本文主要研究内容
作者张爱静（2019）在《基于鼻羁压力的奶牛反刍识别方法研究》一文中研究指出：反刍是反刍动物将植物资源转化为动物资源的重要行为,并且反映了动物的生理健康及福利水平。疾病、产犊、发情、日粮颗粒、应激反应等都会影响反刍行为的时长,因此可以通过监测反刍行为的变化来反馈动物的生理健康及福利水平。传统的人工监测方法耗时费力,效率不高,随着养殖规模的扩大和精准畜牧业研究的深入,对反刍自动监测系统的需求也日益增加。为了实现反刍行为的自动监测,本文以压力传感器为核心器件,设计了一套奶牛鼻羁压力信号获取设备。通过分析鼻羁压力信号的特点,选取短时能量、标准差、形状指数、均方根包络和极值包络作为鼻羁压力信号的时域特征,选取周期图法频谱、多窗口法频谱和最大熵法频谱作为鼻羁压力信号的频域特征,并利用经验模态分解获取了鼻羁压力信号的本征模态函数。采用Kruskal-Wallis检验方法分别计算各类特征参数之间的区分度,在不影响模型识别准确率的前提下,对9类特征参数进行优化,利用BP神经网络模型验证对识别准确率贡献小的参数,并将相应特征参数剔除。验证结果表明可以将区分度小的参数去掉,并且不影响识别结果,这就有效的去除了冗余参数。完成特征参数的优化后,分别利用BP神经网络、极限学习机和决策树分类器这三类模式识别方法识别奶牛反刍鼻羁压力信号,将优化后的时域特征、频域特征、本征模态函数以及特征参数之间的组合作为输入特征参数,进而分析分类器识别效果,选择最佳分类器。结果表明决策树分类器的反刍识别准确率高于BP神经网络和极限学习机的反刍识别准确率。因此,本文采用决策树分类器来识别奶牛反刍鼻羁压力信号。在以决策树为分类器的基础上,构建了反刍主要参数(反刍次数、反刍时长和反刍食团数)识别模型,结果显示,基于决策树的反刍主要参数识别模型可以很好的识别反刍次数、反刍时长和反刍食团数,与人工记录的反刍信息相比,该模型对反刍次数、反刍时长和反刍食团数的识别准确率分别为95.38%、94.67%和92.87%、平均绝对百分比误差分别为1.41%、1.87%和3.038%,表明该方法可以有效的识别反刍行为。本文基于决策树分类器实现了奶牛反刍次数、反刍时长和反刍食团数的识别,为奶牛反刍的自动监测提供了一种新方法。
Abstract
fan chu shi fan chu dong wu jiang zhi wu zi yuan zhuai hua wei dong wu zi yuan de chong yao hang wei ,bing ju fan ying le dong wu de sheng li jian kang ji fu li shui ping 。ji bing 、chan du 、fa qing 、ri liang ke li 、ying ji fan ying deng dou hui ying xiang fan chu hang wei de shi chang ,yin ci ke yi tong guo jian ce fan chu hang wei de bian hua lai fan kui dong wu de sheng li jian kang ji fu li shui ping 。chuan tong de ren gong jian ce fang fa hao shi fei li ,xiao lv bu gao ,sui zhao yang shi gui mo de kuo da he jing zhun chu mu ye yan jiu de shen ru ,dui fan chu zi dong jian ce ji tong de xu qiu ye ri yi zeng jia 。wei le shi xian fan chu hang wei de zi dong jian ce ,ben wen yi ya li chuan gan qi wei he xin qi jian ,she ji le yi tao nai niu bi ji ya li xin hao huo qu she bei 。tong guo fen xi bi ji ya li xin hao de te dian ,shua qu duan shi neng liang 、biao zhun cha 、xing zhuang zhi shu 、jun fang gen bao lao he ji zhi bao lao zuo wei bi ji ya li xin hao de shi yu te zheng ,shua qu zhou ji tu fa pin pu 、duo chuang kou fa pin pu he zui da shang fa pin pu zuo wei bi ji ya li xin hao de pin yu te zheng ,bing li yong jing yan mo tai fen jie huo qu le bi ji ya li xin hao de ben zheng mo tai han shu 。cai yong Kruskal-Wallisjian yan fang fa fen bie ji suan ge lei te zheng can shu zhi jian de ou fen du ,zai bu ying xiang mo xing shi bie zhun que lv de qian di xia ,dui 9lei te zheng can shu jin hang you hua ,li yong BPshen jing wang lao mo xing yan zheng dui shi bie zhun que lv gong suo xiao de can shu ,bing jiang xiang ying te zheng can shu ti chu 。yan zheng jie guo biao ming ke yi jiang ou fen du xiao de can shu qu diao ,bing ju bu ying xiang shi bie jie guo ,zhe jiu you xiao de qu chu le rong yu can shu 。wan cheng te zheng can shu de you hua hou ,fen bie li yong BPshen jing wang lao 、ji xian xue xi ji he jue ce shu fen lei qi zhe san lei mo shi shi bie fang fa shi bie nai niu fan chu bi ji ya li xin hao ,jiang you hua hou de shi yu te zheng 、pin yu te zheng 、ben zheng mo tai han shu yi ji te zheng can shu zhi jian de zu ge zuo wei shu ru te zheng can shu ,jin er fen xi fen lei qi shi bie xiao guo ,shua ze zui jia fen lei qi 。jie guo biao ming jue ce shu fen lei qi de fan chu shi bie zhun que lv gao yu BPshen jing wang lao he ji xian xue xi ji de fan chu shi bie zhun que lv 。yin ci ,ben wen cai yong jue ce shu fen lei qi lai shi bie nai niu fan chu bi ji ya li xin hao 。zai yi jue ce shu wei fen lei qi de ji chu shang ,gou jian le fan chu zhu yao can shu (fan chu ci shu 、fan chu shi chang he fan chu shi tuan shu )shi bie mo xing ,jie guo xian shi ,ji yu jue ce shu de fan chu zhu yao can shu shi bie mo xing ke yi hen hao de shi bie fan chu ci shu 、fan chu shi chang he fan chu shi tuan shu ,yu ren gong ji lu de fan chu xin xi xiang bi ,gai mo xing dui fan chu ci shu 、fan chu shi chang he fan chu shi tuan shu de shi bie zhun que lv fen bie wei 95.38%、94.67%he 92.87%、ping jun jue dui bai fen bi wu cha fen bie wei 1.41%、1.87%he 3.038%,biao ming gai fang fa ke yi you xiao de shi bie fan chu hang wei 。ben wen ji yu jue ce shu fen lei qi shi xian le nai niu fan chu ci shu 、fan chu shi chang he fan chu shi tuan shu de shi bie ,wei nai niu fan chu de zi dong jian ce di gong le yi chong xin fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北农业大学的张爱静，发表于刊物东北农业大学2019-08-27论文，是一篇关于模式识别论文,决策树论文,奶牛反刍论文,鼻羁压力论文,特征提取论文,东北农业大学2019-08-27论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北农业大学2019-08-27论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：模式识别论文; 决策树论文; 奶牛反刍论文; 鼻羁压力论文; 特征提取论文; 东北农业大学2019-08-27论文;