BI数据质量管理系统的设计与研究

论文摘要

伴随着经营分析系统（以下简称为BI）的不断发展,经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广,业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充,如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前BI发展的一个瓶颈,同时随着IT系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施,各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题,保证数据质量的稳定可靠,现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容,向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。本文从目前企业内部BI系统的数据质量的归类概述开始研究,然后利用国际通用的CWM标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统,后续搜集了企业目前BI系统的数据质量管理需求,通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施,验证了前期设计和研究的可行性,且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略,后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究,同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 数据质量管理系统建设背景
• 1.2 数据质量管理系统总体研究
• 1.3 数据质量管理系统建设目标
• 1.4 工程实施的研究
• 第二章 本地化经分系统数据质量的需求研究
• 2.1 经分系统目前的数据质量问题分析
• 2.1.1 信息问题域
• 2.1.2 技术问题域
• 2.1.3 流程问题域
• 2.1.4 管理问题域
• 2.2 数据质量管理系统各模块功能点
• 2.2.1 元数据管理
• 2.2.2 数据质量监控
• 2.2.3 项目管理支撑
• 第三章 数据质量管理系统工程的系统架构设计
• 3.1 系统体系
• 3.2 源系统层
• 3.2.1 经营分析系统数据处理流程
• 3.2.3 数据质量监控点
• 3.3 存储层
• 3.3.1 元数据存储
• 3.3.2 运行状态信息存储
• 3.3.3 质量管理知识存储
• 3.4 功能层
• 3.4.1 元数据管理
• 3.4.2 质量监控支撑功能
• 3.4.3 知识库管理
• 3.4.4 系统管理
• 3.5 应用层
• 3.5.1 数据质量监控
• 3.5.2 信息地图
• 3.5.3 需求变更影响评估
• 3.5.4 数据集市支撑
• 3.5.5 项目管理支撑
• 第四章 某省公司数据质量管理平台工程建设实施情况
• 4.1 省移动数据质量管理系统项目概述
• 4.2 建设目标
• 4.3 数据质量的建设范围
• 4.4 省移动BI系统数据质量具体监控范围
• 第五章 数据质量管理系统建设总结
• 5.1 建立了数据质量管理的工作流程
• 5.1.1 概述
• 5.1.2 管理机制
• 5.1.3 质量控制流程
• 5.1.4 质量检查
• 附录:名词解释
• 参考文献