科技期刊评价指标的统计分析

论文摘要

近年来,随着科学技术的不断发展,对于科技期刊科学合理的评价也显得尤为重要。影响因子是评价科技期刊的重要指标之一,大量机构也将影响因子作为评价个人研究业绩、科研机构影响力的重要指标。然而影响因子也存在局限性,即它只反映了期刊前两年刊载论文的影响力,而任何科技期刊的寿命都大于两年。本文针对影响因子的局限性,在分析各类指标的基础上,对影响因子进行修正,并通过数据验证修正后的评价指标,主要工作如下:首先本文介绍一种基于熵权的改进的TOPSIS模型对期刊进行综合评价,即通过熵权法确定各指标的权重,然后通过TOPSIS法评定出该期刊的综合指标,并通过JCR数据库2009年的数据对指标进行检验。其次本文详细分析了影响因子与被引半衰期这两种指标各自的优势与不足,将影响因子和期刊的被引半衰期进行加权平均综合给出一种修正的影响因子,该指标综合了长期评价指标和短期评价指标的优势,此方法可以弥补影响因子反映年限较少的问题,使其能更准确地反映期刊被引情况。以JCR数据库2006年提供的期刊数据,按学科分类后,对数据进行了统计分析,并将修正后的指标与原指标进行了比较,以验证修正后期刊评价指标的合理性。最后,本文讨论了影响因子的新的发展前景。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 科技期刊评价指标的研究背景及意义
• 1.1.1 影响因子的研究背景及意义
• 1.1.2 被引半衰期的研究背景及意义
• 1.2 科技期刊评价指标的现状
• 1.2.1 影响因子的现状
• 1.2.2 被引半衰期的现状
• 1.3 本文的内容及结构
• 第二章 科技期刊评价指标的概述
• 2.1 科技期刊的总被引频次
• 2.2 科技期刊的即年指标
• 2.3 科技期刊的影响因子
• 2.4 科技期刊的被引半衰期
• 2.5 科技期刊的发文总数
• 2.6 科技期刊的H指数
• 第三章 科技期刊评价体系的趋势分析
• 3.1 国际科学引文索引与科技期刊评价概述
• 3.1.1 国际重要的科学引文索引与期刊评价
• 3.1.2 国际重要的科学引文索引与期刊评价对中国的影响
• 3.2 科技期刊评价方法的分类
• 3.3 科技期刊评价的发展趋势
• 3.4 评价指标案例分析
• 3.4.1 用9 种林学期刊对文献计量指标进行实证分析
• 3.4.2 对影响因子的一种修正的案例
• 第四章 基于熵权的改进的TOPSIS模型
• 4.1 模型建立与求解
• 4.1.1 符号说明
• 4.1.2 指标体系影响因素筛选
• 4.1.3 指标的最终确定
• 4.1.4 用熵权法构建指标的权重
• 4.1.5 用TOPSIS法计算该值的贴近度
• 4.2 检验模型
• 4.3 模型优化
• 4.3.1 参照原模型中各指标的定义并筛选增加指标特征因子
• 4.3.2 用熵权法构建新指标的权重
• 4.3.3 用TOPSIS法计算该值的贴近度
• 4.4 优化模型检验
• 4.5 补充优化模型
• 4.5.1 补优模型问题分析
• 4.5.2 模型建立
• 4.5.3 模型求解验证
• 第五章 一种修正的影响因子
• 5.1 影响因子介绍
• 5.1.1 介绍
• 5.1.2 弊端
• 5.2 影响因子的偏差分析
• 5.2.1 时间因素
• 5.2.2 来源数据库
• 5.2.3 学科性质差异
• 5.2.4 引证行为的不确定性
• 5.2.5 期刊种类的差异
• 5.2.6 其他偏差
• 5.3 影响因子的修正方案
• 5.3.1 修正原因分析
• 5.3.2 修正方案
• 5.3.3 权系数的选择
• 第六章 数据分析比较
• 6.1 修正后的结果及对比
• 6.2 现有评价指标的不足之处及改进建议
• 6.2.1 对科技期刊学术质量缺乏令人信服的评估指标
• 6.2.2 应将基础类和应用类科技期刊分开评估
• 6.2.3 应将编辑质量单列出进行评估
• 6.2.4 应引进动态的评价指标
• 第七章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 在读期间撰写（完成）论文