实时线损计算系统研究

实时线损计算系统研究

论文摘要

电力工业既是基础产业,又是公用事业,既是生产资料,又是生活资料,关系到社会的进步,生产的发展和生活水平的提高,地位十分重要。随着我国国民经济的飞速发展,电力工业也得到了快速发展。当前,电网企业面临的两个突出问题:一是如何保证跨区域电网、地方电网的安全稳定运行;二是在保证电网安全运行的基础上,实现电网经济合理的运行,尽可能地减少电力网运行的电能损耗,降低电网企业的生产成本。电力网的线损率是一项综合的经济技术指标,能够反映出供电企业的规划设计、生产技术、经营管理水平。降低线损率等于在企业生产成本不变的前提下提高企业的经济效益,对于供电企业而言具有重要的意义,同时,线损的降低也是实现国家提出的在“十一五”期末实现单位能耗比降低20%目标的重要环节,是国家考核电网企业的重要指标。电网线损涉及面非常广,电网的发、供、变、用等各个环节的运行情况都与线损有密切的联系。也正因为此,线损的统计、计算和分析涉及环节多,数据多,工作量大,人为因素也较多,靠传统的手工计算已不能适应现代企业管理的要求。另一方面,目前电力系统已经建设了SCADA系统,电能量计费系统等,这些系统的建立使得快速而准确地获取电力系统运行参数成为可能,基于这些实时数据开发实用线损管理的条件已经基本成熟。开展实时线损管理系统的建设对于电网公司具有重要意义。本文的工作是对电力网实时计算方法进行一系列细致的研究,对电力网实时线损计算的条件、特点以及具体的方法都进行了详细的解释,并对在实时线损计算中可能碰到的采集数据不完整和数据中有不良数据的问题进行了深入的剖析和实践论述。工作的主要内容如下:1.介绍了电力网线损计算的常用方法及其缺点,提出了基于实时的电力网线损计算方法,分析了此种方法的优越性,着重研究了此种方法的快速性,有效性,并利用案例验证了该方法正确性。2.在基于实时的电力网线损计算方法会遇到的采集数据不完整和数据中存有不良数据的问题,本文采用一种有效的状态估计方法进行了解决,着重对算法实时性的要求。3.最后基于前面所做的工作,利用IEEE-14节点验证了该线损计算方法的可行性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 课题的研究意义与价值
  • 1.3 线损管理的研究状况和存在的问题
  • 1.4 本文的主要研究工作
  • 第二章 电力网线损计算相关理论
  • 2.1 引言
  • 2.2 电力网线损计算的规程
  • 2.2.1 线损的定义
  • 2.2.2 有关线损计算的其他概念
  • 2.2.3 线损计算的目的
  • 2.2.4 电力网理论线损计算的要求
  • 2.2.5 线损计算的设备资料和运行资料
  • 2.2.6 理论线损计算的范围
  • 2.2.7 理论线损计算的作用
  • 2.3 电力网理论线损计算方法
  • 2.3.1 理论线损计算的前提
  • 2.3.2 理论线损计算的常用方法
  • 2.3.3 理论线损计算常用的方法的比较
  • 2.3.4 国外线损计算方法的改进
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于实时的电力系统线损计算方法
  • 3.1 引言
  • 3.2 实时线损计算的条件
  • 3.3 实时线损的特点
  • 3.4 实时线损计算的问题
  • 3.5 实时线损计算的方法
  • 3.6 算例
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 状态估计在实时线损计算中的应用
  • 4.1 引言
  • 4.2 状态估计简介
  • 4.2.1 采用状态估计数据的可能性和必要性
  • 4.2.2 状态估计的原理
  • 4.3 电力系统状态估计的数学描述
  • 4.3.1 量测系统的数学描述
  • 4.3.2 电力网络的数学描述
  • 4.3.3 电力网络状态估计的量测方程
  • 4.3.4 电力系统状态估计的基本步骤
  • 4.4 对量测量变换的状态估计算法
  • 4.4.1 对量测量变换的状态估计算法原理
  • 4.4.2 量测变换状态估计程序框图
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 不良数据的估计辨识
  • 5.1 引言
  • 5.2 几个术语
  • 5.3 残差方程
  • 5.4 不良数据的估计辨识法
  • 5.4.1 量测系统的冗余信息
  • 5.4.2 可疑数据的估计方程
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 算例及结果分析
  • 6.1 引言
  • 6.2 IEEE-14 节点系统数据
  • 6.3 实验结果与分析
  • 6.3.1 实时线损计算
  • 6.3.2 采样数据不完整时的状态估计
  • 6.3.3 不良数据的状态估计处理
  • 6.3.4 程序运行时间
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录:攻读硕士学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

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