基于粗糙集的风景林景观美学评价

论文摘要

森林美学理论与应用研究是当前森林经理学科的重点发展方向。作为风景林景观规划与设计的基础工作之一的风景林景观美学评价,其根本任务就是如何建立一套指标体系对风景林景观所发挥的美学功能进行合理评价,揭示现有风景林景观美学中存在的问题和确定将来发展的方向,为风景林景观规划与设计提供依据。因此,研究风景林景观美学评价对于推动景区旅游业的发展,具有重要的理论意义和实践意义。构建了风景林景观美学评价指标体系。通过总结国内外相关研究,筛选出评价风景林景观美学的5个方面16个评价指标,即天然林面积比、人为干扰程度、季相变化、区位条件、奇特物种、科研和历史价值、典型度、景观类型相对丰富度、地形地貌多样化、结构复杂性、物种多样性、幽深度、开阔度、构景层次、内部环境协调性和外部环境协调性等。提出了景观美学指数的新概念。通过计算风景林景观美学评价体系的16个指标的得分值和其权重之乘积,将其累加值定义为景观美学指数。根据景观美学指数的大小来衡量风景林景观优美程度。尝试将粗糙集理论应用于风景林景观美学评价,提出了一种无需构建决策属性的粗糙集评价方法,采用基于区分矩阵和逻辑运算的算法,将其应用到风景林景观美学评价指标集的筛选优化过程中。一方面利用粗糙集属性约简思想,删除冗余指标,精简和优化风景林景观美学的评价指标体系；另一方面利用粗糙集理论中的属性重要度思想,确定指标权重,克服主观评价方法依赖研究领域先验知识支持的缺陷。基于粗糙集理论提出的这种评价,通过两方面的综合,在风景林景观美学评价中,既优化了指标体系,又增加了评价过程的客观性。以龙山森林公园为案例进行了实证分析,进行了基于粗糙集的风景林景观美学评价运算,得出该公园5个景区的景观美学指数,即药王景区6.657,铁狮坪景区6.629,飞水涯景区5.868,茶竹景区5.783,白马湖景区4.216。并对每个景区的风景林景观改造提出了建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 1 风景林及景观美学概述
• 1.1 风景
• 1.2 风景林
• 1.3 风景林景观
• 1.3.1 风景林景观的概念
• 1.3.2 风景林景观的特点
• 1.3.2.1 水平地带性
• 1.3.2.2 垂直地带性
• 1.3.2.3 季相效应
• 1.3.2.4 林相效应
• 1.3.2.5 时态效应
• 1.3.2.6 林龄效应
• 1.3.2.7 林位效应
• 1.3.3 风景林景观类型划分
• 1.4 景观美学
• 1.5 理论基础
• 1.5.1 景观生态学
• 1.5.2 森林美学
• 2 国内外研究现状
• 2.1 国外研究现状
• 2.1.1 评价方法
• 2.1.1.1 描述因子法
• 2.1.1.2 调查问卷法
• 2.1.1.3 直观评价法
• 2.1.2 对国际四大风景评价学派的评价研究
• 2.2 国内研究现状
• 3 研究的目的和意义与内容
• 3.1 研究的目的和意义
• 3.2 研究的主要内容
• 4 风景林景观美学评价指标体系的构建
• 4.1 评价指标体系构建原则
• 4.2 评价指标的筛选方法
• 4.2.1 头脑风暴法
• 4.2.2 会内会外法
• 4.2.3 Delphi法
• 4.3 评价指标体系的构建
• 4.3.1 风景林景观美学指标的筛选
• 4.3.2 风景林景观美学评价指标体系构建
• 4.4 指标体系的解释
• 4.4.1 自然性
• 4.4.2 奇特性
• 4.4.3 多样性
• 4.4.4 神秘性
• 4.4.5 环境协调性
• 4.5 评价指标的等级划分
• 4.6 景观美学指数
• 5 基于粗糙集的风景林景观美学评价
• 5.1 景观美学评价方法比较
• 5.2 粗糙集理论及其相关概念
• 5.2.1 知识、知识库与不可分辨关系
• 5.2.2 粗糙集上逼近集与下逼近集
• 5.2.3 信息表达系统与决策表
• 5.2.4 属性约简与属性核
• 5.2.5 属性重要度
• 5.3 基于粗糙集的风景林景观美学评价
• 5.3.1 评价指标信息表的设定
• 5.3.2 指标集的约简
• 5.3.3 指标权重的计算
• 5.3.4 建立评价模型
• 5.4 龙山森林公园风景林景观美学评价
• 5.4.1 公园基本情况
• 5.4.1.1 地理位置
• 5.4.1.2 自然条件
• 5.4.1.3 公园内动植物资源
• 5.4.1.4 社会经济现状
• 5.4.1.5 交通电力现状
• 5.4.2 公园内风景林景观资源现状
• 5.4.3 龙山森林公园风景林景观美学评价
• 5.4.3.1 数据来源
• 5.4.3.2 基于粗糙集的龙山森林公园风景林景观美学评价
• 5.4.3.3 龙山森林公园风景林景观美学的分析
• 5.4.3.4 提高各大景区风景林景观美学的对策及建议
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文
• 致谢