论文摘要
第一部分:18F-FDG PET-CT结合胸部屏气螺旋CT扫描在肺结节诊断中的应用目的:研究肺结节18F-FDG PET-CT显像结合胸部屏气诊断性螺旋CT的功能代谢及形态学特点,评价18F-FDG PET-CT结合胸部屏气螺旋CT扫描对肺结节的诊断价值。材料与方法:因肺部结节就诊行PET-CT检查的患者154例,共计171个结节(≤3cm),其中123例行双时相PET-CT显像,所有患者均行胸部屏气CT扫描。18F-FDG摄取情况根据视觉比较法和半定量分析法综合进行判断。在胸部屏气螺旋CT图像上分析肺结节的形态学特征。分别计算PET-CT结合胸部屏气螺旋CT、PET-CT、胸部屏气螺旋CT以及用SUVmax≥2.5作为恶性结节诊断阈值这四种方法对恶性结节的诊断敏感性、特异性、准确性和约登指数。所有结果通过组织学、诊断性治疗或临床随诊证实。结果:118个恶性结节的平均直径为(2.05±0.73)cm,53个良性结节的平均直径为(1.48±0.72)cm,直径在良恶性结节的差异有统计学意义(P<0.01)。肺癌结节的大小在不同病理TNM分期中的差异无统计学意义(P>0.05)。PET-CT结合胸部屏气螺旋CT的诊断准确性在不同大小结节中的差异无统计学意义,而CT的诊断准确性在不同大小结节中的差异有统计学意义(P<0.05)。SUVmax在不同大小、不同密度结节之间的差异均有统计学意义(P<0.01)。恶性结节的SUVmax为4.51±3.06,良性结节为2.07±1.30。SUVmax在良恶性以及不同病理类型结节之间的差异有统计学意义(P<0.01)。腺癌不同组织学分级的SUVmax:G1为1.80±1.80,G2为3.50±2.01,G3为5.14±2.72,GX为4.72±1.92。SUVmax在腺癌不同组织学分级之间的差异有统计学意义(P<0.05),分化越好,SUVmax越小。SUVmax在不同部位、临床分期和T分期结节之间的差异无统计学意义(P>0.05)。SUVmax的大小与肺结节的大小呈正相关(r=0.613,P<0.01),与腺癌分化程度呈负相关(r=0.452,P<0.01),与年龄、性别、体重、结节部位、病理类型和临床分期无相关性(P>0.05)。双时相显像SUVmax常规与SUVmax延迟后的差异有统计学意义(P<0.01)。SUVmax常规与SUVmax延迟后在恶性、良性结节的差异有统计学意义(P<0.01)。四种方法中,PET-CT结合胸部屏气螺旋对恶性结节的诊断敏感性、准确性、约登指数最高,分别为95.8%、91.2%、0.77,特异性为81.1%。结论:结节的大小、密度、病理类型以及腺癌组织学分级不同,SUVmax亦不同。SUVmax的大小与肺结节的大小呈正相关,与腺癌分化程度呈负相关。双时相显像能够帮助鉴别结节的良恶性。由于能够获得更多的形态学信息,18F-FDGPET-CT结合胸部屏气螺旋CT在肺结节的诊断中优于18F-FDG PET-CT,具有更高的敏感性、特异性和准确性。第二部分:计算机辅助诊断的三维体积测量技术在实性肺结节随诊中的价值目的:评价计算机辅助诊断的三维体积测量技术在实性肺结节随诊中的价值。材料与方法;行2次或2次以上胸部CT扫描(GE lightspeed Ultra或GE lightspeedPro)的实性肺结节患者54例,共计67个结节。最大直径≤10、11~20、21~30mm的结节分别为35、29和3个。扫描参数:120kV,205mA,重建层厚1.25mm,重建层间距0.6~0.8mm,同一病人的扫描参数前后一致。在CT工作站上(GEAW4.1和GE AW4.2)用三维体积测量软件计算结节的体积、体积倍增时间(VDT)和体积增长率(VGR)。所有结果均经组织学、诊断性治疗或临床随诊证实。结果:(1)恶性结节16个。VDT为45~465 d(中位155 d),均<500 d。VGR为8%~329%(中位33.5%)。(2)良性结节51个。VGR为-63%~44%(中位-4%)。①25个体积增大或不变的结节,计算的VDT为302~55158 d(中位2365 d),22个>500 d,VGR为0%~44%(中位6.5%)。②26个体积缩小的结节,无法计算VDT,VGR为-4%~-63%(中位-16.5%)。(3)VDT在良恶性结节之间的差异有统计学意义(P<0.01)。肺癌和转移瘤之间VDT、VGR的差异无统计学意义(P均>0.05)。(4)以VDT≤500、400和300 d分别作为恶性结节的诊断阈值,各阈值在良恶性结节之间的差异均有统计学意义(P均<0.01),其敏感性分别为100.0%、93.8%、81.3%,特异性分别为88.0%、92.0%、100.0%,准确性分别为92.7%、92.7%、91.7%,约登指数分别为0.88、0.86、0.81。VDT≤500 d和VDT≤300 d之间的诊断准确性差异有统计学意义(P<0.05),VDT≤500 d和VDT≤400 d之间、VDT≤400 d和VDT≤300 d之间的诊断准确性差异无统计学意义(P均>0.05)。结论:(1)以VDT≤500 d作为恶性结节的诊断域值,具有很高的诊断准确性。(2)计算机辅助诊断的三维体积测量技术在实性肺结节的随诊中可早期发现病变大小的变化,对鉴别结节良恶性具有重要价值,可作为难以定性的实性肺结节(尤其是直径≤10 mm)随诊的常规方法。
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- [1].带有语义特征得分的肺结节检测方法[J]. 计算机应用 2020(03)
- [2].DenseNet-centercrop:一个用于肺结节分类的卷积网络[J]. 浙江大学学报(理学版) 2020(01)
- [3].基于三维密集网络的肺结节检测方法[J]. 中国生物医学工程学报 2020(01)
- [4].查出肺结节?了解它就不可怕![J]. 福建医药杂志 2020(01)
- [5].良性肺结节的研究现状[J]. 中华胸部外科电子杂志 2020(01)
- [6].肺结节定位的研究现状[J]. 临床医药文献电子杂志 2020(36)
- [7].人工智能肺结节辅助诊断系统预测亚实性肺结节恶性概率[J]. 中国医学影像技术 2020(04)
- [8].基于深度学习的肺结节自动检测算法[J]. 计算机应用与软件 2020(07)
- [9].融合多尺度信息的肺结节自动检测算法[J]. 生物医学工程学杂志 2020(03)
- [10].80%肺结节都是良性无须处理[J]. 中国社区医师 2020(18)
- [11].好多肺结节就是炎症性的[J]. 江苏卫生保健 2020(06)
- [12].基于CNN-L~1/L~2-ELM混合架构的肺结节分类研究[J]. 五邑大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [13].石峻论治肺结节经验[J]. 实用中医药杂志 2020(07)
- [14].基于改进残差结构的肺结节检测方法[J]. 计算机应用 2020(07)
- [15].基于深度迁移学习的肺结节分割方法[J]. 计算机应用 2020(07)
- [16].多分支卷积神经网络肺结节分类方法及其可解释性[J]. 计算机科学 2020(09)
- [17].16层螺旋CT在肺结节诊断中的应用效果评价[J]. 世界最新医学信息文摘 2019(24)
- [18].基于分割对抗网络的肺结节分割[J]. 计算机工程与设计 2019(04)
- [19].利用深度学习技术辅助肺结节的人工智能检测[J]. 中国呼吸与危重监护杂志 2019(03)
- [20].多层螺旋CT胸部低剂量扫描在肺结节鉴别诊断中的临床价值[J]. 实用医学影像杂志 2019(03)
- [21].肺结节早期诊治中应用中医体质学说干预72例分析[J]. 中外医疗 2019(14)
- [22].基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法[J]. 计算机应用研究 2019(09)
- [23].基于深度学习的肺结节计算机断层扫描影像检测与分类的研究进展[J]. 生物医学工程学杂志 2019(04)
- [24].肺结节,什么时候需要手术[J]. 江苏卫生保健 2019(11)
- [25].专科门诊和多学科综合治疗门诊肺结节患者就诊特点的调查研究[J]. 中国全科医学 2017(36)
- [26].基于特征矢量化的肺结节特征选择算法[J]. 计算机应用研究 2018(08)
- [27].一种用于肺结节恶性度分类的生成对抗网络[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2018(11)
- [28].头颈部鳞状细胞癌病人初步评估中检出的非特异性肺结节的临床意义[J]. 国际医学放射学杂志 2017(06)
- [29].基于空间分布的三维自动化肺结节分割算法[J]. 电视技术 2016(08)
- [30].晚期肺结节图像特征准确识别仿真研究[J]. 计算机仿真 2015(08)
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