导读:本文包含了对称熵损失函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:过程能力指数,寿命性能指数,贝叶斯检验,指数分布
对称熵损失函数论文文献综述
范国兵[1]（2019）在《对称熵损失函数下指数分布寿命性能指数的贝叶斯检验》一文中研究指出在产品的质量特性值服从指数分布条件下,用过程能力指数评估产品的寿命性能,建立了对称熵损失函数下指数分布寿命性能指数的贝叶斯检验方法,给出寿命性能指数C_L的最大似然估计及贝叶斯估计,提出一种新的方法对C_L进行检验,并通过一个应用实例说明该方法的有效性.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李洪静[2]（2012）在《q-对称熵损失函数下逆高斯分布形状参数的估计》一文中研究指出本篇论文给出了q-对称熵损失函数下逆高斯分布在均值参数已知时形状参数的Bayes估计。(本文来源于《成功(教育)》期刊2012年24期）
张萍,邓永坤,乔路芳[3]（2012）在《P,Q-对称熵损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计》一文中研究指出在P,Q-对称熵损失函数下,讨论了Pareto分布参数的Bayes估计.当先验分布为伽玛分布时,给出估计的精确形式.最后证明了其容许性.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2012年10期）
王琪,李玮[4]（2012）在《对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计》一文中研究指出在对称熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并给出了一类逆线性形式(cT+d)-1估计的可容许性和不可容许性的条件.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
苏海忠,韦程东,李永明[5]（2012）在《Q-对称熵损失函数下的双二项分布参数倒数的估计》一文中研究指出研究在Q-对称熵损失函数下,双二项分布参数倒数的估计,并对估计量c[n∏k=1(T+d-k)]-(1/2q)的可容性和不可容许性的条件进行讨论.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
崔恩华,任亮[6]（2011）在《P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计》一文中研究指出在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2011年12期）
孙坤[7]（2011）在《Q对称熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计》一文中研究指出本文首先利用Q对称熵损失函数的性质及Bayes风险的唯一最小值解为Bayes解,讨论了Q对称熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的估计问题,给出了在任何先验分布下Bayes估计的一般形式,以及在给出先验分布的情况下给出了上述情形下几何分布Bayes估计的精确形式,最后证明了此Bayes估计是可容许的。(本文来源于《中国市场》期刊2011年40期）
王琪,阳连武[8]（2011）在《对称熵损失函数下一类分布族参数的Bayes估计》一文中研究指出在对称熵损失函数下,研究一类分布族参数的Bayes估计问题,并讨论了一类逆线性形式估计的可容许性和不可容许性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年22期）
宋立新,王明秋,王晓光[9]（2011）在《q-对称熵损失函数下Pareto分布参数估计》一文中研究指出Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值.主要研究了q-对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计.通过证明得到,在适当的Γ-先验分布下,α的Bayes估计都具有统一的形式[cT+d]-1.并且,针对c和d的各种不同取值情况,讨论了[cT+d]-1的可容许性和不可容许性,给出了q-对称熵损失函数下参数的最小最大估计.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2011年04期）
任海平[10]（2010）在《对称熵损失函数下Rayleigh分布参数的Bayes估计》一文中研究指出在对称熵损失函数下,研究Rayleigh分布参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及可容许性问题,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2010年05期）
对称熵损失函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本篇论文给出了q-对称熵损失函数下逆高斯分布在均值参数已知时形状参数的Bayes估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对称熵损失函数论文参考文献
[1].范国兵.对称熵损失函数下指数分布寿命性能指数的贝叶斯检验[J].河南教育学院学报(自然科学版).2019
[2].李洪静.q-对称熵损失函数下逆高斯分布形状参数的估计[J].成功(教育).2012
[3].张萍,邓永坤,乔路芳.P,Q-对称熵损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计[J].常熟理工学院学报.2012
[4].王琪,李玮.对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2012
[5].苏海忠,韦程东,李永明.Q-对称熵损失函数下的双二项分布参数倒数的估计[J].赤峰学院学报(自然科学版).2012
[6].崔恩华,任亮.P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计[J].商丘师范学院学报.2011
[7].孙坤.Q对称熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计[J].中国市场.2011
[8].王琪,阳连武.对称熵损失函数下一类分布族参数的Bayes估计[J].科学技术与工程.2011
[9].宋立新,王明秋,王晓光.q-对称熵损失函数下Pareto分布参数估计[J].大连理工大学学报.2011
[10].任海平.对称熵损失函数下Rayleigh分布参数的Bayes估计[J].江西理工大学学报.2010