一。空间关系包含度量关系、序关系和拓扑关系叁大类,拓扑关系是其中最重要也是最基本的关系。叁维拓扑关系是指叁维空间中空间实体之间在拓扑变换下(平移、缩放、旋转)保持不变的特性。目前学术界主要按照目标分解的描述模型来进行叁维拓扑关系研究和分析,但是这类模型多存在拓扑定义不一致、区分能力较弱、缺少层次性描述方法等问题。本文根据现有的研究现状,结合基于目标整体的二维拓扑关系模型的思想,主要探讨了叁维空间中简单体目标间拓扑关系的区分和描述问题,论文主要研究工作和创新点包括:(1)采用流形拓扑理论定义了叁维空间中点、线、面、体四类空间实体,并阐述了各类空间实体的几何构造和内部关系。(2)根据现有的拓扑学研究成果,分析了叁维空间中四类空间实体欧拉数的计算方法,将基于欧拉数的二维拓扑关系层次模型拓展到了叁维空间,构建了基于欧拉数的叁维拓扑关系描述模型,为叁维空间实体的拓扑关系分析和描述提供了理论框架。(3)定义了交、差运算后空间实体连通分量数的计算方法,采用基于欧拉数的叁维拓扑关系层次模型描述了近30种简单体间的拓扑关系类型。与9I及其拓展模型进行了对比分析,证明了基于欧拉数的叁维拓扑关系层次模型在简单体目标间拓扑关系区分和描述等方面的优越性,为叁维空间中各类实体间拓扑关系的描述与计算奠定了理论基础。(本文来源于《中南大学》期刊2014-05-01)

齐登记[10](2012)在《欧拉数的一个新的显示公式》一文中研究指出欧拉数A(n,k)表示所有的n元置换中恰好具有k-1个上升的置换的个数。本研究用图的技巧经归纳猜测给出了欧拉数的一个新的显示公式。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期)

欧拉数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有叁维图像欧拉数计算方法中存在的像素存取次数过多的问题,提出了一种新的基于叁维立方体模式计数的叁维图像欧拉数算法.首先改变处理立方体模式时像素的检查顺序,对于部分立方体模式只需检查一个像素即可完成处理;然后通过合并部分立方体模式,尽量减少处理一个立方体模式所需检查的像素个数,提高算法效率.在较为复杂的不同密度叁维噪声图像上的实验结果表明,该算法在绝大多数情况下都要优于现有叁维图像欧拉数算法.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

欧拉数论文参考文献

[1].史永胜,洪鑫扬,段青亚,马毅超,陶亚凡.图像欧拉数计算的FPGA加速设计[J].微电子学与计算机.2019

[2].姚斌,何立风,康世英,赵晓.一种叁维图像欧拉数快速计算方法[J].陕西科技大学学报.2019

[3].张来萍,黑宝骊,及万会.贝努里数欧拉数表示黎曼zeta函数连带双曲函数[J].河南教育学院学报(自然科学版).2018

[4].姚斌,何立风,康世英,赵晓,巢宇燕.一种快速二值图像欧拉数算法[J].微电子学与计算机.2017

[5].姚斌,何立风,康世英,赵晓,巢宇燕.基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法[J].海军工程大学学报.2016

[6].罗见今.晚清数学家戴煦对正切数的研究——兼论正切数与欧拉数的关系[J].咸阳师范学院学报.2015

[7].耿济.数学娱乐(十五)——从叁角函数公式到伯努利数和欧拉数[J].海南大学学报(自然科学版).2014

[8].张静,曹林伟.基于脉冲耦合神经网络与欧拉数的图像检索[J].计算机应用与软件.2014

[9].贺鸿愿.基于欧拉数的叁维简单体目标间拓扑关系描述[D].中南大学.2014

[10].齐登记.欧拉数的一个新的显示公式[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2012

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