灰色生成研究及其在地震综合预测中的应用

论文摘要

灰色系统理论的研究对象是“少数据、贫信息”的不确定性问题,主要通过对部分已知信息的挖掘和开发,获取有用的信息,对系统的运行规律进行正确地描述和有效地控制。在灰色系统理论中,灰色模型(GM模型)是核心,是连接灰色理论与实践应用的纽带。目前,在灰色模型中,一个研究的热点就是对灰色生成技术的研究。灰生成是使灰色过程变白的数据变换方法,能为灰色模型提供中间信息,并弱化原始数据的随机性,在灰色系统建模理论中具有显赫的地位。灰色生成贯穿于灰色模型的始末,不仅是发掘和升华数据的有效工具,还是发展和完善灰色模型的有力手段。本文基于生成序列的凸性,对灰色生成进行深入地研究,在其理论基础、技术方法和实际应用等方面获得一些新的研究成果,为高精度灰建模提供新思路、新方法,从而丰富灰色系统建模的理论,拓宽灰色系统方法的应用范围。本文基于模糊聚类分析方法与灰色系统理论,对地震活动性进行了应用研究,并在此基础上发展了新的灰色生成建立综合预测模型。以华北地区(30—42°N,108—125°E)为例,对每年发生地震的最大震级进行了建模和预测检验,初步研究成果显示该模型在地震实际预测中有较好的应用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文进行的研究工作和创新之处
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 研究基础
• 2.1 灰色系统理论与GM 模型
• 2.1.1 灰色系统理论
• 2.1.2 GM 模型
• 2.1.3 灰色系统理论模型的检验
• 2.2 广义累加生成及序列的凸性
• 2.2.1 广义累加生成
• 2.2.2 生成序列的凸性
• 2.3 模糊聚类简介
• 2.3.1 模糊集概念
• 2.3.2 模糊聚类算法
• 第三章 灰色生成的凸性及其还原误差研究
• 3.1 灰色生成凸性的研究
• 3.2 灰色生成的还原误差
• 3.3 一种新的灰色生成
• 第四章 综合预测模型建立及其计算步骤
• 4.1 GM 模型建立步骤
• 4.2 改进的GM 模型建立步骤
• 4.3 综合预测模型的计算步骤
• 第五章 综合预测模型在地震预测中的应用
• 5.1 原始数据的来源及意义
• 5.1.1 A（b）值
• 5.1.2 b 值
• 5.1.3 响应比
• 5.1.4 地震活动度S、地震活动标度△F 及频度
• 5.1.5 异常面积收缩率η值
• f 值和地震活动因子A 值'>5.1.6 地震空间集中度C值、地震危险度D值、地震强度因子M_f 值和地震活动因子A 值
• m 值'>5.1.7 小震调制比R_m值
• H 值'>5.1.8 地震活动演化指数Y_H值
• 5.2 应用实例
• 5.2.1 资料选取与计算结果
• 5.2.2 模糊聚类判别效果检验
• 5.2.3 综合预测结果
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢