工业污染与技术进步的EKC研究

论文摘要

EKC理论揭示了环境压力与经济增长之间的关系,技术进步能改变经济的增长方式,缓解环境压力。中国经济在高速发展中,探讨技术进步与环境压力的关系,对指导经济增长方式转变,有重要意义。本文阐述了经济增长与技术进步的理论关系,采用全要素生产率来表示技术进步,全要素生产率是指除了劳动和资本这两大要素之外的由其他所有生产要素所带来的产出的增长率,它体现了内涵式的扩大再生产,反映了投入要素综合利用的效率的高低。本文选择Malmquist指数方法计算出全要素生产率增长率、生产效率变化率和技术进步率,以此来具体表示技术进步。因为基于DEA的Malmquist指数方法能测算不同时期的全要素生产率变化情况,而且非参数的DEA方法不需要预先设定生产函数形式,直接从投入和产出的角度来考察全要素生产率的变化。本文继续阐述了EKC理论,详细介绍了倒U形、U形、N形和同步关系这四种EKC关系的内在含义和产生原因,以及EKC理论的一些不足之处。本文测算了中国28个省级行政区1991年到2009年的Malmquist指数,得到全要素生产率(TFP)增长率、生产效率变化率(EC)和技术进步率(TC),并采用面板数据模型将其与工业废水排放总量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量和工业固体废物排放量作EKC实证研究。研究发现,技术进步率决定全要素生产率增长率和生产效率变化率的变化,但全国平均技术进步率表现低迷,反映了中国经济发展中对技术提高的忽视。EKC实证研究得出技术进步与污染物排放主要呈N形关系,表明技术发展到一定程度还会使污染加重。中国粗放式的经济发展,忽视了技术的提高和污染的治理,工业化中期的现实,难以限制环境压力较大的产业的发展。经济要发展,必然带来巨大的环境压力,只有通过转变经济增长方式,加大技术进步力度,建全环保机制才能最终减少污染物的排放。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景和目的
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 选题目的
• 1.2 研究方法与结构安排
• 1.3 文献综述
• 第二章 理论与方法
• 2.1 技术进步与经济增长
• 2.1.1 经济增长
• 2.1.2 技术进步
• 2.1.3 技术进步和经济增长
• 2.2 全要素生产率及其测度
• 2.2.1 全要素生产率
• 2.2.2 全要素生产率的测度
• 2.3 DEA 和Malmquist 指数方法
• 2.3.1 DEA 方法
• 2.3.2 Malmquist 指数方法
• 2.4 EKC 理论
• 2.5 本章小结
• 第三章 Malmquist 指数的计算
• 3.1 数据和指标的选取
• 3.2 Malmquist 指数的计算
• 3.3 本章小结
• 第四章 工业污染与技术进步的 EKC 实证研究
• 4.1 模型选择
• 4.2 实证分析
• 4.2.1 固定效应和随机效应检验
• 4.2.2 面板数据回归
• 4.3 本章小结
• 第五章 结论与建议
• 5.1 结论
• 5.2 建议
• 参考文献
• 后记