LTE-A蜂窝中继路由选择策略研究

LTE-A蜂窝中继路由选择策略研究

论文摘要

LTE Advanced对信息传输速率及频谱利用率都提出了很高的要求。除了在物理层应用OFDM, MIMO等关键技术外,还引入了中继技术,将中继多跳通信技术融合到传统蜂窝网络中,构建了新的高效、低成本中继通信蜂窝网络。通过引入一个或多个中继节点(RN),使得基站(eNB)发出的信号能够经由RN进行一定处理后再发送给用户设备(UE),这种多跳传输方式可以扩展小区覆盖,改善小区边缘的性能,提供更大的信息吞吐率。随着中继技术的引入,很多问题和挑战也随之产生,UE的路由选择方式就是其中之一。在有中继的LTE-A蜂窝小区中,用户可以通过不同的路由选择策略来接入基站和中继,如何选择一种有效的中继策略成了影响系统性能的关键因素。本硕士论文首先根据3GPP会议提案中各种仿真场景和系统级仿真方法,结合3GPP协议的参数要求,基于IT++平台设计并搭建了LTE-A中继蜂窝网络的系统级仿真平台,为后面的LTE-A中继蜂窝网络研究打下了基础。随后,论文对3种典型的中继路由选择策略:基于接收功率(PW),信干噪比(SINR)和频谱效率(SE)的中继路由策略进行了详细分析,仿真研究了不同回程链路质量下的小区平均吞吐率,小区边缘吞吐率和计算复杂度。在此基础上,提出了一种结合PW策略和SINR策略的改进PW算法,其计算复杂度远低于SINR策略,但是能达到和SINR策略近似的性能,随后,根据实际中UE的调度受限的情况,提出了在调度受限的业务模式下适用的基于平衡调度的SINR中继选择算法(BSSINR算法),在调度受限的情况下,相比传统的SINR策略和SE策略,BSSINR算法的计算复杂性无明显增加,但系统吞吐率大为提高。除此之外,本文还探讨了协作中继在LTE-A中继蜂窝网中的应用,进一步改进SE选择策略,中继位置对性能影响等中继选择相关问题。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 LTE-A技术概述
  • 1.2 中继技术国内外研究现状
  • 1.3 本文研究内容与结构安排
  • 第2章 基于LTE-A的中继蜂窝网络技术
  • 2.1 LTE-A的中继蜂窝网概述
  • 2.2 系统模型
  • 2.3 系统性能
  • 2.4 中继的分类
  • 2.5 协作中继技术
  • 2.5.1 AF模式
  • 2.5.2 DF模式
  • 2.5.3 LTE-A中的中继协作方式
  • 2.6 传统的中继选择策略
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 LTE-A中继系统级仿真系统设计
  • 3.1 系统级仿真方法和流程
  • 3.2 功能设计与总体流程
  • 3.2.1 系统功能描述
  • 3.2.2 系统总体流程
  • 3.3 系统初始化
  • 3.3.1 小区和中继地理拓扑
  • 3.3.2 产生UE
  • 3.4 无线信道建模
  • 3.4.1 路径损耗
  • 3.4.2 信道大尺度衰落参数分布图及互相关系数
  • 3.4.3 天线方向增益
  • 3.5 接入选择与SINR估算
  • 3.6 MCS选择与调度
  • 3.6.1 自适应调制编码
  • 3.6.2 EESM方法
  • 3.6.3 调制
  • 3.7 吞吐率统计
  • 3.8 本章小结
  • 第4章 LTE-A中继路由选择的改进算法
  • 4.1 3种传统路由选择策略性能仿真与分析
  • 4.2 改进接收功率选择算法(改进PW算法)
  • 4.2.1 算法的提出背景
  • 4.2.2 算法的实现方法
  • 4.2.3 算法的性能仿真
  • 4.3 基于平衡调度的SINR中继选择算法(BSSINR算法)
  • 4.3.1 算法的提出背景
  • 4.3.2 算法的实现方法
  • 4.3.3 算法的性能仿真
  • 4.4 其他中继选择算法相关问题
  • 4.4.1 协作中继的运用
  • 4.4.2 改进的SE中继选择策略
  • 4.4.3 中继位置对系统性能的影响
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  • 5.1 本文的主要贡献
  • 5.2 研究工作中的问题、经验和体会
  • 5.3 未来工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 附录A
  • 相关论文文献

    • [1].探究路由与环路的问题[J]. 网络安全和信息化 2018(03)
    • [2].路由选择技术对比[J]. 网络安全和信息化 2019(11)
    • [3].路由重分发时需要考虑的问题[J]. 科技与创新 2018(01)
    • [4].认知路由算法设计的挑战与关键指标分析[J]. 计算机时代 2018(06)
    • [5].基于蚁群算法车辆导航系统路由选择问题的研究[J]. 电脑与电信 2015(11)
    • [6].RIP协议抑制路由选择环的方法和机制[J]. 电脑知识与技术 2014(23)
    • [7].基于模糊控制的认知无线电路由选择策略[J]. 计算机应用研究 2011(01)
    • [8].动态非探测式路由选择策略的设计与分析[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(06)
    • [9].《论语》“微子第十八”的路由原理[J]. 互联网周刊 2017(24)
    • [10].无线网络协作路由算法设计与分类综述[J]. 通信技术 2018(06)
    • [11].网络设备虚拟化下路由选择问题探讨[J]. 金融科技时代 2018(07)
    • [12].用于密集波分复用光纤传输系统的路由选择机制研究(英文)[J]. 机床与液压 2018(24)
    • [13].能量均衡的ZigBee路由算法优化研究[J]. 计算机与应用化学 2018(11)
    • [14].深入浅出IP路由选择过程[J]. 科技与企业 2015(03)
    • [15].华为LSTP路由选择域和选择域设置原理及应用[J]. 科技致富向导 2013(09)
    • [16].关于固网运营商LSTP优化交换机路由选择域和链路选择域设置的探讨[J]. 内蒙古科技与经济 2008(02)
    • [17].论源站路由对路由选择的影响[J]. 电脑知识与技术 2016(32)
    • [18].车载网中面向高速场景的路由算法[J]. 现代电子技术 2018(04)
    • [19].行车时间估计和最佳路由选择的数学模型[J]. 天中学刊 2010(02)
    • [20].浮动路由与Monitor Link技术在直播传输网络的应用[J]. 有线电视技术 2018(10)
    • [21].基于CTP协议的路由算法优化设计[J]. 电子测量技术 2018(16)
    • [22].基于路由模式的前端框架设计与改进[J]. 电脑知识与技术 2018(12)
    • [23].车载网中一种低延时的广播路由[J]. 汽车技术 2018(12)
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    • [25].一种基于SRLG分离的双路由选择策略[J]. 计算机技术与发展 2009(12)
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    • [27].RFID联合路由选择技术在自动化物流系统中的应用研究[J]. 自动化与仪器仪表 2018(10)
    • [28].基于改进蚁群算法的QoS路由选择[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 2011(04)
    • [29].Ad Hoc网络中基于能量耗费和阻塞成本路由算法研究[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [30].计算机网络中的路由与性能优化探究[J]. 科技经济导刊 2018(09)

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