本文主要研究内容
作者黄杨森,邵帅,程耀萍,罗正学,常耀明（2019）在《N-back任务诱导梯度脑力负荷状态对失匹配负波振幅的影响》一文中研究指出：目的观察不同脑力负荷状态下失匹配负波振幅变化情况。方法对28名被试采用5个难度等级的数字N-back任务建立梯度脑力负荷状态模型,并同步采集脑电信号,采用非任务相关听觉刺激oddball范式引出失匹配负波并测量平均振幅。任务结束后使用任务负荷量表NASA-TLX评价被试主观脑力负荷状态,并分析Fz电极处MMN振幅随脑力负荷状态变化情况。结果因采集脑电信号质量不佳剔除4名被试数据,分析24名被试数据,结果显示随着N-back任务难度增加,被试完成任务的正确率逐渐下降、反应时逐渐升高(P<0.05),NASA-TLX得分逐渐升高(P<0.05)。成功提取各任务中被试MMN波形,测量其振幅随任务难度等级增加而降低(P<0.05)。结论使用数字N-back任务成功建立梯度脑力负荷状态模型,在此模型中,脑力负荷水平越高,测得MMN振幅越低。
Abstract
mu de guan cha bu tong nao li fu he zhuang tai xia shi pi pei fu bo zhen fu bian hua qing kuang 。fang fa dui 28ming bei shi cai yong 5ge nan du deng ji de shu zi N-backren wu jian li ti du nao li fu he zhuang tai mo xing ,bing tong bu cai ji nao dian xin hao ,cai yong fei ren wu xiang guan ting jiao ci ji oddballfan shi yin chu shi pi pei fu bo bing ce liang ping jun zhen fu 。ren wu jie shu hou shi yong ren wu fu he liang biao NASA-TLXping jia bei shi zhu guan nao li fu he zhuang tai ,bing fen xi Fzdian ji chu MMNzhen fu sui nao li fu he zhuang tai bian hua qing kuang 。jie guo yin cai ji nao dian xin hao zhi liang bu jia ti chu 4ming bei shi shu ju ,fen xi 24ming bei shi shu ju ,jie guo xian shi sui zhao N-backren wu nan du zeng jia ,bei shi wan cheng ren wu de zheng que lv zhu jian xia jiang 、fan ying shi zhu jian sheng gao (P<0.05),NASA-TLXde fen zhu jian sheng gao (P<0.05)。cheng gong di qu ge ren wu zhong bei shi MMNbo xing ,ce liang ji zhen fu sui ren wu nan du deng ji zeng jia er jiang di (P<0.05)。jie lun shi yong shu zi N-backren wu cheng gong jian li ti du nao li fu he zhuang tai mo xing ,zai ci mo xing zhong ,nao li fu he shui ping yue gao ,ce de MMNzhen fu yue di 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人类工效学的黄杨森,邵帅,程耀萍,罗正学,常耀明，发表于刊物人类工效学2019年01期论文，是一篇关于生物医学工程论文,事件相关电位论文,失匹配负波论文,脑力负荷论文,任务论文,神经心理学论文,人类工效学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自人类工效学2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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